Z-સ્કોર ગણકયંત્ર

z-સ્કોરમાં કાચી કિંમતને ફેરવો અને તેના ટકાને શોધો.

Z-સ્કોર —

ટકાવારી P(X ≤ x) —

P(X ≥ x) —

સ્થિતિ —

તમે લખતા હોવ તેમ પરિણામો સુધારો.

આ ગણકયંત્ર વિશે

standardising, you can compare the values of two different scales. The standardising method is called the "standard-normal cumulative distribution". The standard-normal cumulative distribution is the most common method of standardising. It is used to calculate the standard deviations of the test. The standard deviations of the test are the standard deviations of the test. The standard deviations of the test are the standard deviations of the test. The standard deviations of the test are the standard deviations of the test. The standard deviations of the test are the standard deviations of the test.Worked example: ifatest hasamean of 70 andastandard deviation of 10,ascore of 85 gives z = (85 − 70) ÷ 10 = 1.5, meaning it is one and half standard deviations above average.Worked example: ifatest hasamean of 70 andastandard deviation of 10,ascore of 85 gives z = (85 − 70) ÷ 10This calculatorWorked example: ifatest hasamean of 70 andastandard deviation of 10,ascore of 85 gives z = (85 − 70) ÷ 10This calculatorWorked example: ifatest hasamean of 70 andastandard deviation of 10,ascore of 85 gives z = (85 − 70) ÷ 10Worked example: ifatest hasastandard deviation of 10,ascore of 85 gives z = (85 − 70) ÷ 10Worked example: ifatest hasastandard deviation of 10,ascore of 85 gives z = (85 − 70) ÷ 10Worked example: ifatest hasastandard deviation of 10,ascore of 85 gives z = (85 − 70) ÷ 10This calculatorWorked example: ifatest hasastandard deviation of 10,ascore of 85 gives z = (85 − 70)

વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો

૨ નો z-સ્કોર શું અર્થ કરે છે?

૨ નો z-સ્કોર એનો અર્થ એ થાય કે કિંમત સરેરાશ કરતાં બે પ્રમાણભૂત વિચલન છે. સામાન્ય વહેંચણી હેઠળ કિંમતોની ૯૭.૭% ની નીચે પડે છે, તેથી તે એક સારી રીતે અતિશય, ઊંચી કિંમત છે.

શું z-સ્કોર નકારાત્મક હોઈ શકે?

હા. નકારાત્મક z-સ્કોરનો અર્થ એ થાય કે કિંમત સરેરાશની નીચે છે. -1.5 નો z-સ્કોર, ઉદાહરણ તરીકે, સરેરાશની નીચે એક અને અડધો પ્રમાણભૂત વિચલન છે.

હું z-સ્કોર કેવી રીતે ગણું?

તમારી કિંમતમાંથી સરેરાશને ઘટાડો અને પ્રમાણભૂત વિચલન દ્વારા વહેંચો: z = (x − μ) / σ. x = ૮૫, μ = ૭૦ અને σ = ૧૦ માટે z-સ્કોર (૮૫ − ૭૦) ÷ ૧૦ = ૧.૫ છે.

z-સ્કોર એક ટકાવારી સાથે કેવી રીતે સંબંધિત છે?

z-સ્કોર પ્રમાણભૂત-સામાન્ય સંચયિત વહેંચણી દ્વારા ટકામાં ફેરવાય છે, જે નીચેની કિંમતોના હિસ્સાને આપે છે.0નો z-સ્કોર 50મો ટકા છે, +1 84મો અને -1 16મોની આસપાસ છે.

શું ઊંચો અથવા અસામાન્ય z-સ્કોર ગણાય છે?

સામાન્ય નિયમો અનુસાર, ±2થી વધુ z-સ્કોર અસામાન્ય છે અને ±3થી વધુ અસામાન્ય છે, કારણ કે સામાન્ય વહેંચણીનો લગભગ 95% ભાગ સરેરાશના બે પ્રમાણભૂત વિચલનોની અંદર અને 99.7% ભાગ ત્રણની અંદર છે.

શું મને z-સ્કોર વાપરવા માટે સામાન્ય વહેંચણીની જરૂર છે?

તમે z સમીકરણ સાથે કોઈપણ કિંમતને આકારને અવગણીને પ્રમાણિત કરી શકો છો, પરંતુ ટકા અને ટોચની શક્યતાઓ આ સાધન અહેવાલો માન્ય કરે છે કે માહિતી સામાન્ય વહેંચણીને અનુસરે છે. મજબૂત બિન-સામાન્ય માહિતી માટે તે શક્યતાઓ માત્ર આશરે જ છે.

API — કોડમાંથી આ ગણકયંત્ર વાપરો

આ ગણકયંત્રને મુક્ત JSON અંતિમબિંદુ તરીકે બોલાવો - કોઈ કી જરૂરી નથી. નીચેના ક્ષેત્ર કિંમતોને પ્રશ્ન પરિમાણો અથવા JSON તરીકે મોકલો. સંપૂર્ણ API દસ્તાવેજો વાંચો →

અંતિમબિંદુ

GET https://calculator.free/api/v1/z-score/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/z-score/?x=85&mean=70&sd=10"

JavaScript `fetch()`

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/z-score/?" + new URLSearchParams({
    "x": "85",
    "mean": "70",
    "sd": "10"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

પરિણામો સામાન્ય માર્ગદર્શન માટે જ અંદાજિત છે, નાણાકીય, તબીબી અથવા કરવેરા સલાહ માટે નહીં.

આ ગણકયંત્ર વિશે

વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો

સંબંધિત ગણકયંત્રો

અંતિમબિંદુ

curl

JavaScript fetch()

JavaScript `fetch()`