Z-Score Калькулятор
Преобразовать сырую стоимость в z-score и найти его процентиль.
Результаты обновляются по мере их печатания.
О калькуляторе
z-score (стандартный балл) показывает, сколько стандартных отклонений находится над или ниже среднего значения: z = (x - μ) / β. Положительный z-score находится выше среднего, минус, и z-скора нуля точно в среднем. Стандартизирует это позволяет вам сравнивать значения, измеренные в совершенно разных шкалах. Этот калькулятор также возвращает процентиля — вероятность того, что значение от нормального распределения меньше x — и вероятность правого хвоста, используя стандартное кумулятивное распределение, рассчитанное с точным приближением функции ошибки, и он настраивает на то, где x находится на кривой колоколов. Работал пример: если тест имеет среднее значение 70 и стандартное отклонение 10, то балл 85 дает z = (85 - 70) Δ 10 = 1,5, что означает, что это одно с половиной стандартное отклонение выше среднего. При нормальном распределении примерно 93,3% баллов падает ниже него, так что Z-стаки являются основой стандартизованного тестирования, контроля качества и правила "68-95-99,7.
Часто задаваемые вопросы
Что значит z-скора 2?
z-счёт в 2 означает, что значение является двумя стандартными отклонениями от среднего значения. При нормальном распределении около 97,7% значений опускаются ниже него, поэтому оно является довольно экстремальным, высоким значением.
Может ли z-score быть отрицательным?
Да. Отрицательный z-score просто означает, что значение ниже среднего. z-score -1,5, например, является 1,5 стандартных отклонения ниже среднего.
Как вычислить z-счёт?
Вычитать среднее значение из вашего значения и деления на стандартное отклонение: z = (x - μ) / β. Для x = 85, μ = 70 и β = 10, z-score (85 - 70) Δ 10 = 1,5.
Как z-score соотносится с процентилем?
z-score преобразуется в процентили через стандартное кумулятивное распределение, которое дает долю значений ниже. z-score 0 — это 50-й процентили, +1 — примерно 84-й и -1 — примерно 16-й.
Что считается высоким или необычным z-score?
По общему правилу большого пальца z-score более ±2 необычные и более ±3 редкие, поскольку около 95% нормального распределения находится в пределах двух стандартных отклонений от среднего значения и 99,7% в пределах трех.
Мне нужно нормальное распределение, чтобы использовать z-score?
Вы можете стандартизировать любое значение формулой z независимо от формы, но процентили и вероятность выхода из этой системы предполагают, что данные следуют обычному распределению. Для сильно ненормальных данных вероятность только приблизительна.
API — использовать этот калькулятор из кода
Назовите этот калькулятор свободным конечным пунктом JOSON — не требуется ключа. Отправьте полевые значения ниже в качестве параметров запроса или JOSON. Читать полные документы API →
Конечный показатель
GET https://calculator.free/api/v1/z-score/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/z-score/?x=85&mean=70&sd=10"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/z-score/?" + new URLSearchParams({
"x": "85",
"mean": "70",
"sd": "10"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
Результаты являются лишь оценками общего руководства, а не финансовыми, медицинскими или налоговыми рекомендациями.