Z-점수 계산기

원시 값을 z-점수로 변환하고 백분율을 찾습니다.

Z 점수 —

백분율 P(X ≤ x) —

P( X ≥ x) —

위치 —

입력하는 동안 결과가 업데이트됩니다.

이 계산기에 대해

z-score is a measure of the probability that a value is above or below the mean. It is a measure of the probability that a value is above or below the mean. The z-score is a measure of the probability that a value is above or below the mean. The z-score is a measure of the probability that a value is above or below the mean. The z-score is a measure of the probability that a value is above or below the mean. The z-score is a measure of the probability that a value is above or below the mean.WorkedWorked example:WorkedWorked example:WorkedWorked example:WorkedWorked example:WorkedWorked example:WorkedWorked example:WorkedWorked example:WorkedWorked example:WorkedWorked example:WorkedWorked example:WorkedWorked example:WorkedWorked example:Worked example:Work

자주 묻는 질문

2의 z-점수는 무엇을 의미합니까?

z-점수가 2인 경우 값이 평균보다 2개의 표준 편차 높다는 것을 의미합니다. 정규 분포에서 약 97.7%의 값이 평균 이하로 떨어지므로 극단적으로 높은 값입니다.

z-점수가 음수일 수 있습니까?

음수 z-점수는 값이 평균보다 낮다는 것을 의미합니다. 예를 들어, −1.5의 z-점수는 평균보다 1.5 표준 편차 낮습니다.

z-점수를 어떻게 계산합니까?

평균을 값에서 뺀 다음 표준편차로 나눈다: z = (x − μ) / σ. x = 85, μ = 70, σ = 10의 경우 z-점수는 (85 − 70) ÷ 10 = 1.5이다.

z-점수는 백분율과 어떻게 관련이 있습니까?

z-점수는 표준 정규 누적 분포를 통해 백분율로 변환되며, 이는 그 아래의 값의 비율을 제공합니다. z-점수 0은 50 백분율이고, +1은 약 84 백분율이며, −1은 약 16 백분율입니다.

높거나 비정상적인 z-점수는 무엇입니까?

일반적인 엄지 규칙에 의하면, ±2 이상의 z-점수는 드문 것이며, ±3 이상은 드문 것이며, 이는 정규 분포의 약 95%가 평균의 표준편차 2개 이내에 있고, 99.7%가 3개 이내에 있기 때문이다.

z-점수를 사용하려면 정규 분포가 필요합니까?

모양에 관계없이 z 공식으로 모든 값을 표준화할 수 있지만, 이 도구가 보고하는 백분위수 및 꼬리 확률은 데이터가 정규 분포를 따른다고 가정합니다. 강력한 비정규 데이터의 경우 이 확률은 약간의 값일 뿐입니다.

API — 코드에서 이 계산기를 사용

이 계산기를 무료 JSON 엔드포인트로 호출하세요. 키가 필요하지 않습니다. 아래 필드 값을 쿼리 매개 변수 또는 JSON으로 보내십시오. 전체 API 문서 읽기 →

끝점

GET https://calculator.free/api/v1/z-score/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/z-score/?x=85&mean=70&sd=10"

JavaScript `fetch()`

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/z-score/?" + new URLSearchParams({
    "x": "85",
    "mean": "70",
    "sd": "10"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

결과는 재정, 의료 또는 세금 조언이 아닌 일반적인 지침을위한 추정치입니다.

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curl

JavaScript fetch()

JavaScript `fetch()`