ម៉ាស៊ីនគិតលេខ Z- Score

បម្លែងតម្លៃដើមទៅពិន្ទុ z ហើយរកភាគរយរបស់វា ។

ពិន្ទុ Z —

ភាគរយ P( X ≤ x) —

P( X ≥ x) —

ទីតាំង —

លទ្ធផលធ្វើឲ្យទាន់សម័យតាមដែលអ្នកវាយ ។

តើម៉ាស៊ីនគិតលេខនេះបានផ្ដល់ចម្លើយត្រឹមត្រូវដល់អ្នកឬ ?

អំពីម៉ាស៊ីនគិតលេខនេះ

A z-score (standard score) tells you how many standard deviations a value lies above or below the mean: z = (x − μ) / σ. A positive z-score sits above the mean, a negative one below, and a z-score of zero is exactly at the mean. Standardising this way lets you compare values measured on completely different scales.

This calculator also returns the percentile — the probability that a value from a normal distribution is below x — and the right-tail probability, using the standard-normal cumulative distribution computed with an accurate error-function approximation, and it plots where x sits on the bell curve.

Worked example: if a test has a mean of 70 and a standard deviation of 10, a score of 85 gives z = (85 − 70) ÷ 10 = 1.5, meaning it is one and a half standard deviations above average. Under a normal distribution about 93.3% of scores fall below it, so it lands at roughly the 93rd percentile. Z-scores are the basis of standardised testing, quality control and the "68–95–99.7" rule.

សំណួរដែលសួរញឹកញាប់

តើពិន្ទុ z របស់ ២ មានន័យយ៉ាងណា ?

ពិន្ទុ z នៃ2មានន័យថាតម្លៃគឺពីរការផ្លាស់ប្តូរស្តង់ដារខាងលើមធ្យម។ ក្រោមការចែកចាយធម្មតាអំពី 97.7% នៃតម្លៃធ្លាក់ចុះក្រោមវាដូច្នេះវាជាតម្លៃខ្ពស់ខ្លាំងណាស់។

តើពិន្ទុ z អាចអវិជ្ជមានបានឬទេ ?

បាទ/ ចាស ។ ពិន្ទុ z អវិជ្ជមានមានន័យថាតម្លៃគឺនៅក្រោមមធ្យម ។ ពិន្ទុ z នៃ −1.5 ឧទាហរណ៍គឺជាការផ្លាស់ប្ដូរស្តង់ដារមួយពាក់កណ្ដាលនៅក្រោមមធ្យម ។

តើខ្ញុំត្រូវគណនាពិន្ទុ z ដោយរបៀបណា ?

Subtract the mean from your value and divide by the standard deviation: z = (x − μ) / σ. For x = 85, μ = 70 and σ = 10 the z-score is (85 − 70) ÷ 10 = 1.5.

តើពិន្ទុ z ទាក់ទងនឹងភាគរយយ៉ាងដូចម្តេច ?

ពិន្ទុ z ត្រូវបានបម្លែងទៅជាភាគរយមួយតាមរយៈការចែកចាយស្តង់ដារធម្មតាដែលផ្ដល់ឲ្យភាគរយនៃតម្លៃនៅក្រោមវា ។ ពិន្ទុ z របស់0គឺជាភាគរយទី ៥០ +១ គឺជាចំនួន ៨៤ និង - ១ គឺជាចំនួន ១៦ ។

តើអ្វីត្រូវបានចាត់ទុកជាពិន្ទុ z ខ្ពស់ ឬមិនធម្មតា ?

ដោយច្បាប់ធម្មតានៃម្រាមដៃ, z- ពិន្ទុលើសពី ±2គឺមិនធម្មតានិងលើសពី ±3គឺកម្រ, ពីព្រោះអំពី 95% នៃការចែកចាយធម្មតាស្ថិតនៅក្នុងការផ្លាស់ប្ដូរស្តង់ដារពីរនៃមធ្យម និង 99.7% ក្នុងរយៈពេលបី ។

តើខ្ញុំត្រូវការការចែកចាយធម្មតាដើម្បីប្រើពិន្ទុ z ទេ ?

អ្នកអាចធ្វើឲ្យតម្លៃណាមួយជាស្តង់ដារជាមួយរូបមន្ត z មិនថារាងយ៉ាងណាទេ ប៉ុន្តែភាគរយ និងអត្រាប្រហាក់ប្រហែលរបស់ចុងដែលឧបករណ៍នេះរាយការណ៍សន្មតថាទិន្នន័យតាមការចែកចាយធម្មតា ។ សម្រាប់ទិន្នន័យមិនធម្មតាខ្លាំងអត្រាប្រហាក់ប្រហែលនោះគឺតែជិតប៉ុណ្ណោះ ។

API — ប្រើម៉ាស៊ីនគិតលេខនេះពីកូដ

ទូរស័ព្ទទៅម៉ាស៊ីនគិតលេខនេះជាចំណុចបញ្ចប់ JSON ឥតគិតថ្លៃ - គ្មានគ្រាប់ចុចដែលត្រូវការ ។ ផ្ញើតម្លៃវាលខាងក្រោមជាប៉ារ៉ាម៉ែត្រសំណួរ ឬ JSON ។ អ្វីដែលអ្នករំលងប្រើលំនាំដើមដូចគ្នាដែលទំព័រនេះត្រូវបានបំពេញជាមុនជាមួយប៉ារ៉ាម៉ែត្រមិនស្គាល់គឺ ៤០០ មិនមែនសូន្យស្ងាត់ទេ ។ អានឯកសារ API ពេញលេញ →

ចំណុចបញ្ចប់

GET https://calculator.free/api/v1/z-score/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/z-score/?x=85&mean=70&sd=10"

JavaScript `fetch()`

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/z-score/?" + new URLSearchParams({
    "x": "85",
    "mean": "70",
    "sd": "10"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

លទ្ធផលគឺការប៉ាន់ប្រមាណសម្រាប់តែការណែនាំទូទៅប៉ុណ្ណោះ, មិនហិរញ្ញវត្ថុ, វេជ្ជសាស្ត្រឬដំបូន្មានពន្ធ.

អំពី​ម៉ាស៊ីន​គិតលេខ​នេះ

សំណួរ​ដែល​សួរ​ញឹកញាប់

ម៉ាស៊ីន​គិតលេខ​ដែល​ទាក់ទង

ចំណុច​បញ្ចប់

curl

JavaScript fetch()

អំពីម៉ាស៊ីនគិតលេខនេះ

សំណួរដែលសួរញឹកញាប់

ម៉ាស៊ីនគិតលេខដែលទាក់ទង

ចំណុចបញ្ចប់

JavaScript `fetch()`