Z-kärnskalkylator
Konvertera ett råvärde till en z-poäng och hitta sin percentil.
Resultatuppdatering när du skriver.
Om denna miniräknare
A z-score (standard score) tells you how many standard deviations a value lies above or below the mean: z = (x − μ) / σ. A positive z-score sits above the mean, a negative one below, and a z-score of zero is exactly at the mean. Standardising this way lets you compare values measured on completely different scales.
This calculator also returns the percentile — the probability that a value from a normal distribution is below x — and the right-tail probability, using the standard-normal cumulative distribution computed with an accurate error-function approximation, and it plots where x sits on the bell curve.
Worked example: if a test has a mean of 70 and a standard deviation of 10, a score of 85 gives z = (85 − 70) ÷ 10 = 1.5, meaning it is one and a half standard deviations above average. Under a normal distribution about 93.3% of scores fall below it, so it lands at roughly the 93rd percentile. Z-scores are the basis of standardised testing, quality control and the "68–95–99.7" rule.
Vanliga frågor
Vad betyder en z-poäng på 2?
Ett z-poäng på 2 betyder att värdet är två standardavvikelser över medelvärdet. Vid en normal fördelning faller cirka 97,7% av värdena under det, så det är ett ganska extremt, högt värde.
Kan en z-poäng vara negativ?
Ja. Ett negativt z-poäng betyder helt enkelt att värdet är under medelvärdet. Ett z-poäng på −1,5 är till exempel en och en halv standardavvikelser under genomsnittet.
Hur beräknar jag en z-poäng?
Subtrahera medelvärdet från ditt värde och dividera med standardavvikelsen: z = (x − μ) / σ. För x = 85, μ = 70 och σ = 10 z-poäng är (85 − 70) och 10 = 1,5.
Hur relaterar en z-poäng till en percentil?
Z-poängen omvandlas till en percentil genom den normala kumulativa fördelningen, vilket ger andelen värden under den. En z-poäng på 0 är den 50:e percentilen, +1 är ungefär 84:e och −1:e ungefär den 16:e.
Vad anses vara en hög eller ovanlig z-poäng?
Med en gemensam tumregel är z-poäng utöver ±2 ovanliga och över ±3 är sällsynta, eftersom cirka 95% av en normal fördelning ligger inom två standardavvikelser av medelvärdet och 99,7% inom tre.
Behöver jag en normal distribution för att använda z-poäng?
Du kan standardisera alla värden med z-formeln oavsett form, men percentilen och svans sannolikheterna detta verktyg rapporter antar data följer en normal fördelning. För starkt icke-normala data är dessa sannolikheter endast ungefärliga.
API — använd denna kalkylator från kod
Ring denna kalkylator som en gratis JSON endpoint — ingen nyckel krävs. Skicka fältvärdena nedan som frågeparametrar eller JSON. Allt du utelämnar använder samma standard denna sida är förfylld med; en okänd parameter är en 400, aldrig en tyst nolla. Läs hela API-dokumenten →
Slutpunkt
GET https://calculator.free/api/v1/z-score/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/z-score/?x=85&mean=70&sd=10"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/z-score/?" + new URLSearchParams({
"x": "85",
"mean": "70",
"sd": "10"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
Resultaten är uppskattningar endast för allmän vägledning, inte för ekonomisk, medicinsk eller skattemässig rådgivning.