Z- Score kalkulators
Pārveidot neapstrādātu vērtību uz z- punktu un atrast tās procentīli.
Rezultāti atjaunināt, kā jūs tipa.
Par šo kalkulatoru
A z-score (standard score) tells you how many standard deviations a value lies above or below the mean: z = (x − μ) / σ. A positive z-score sits above the mean, a negative one below, and a z-score of zero is exactly at the mean. Standardising this way lets you compare values measured on completely different scales.
This calculator also returns the percentile — the probability that a value from a normal distribution is below x — and the right-tail probability, using the standard-normal cumulative distribution computed with an accurate error-function approximation, and it plots where x sits on the bell curve.
Worked example: if a test has a mean of 70 and a standard deviation of 10, a score of 85 gives z = (85 − 70) ÷ 10 = 1.5, meaning it is one and a half standard deviations above average. Under a normal distribution about 93.3% of scores fall below it, so it lands at roughly the 93rd percentile. Z-scores are the basis of standardised testing, quality control and the "68–95–99.7" rule.
Bieži uzdotie jautājumi
Ko nozīmē z-score 2?
Z-score no 2 nozīmē, vērtība ir divas standarta novirzes virs vidējā. Saskaņā ar normālu sadalījumu aptuveni 97,7% no vērtībām krist zem tā, tāpēc tas ir diezgan ekstremāls, augsta vērtība.
Vai z-score var būt negatīvs?
Jā. Negatīvs z-score vienkārši nozīmē, ka vērtība ir zem vidējā. Z-score -1.5, piemēram, ir pusotru standarta novirzes zem vidējā.
Kā es varu aprēķināt z-score?
Atņem no jūsu vērtības vidējo vērtību un dala ar standarta novirzi: z = (x - μ) / σ. x = 85, μ = 70 un σ = 10 z-score ir (85 - 70) 10 = 1,5.
Kā z-punkts attiecas uz procentīli?
Z-score tiek pārvērsts procentīli caur standarta-normālu kumulatīvo sadalījumu, kas dod proporciju vērtībām zem tā. 0 z-score ir 50. procentil, +1 ir aptuveni 84. un -1 aptuveni 16.
Kas tiek uzskatīts par augstu vai neparastu z-score?
Pēc parasta īkšķa noteikuma z-s raksturlielumi, kas pārsniedz ±2, ir neparasti un vairāk kā ±3, ir reti, jo aptuveni 95% no normālas izkliedes atrodas divās standartnovirzēs no vidējā un 99,7% trīs robežās.
Vai, lai izmantotu z-punktu?
Jūs varat standartizēt jebkuru vērtību ar z formulu neatkarīgi no formas, bet procentīle un astes varbūtības šis rīks ziņojumus pieņemt datus pēc normālas sadales. Par stipri nenormālu datiem, ka varbūtības ir tikai aptuvenas.
API – izmantot šo kalkulatoru no koda
Sūtīt lauka vērtības zemāk kā vaicājumu parametrus vai JSON. Jebko, ko nelaižat, izmanto to pašu noklusēto šo lapu, ar kuru tiek aizpildīta nezināma parametra versija 400, nekad kluss nulles variants. Lasīt visus API dokumentus →
Mērķa punkts
GET https://calculator.free/api/v1/z-score/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/z-score/?x=85&mean=70&sd=10"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/z-score/?" + new URLSearchParams({
"x": "85",
"mean": "70",
"sd": "10"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
Rezultāti ir aprēķini tikai par vispārējiem norādījumiem, nevis finanšu, medicīnas vai nodokļu konsultācijām.