Z- மதிப்பெண் கணிப்பான்

ஒரு raw மதிப்பினை ஒரு z- மதிப்பிற்கு மாற்றவும் அதன் percentile ஐ கண்டுபிடிக்கவும்.

Z மதிப்பெண் —
பங்கு P(X ≤ x) —
P( X ≥ x) —
இடம் —

நீங்கள் தட்டச்சு செய்யும் போது முடிவுகள் புதுப்பிக்கப்படும்.

இந்த கணிப்பொறி சரியான பதிலைத் தந்தது?

கணிப்பொறி பற்றி

A z-score (standard score) tells you how many standard deviations a value lies above or below the mean: z = (x − μ) / σ. A positive z-score sits above the mean, a negative one below, and a z-score of zero is exactly at the mean. Standardising this way lets you compare values measured on completely different scales.

This calculator also returns the percentile — the probability that a value from a normal distribution is below x — and the right-tail probability, using the standard-normal cumulative distribution computed with an accurate error-function approximation, and it plots where x sits on the bell curve.

Worked example: if a test has a mean of 70 and a standard deviation of 10, a score of 85 gives z = (85 − 70) ÷ 10 = 1.5, meaning it is one and a half standard deviations above average. Under a normal distribution about 93.3% of scores fall below it, so it lands at roughly the 93rd percentile. Z-scores are the basis of standardised testing, quality control and the "68–95–99.7" rule.

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

2-ன் z- மதிப்பெண் என்ன அர்த்தம்?

ஒரு z- மதிப்பெண்2என்று பொருள், மதிப்பு இரண்டு தரநிலை விலகல்களை விட அதிகமாக உள்ளது. ஒரு இயல்பான பகிர்வின் கீழ் 97.7% மதிப்புகள் கீழே விழுகின்றன, எனவே இது மிகவும் அதிகமான, உயர்ந்த மதிப்பு.

ஒரு z- மதிப்பெண் எதிர்மறையாக இருக்க முடியுமா?

ஆம். ஒரு எதிர் z- மதிப்பெண் என்பது மதிப்பு சராசரிக்கு கீழே உள்ளது என்று அர்த்தம். உதாரணமாக, - 1.5 z- மதிப்பெண் என்பது சராசரிக்கு கீழே ஒரு மற்றும் ஒரு பத்து நிலைமாற்றங்கள்.

Z- மதிப்பெண்ணை எப்படி கணக்கிடுவது?

உங்கள் மதிப்பிலிருந்து சராசரியை குறைத்து, தரநிலை விலக்கால் பிரிக்கவும்: z = (x − μ) / σ. x = 85, μ = 70 மற்றும் σ = 10 க்கு z-மதிப்பு (85 − 70) ÷ 10 = 1.5.

ஒரு z- மதிப்பெண் ஒரு சதவிகிதத்தை எப்படி தொடர்பு கொள்கிறது?

The z-score is converted to a percentile through the standard-normal cumulative distribution, which gives the proportion of values below it. A z-score of 0 is the 50th percentile, +1 is about the 84th and −1 about the 16th.

உயர் அல்லது அசாதாரண z- மதிப்பெண் என்ன?

பொதுவான விரல் விதிகளின்படி, ±2க்கு மேற்பட்ட z-மதிப்புகள் வழக்கத்திற்கு மாறானவை மற்றும் ±3க்கு மேல் அரிதாகவே உள்ளன, ஏனெனில் ஒரு இயல்பான பகிர்வின் 95% சராசரியின் இரண்டு தரநிலை விலகல்களுக்குள் மற்றும் 99.7% மூன்றுக்குள் உள்ளது.

z- மதிப்பெண்ணை பயன்படுத்த நான் ஒரு இயல்பான பகிர்வு தேவையா?

நீங்கள் எந்த மதிப்பும் z விதியை வடிவம் சார்ந்த எந்த மதிப்பும், ஆனால் இந்த கருவி அறிக்கையிடும் சதவீதம் மற்றும் முடி நிகழ்வுகள் தரவு ஒரு இயல்பான பகிர்வை பின்பற்றுகிறது என்று கருதுகிறது. வலுவான இயல்பற்ற தரவுகளுக்கு அந்த நிகழ்வுகள் சுமார் மட்டுமே.

❤️ காதல் Calculator.Free? பகிர்

𝕏  X Facebook Reddit
API — குறியீட்டிலிருந்து இந்த கணிப்பொறியை பயன்படுத்து

இந்த கணிப்பொறியை ஒரு இலவச JSON முடிவு புள்ளியாக அழைக்கவும் - எந்த விசையும் தேவையில்லை. கீழே உள்ள புல மதிப்புகளை கேள்வி அளவுருக்கள் அல்லது JSON ஆக அனுப்பவும். நீங்கள் நீக்க விரும்பும் எதுவும் இந்த பக்கம் முன் நிரப்பப்பட்ட முன்னிருப்புகளை பயன்படுத்தும்; தெரியாத அளவுரு 400, எப்போதும் அமைதியான புள்ளி இல்லை. முழு API ஆவணத்தை படிக்கவும் →

முடிவுப் புள்ளி

GET https://calculator.free/api/v1/z-score/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/z-score/?x=85&mean=70&sd=10"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/z-score/?" + new URLSearchParams({
    "x": "85",
    "mean": "70",
    "sd": "10"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

முடிவுகள் பொதுவான வழிகாட்டுதல் மட்டுமே மதிப்பீடுகள், நிதி, மருத்துவம் அல்லது வரி ஆலோசனை இல்லை.