Z-kärnskalkylator
Konvertera ett råvärde till en z-poäng och hitta sin percentil.
Resultatuppdatering när du skriver.
Om denna miniräknare
Ett z-poäng (standardpoäng) talar om för dig hur många standardavvikelser ett värde ligger över eller under medelvärdet: z = (x − μ) / σ. Ett positivt z-poäng ligger över medelvärdet, ett negativt värde under, och ett z-poäng på noll är exakt på medelvärdet. Genom att standardisera detta sätt kan du jämföra värden som mäts på helt olika skalor. Denna kalkylator returnerar också percentilen – sannolikheten att ett värde från en normal fördelning är under x – och höger-tail sannolikheten, med hjälp av den normala kumulativa fördelningen som beräknas med en exakt felfunktion approximation, och den ritar där x sitter på klockkurvan. Arbetst exempel: om ett test har ett medelvärde på 70 och en standardavvikelse på 10, ger en poäng på 85 = (85 − 70) och en poäng på 85 = 70) och 10 = 1,5, vilket innebär att det är en och en halv standardavvikelse över genomsnittet. Under en normal fördelning faller ungefär 93, så det landar ungefär 93 procentenhet. Z-poängen är grunden för standardiserad testning, kvalitetskontroll och "68–95–99" regel.
Vanliga frågor
Vad betyder en z-poäng på 2?
Ett z-poäng på 2 betyder att värdet är två standardavvikelser över medelvärdet. Vid en normal fördelning faller cirka 97,7% av värdena under det, så det är ett ganska extremt, högt värde.
Kan en z-poäng vara negativ?
Ja. Ett negativt z-poäng betyder helt enkelt att värdet är under medelvärdet. Ett z-poäng på −1,5 är till exempel en och en halv standardavvikelser under genomsnittet.
Hur beräknar jag en z-poäng?
Subtrahera medelvärdet från ditt värde och dividera med standardavvikelsen: z = (x − μ) / σ. För x = 85, μ = 70 och σ = 10 z-poäng är (85 − 70) och 10 = 1,5.
Hur relaterar en z-poäng till en percentil?
Z-poängen omvandlas till en percentil genom den normala kumulativa fördelningen, vilket ger andelen värden under den. En z-poäng på 0 är den 50:e percentilen, +1 är ungefär 84:e och −1:e ungefär den 16:e.
Vad anses vara ett högt eller ovanligt z-poäng?
Med en gemensam tumregel är z-poäng utöver ±2 ovanliga och bortom ±3 är sällsynta, eftersom cirka 95% av en normal fördelning ligger inom två standardavvikelser av medelvärdet och 99,7% inom tre.
Behöver jag en normal distribution för att använda z-poäng?
Du kan standardisera alla värden med z-formeln oavsett form, men percentilen och svans sannolikheterna detta verktyg rapporter antar data följer en normal fördelning. För starkt icke-normala data är dessa sannolikheter bara ungefärliga.
API — använd denna kalkylator från kod
Ring denna kalkylator som en gratis JSON endpoint — ingen nyckel krävs. Skicka fältvärdena nedan som frågeparametrar eller JSON. Läs hela API-dokumenten →
Slutpunkt
GET https://calculator.free/api/v1/z-score/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/z-score/?x=85&mean=70&sd=10"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/z-score/?" + new URLSearchParams({
"x": "85",
"mean": "70",
"sd": "10"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
Resultaten är uppskattningar endast för allmän vägledning, inte för ekonomisk, medicinsk eller skattemässig rådgivning.