Z-સ્કોર ગણકયંત્ર

z-સ્કોરમાં કાચી કિંમતને ફેરવો અને તેના ટકાને શોધો.

Z-સ્કોર —
ટકાવારી P(X ≤ x) —
P(X ≥ x) —
સ્થિતિ —

તમે લખતા હોવ તેમ પરિણામો સુધારો.

શું આ ગણકયંત્ર તમને સાચો જવાબ આપ્યું?

આ ગણકયંત્ર વિશે

A z-score (standard score) tells you how many standard deviations a value lies above or below the mean: z = (x − μ) / σ. A positive z-score sits above the mean, a negative one below, and a z-score of zero is exactly at the mean. Standardising this way lets you compare values measured on completely different scales.

This calculator also returns the percentile — the probability that a value from a normal distribution is below x — and the right-tail probability, using the standard-normal cumulative distribution computed with an accurate error-function approximation, and it plots where x sits on the bell curve.

Worked example: if a test has a mean of 70 and a standard deviation of 10, a score of 85 gives z = (85 − 70) ÷ 10 = 1.5, meaning it is one and a half standard deviations above average. Under a normal distribution about 93.3% of scores fall below it, so it lands at roughly the 93rd percentile. Z-scores are the basis of standardised testing, quality control and the "68–95–99.7" rule.

વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો

૨ નો z-સ્કોર શું અર્થ કરે છે?

૨ નો z-સ્કોર એનો અર્થ એ થાય કે કિંમત સરેરાશ કરતાં બે પ્રમાણભૂત વિચલન છે. સામાન્ય વહેંચણી હેઠળ કિંમતોની ૯૭.૭% ની નીચે પડે છે, તેથી તે એક સારી રીતે અતિશય, ઊંચી કિંમત છે.

શું z-સ્કોર નકારાત્મક હોઈ શકે?

હા. નકારાત્મક z-સ્કોરનો અર્થ એ થાય કે કિંમત સરેરાશની નીચે છે. -1.5 નો z-સ્કોર, ઉદાહરણ તરીકે, સરેરાશની નીચે એક અને અડધો પ્રમાણભૂત વિચલન છે.

હું z-સ્કોર કેવી રીતે ગણું?

તમારી કિંમતમાંથી સરેરાશને ઘટાડો અને પ્રમાણભૂત વિચલન દ્વારા વહેંચો: z = (x − μ) / σ. x = ૮૫, μ = ૭૦ અને σ = ૧૦ માટે z-સ્કોર (૮૫ − ૭૦) ÷ ૧૦ = ૧.૫ છે.

z-સ્કોર એક ટકાવારી સાથે કેવી રીતે સંબંધિત છે?

The z-score is converted to a percentile through the standard-normal cumulative distribution, which gives the proportion of values below it. A z-score of 0 is the 50th percentile, +1 is about the 84th and −1 about the 16th.

શું ઊંચો અથવા અસામાન્ય z-સ્કોર ગણાય છે?

સામાન્ય નિયમો અનુસાર, ±2થી વધુ z-સ્કોર અસામાન્ય છે અને ±3થી વધુ અસામાન્ય છે, કારણ કે સામાન્ય વહેંચણીનો લગભગ 95% ભાગ સરેરાશના બે પ્રમાણભૂત વિચલનોની અંદર અને 99.7% ભાગ ત્રણની અંદર છે.

શું મને z-સ્કોર વાપરવા માટે સામાન્ય વહેંચણીની જરૂર છે?

તમે z સમીકરણ સાથે કોઈપણ કિંમતને આકારની બાબતમાં માન્ય કરી શકો છો, પરંતુ ટકા અને ટોચની શક્યતાઓ આ સાધન અહેવાલો માન્ય કરે છે કે માહિતી સામાન્ય વહેંચણીને અનુસરે છે. મજબૂત બિન-સામાન્ય માહિતી માટે તે શક્યતાઓ માત્ર આશરે જ છે.

સંબંધિત ગણકયંત્રો

પ્રમાણભૂત વિચલન ગણકયંત્ર P- કિંમત ગણકયંત્ર (Z માંથી) સામાન્ય વહેંચણી ગણકયંત્ર

❤️ પ્રેમ Calculator.Free? તેને વહેંચો

𝕏  X Facebook Reddit
API — કોડમાંથી આ ગણકયંત્ર વાપરો

આ ગણકયંત્રને મુક્ત JSON અંતિમબિંદુ તરીકે બોલાવો - કોઈ કી જરૂરી નથી. નીચેના ક્ષેત્ર કિંમતોને પ્રશ્ન પરિમાણો અથવા JSON તરીકે મોકલો. તમે જે કંઈ પણ છોડી દો છો તે એ જ મૂળભૂત વાપરે છે જે આ પાનું સાથે પહેલાથી ભરેલું છે; અજ્ઞાત પરિમાણ ૪૦૦ છે, કદી શૂન્ય શૂન્ય નથી. સંપૂર્ણ API દસ્તાવેજો વાંચો →

અંતિમબિંદુ

GET https://calculator.free/api/v1/z-score/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/z-score/?x=85&mean=70&sd=10"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/z-score/?" + new URLSearchParams({
    "x": "85",
    "mean": "70",
    "sd": "10"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

પરિણામો સામાન્ય માર્ગદર્શન માટે જ અંદાજિત છે, નાણાકીય, તબીબી અથવા કરવેરા સલાહ માટે નહીં.