ម៉ាស៊ីនគិតលេខ Z- Score

បម្លែងតម្លៃដើមទៅពិន្ទុ z ហើយរកភាគរយរបស់វា & # 160; ។

ពិន្ទុ Z —

ភាគរយ P( X ≤ x) —

P( X ≥ x) —

ទីតាំង —

លទ្ធផលធ្វើឲ្យទាន់សម័យតាមដែលអ្នកវាយ & # 160; ។

អំពីម៉ាស៊ីនគិតលេខនេះ

[Translation temporarily unavailable. Please try again.]

សំណួរដែលសួរញឹកញាប់

[Translation temporarily unavailable. Please try again.]

តើពិន្ទុ z ទាក់ទងនឹងភាគរយយ៉ាងដូចម្តេច & # 160;?

ពិន្ទុ z ត្រូវបានបម្លែងទៅជាភាគរយមួយតាមរយៈការចែកចាយស្តង់ដារធម្មតាដែលផ្ដល់ឲ្យភាគរយនៃតម្លៃនៅក្រោមវា & # 160; ។ ពិន្ទុ z របស់0គឺជាភាគរយទី ៥០ +១ គឺជាចំនួន ៨៤ និង - ១ គឺជាចំនួន ១៦ & # 160; ។

តើអ្វីត្រូវបានចាត់ទុកជាពិន្ទុ z ខ្ពស់ ឬមិនធម្មតា & # 160;?

ដោយច្បាប់ធម្មតានៃម្រាមដៃ, z- ពិន្ទុលើសពី ±2គឺមិនធម្មតានិងលើសពី ±3គឺកម្រ, ពីព្រោះអំពី 95% នៃការចែកចាយធម្មតាស្ថិតនៅក្នុងការផ្លាស់ប្ដូរស្តង់ដារពីរនៃមធ្យម និង 99.7% ក្នុងរយៈពេលបី ។

តើខ្ញុំត្រូវការការចែកចាយធម្មតាដើម្បីប្រើពិន្ទុ z ទេ & # 160;?

អ្នកអាចធ្វើឲ្យតម្លៃណាមួយមានស្តង់ដារជាមួយរូបមន្ត z មិនថារាងយ៉ាងណាទេ ប៉ុន្តែភាគរយ និងអត្រាប្រហាក់ប្រហែលរបស់ចុងដែលឧបករណ៍នេះរាយការណ៍សន្មតថាទិន្នន័យតាមការចែកចាយធម្មតា & # 160; ។ សម្រាប់ទិន្នន័យមិនធម្មតាខ្លាំងអត្រាប្រហាក់ប្រហែលនោះគឺតែជិតប៉ុណ្ណោះ & # 160; ។

API — ប្រើម៉ាស៊ីនគិតលេខនេះពីកូដ

ទូរស័ព្ទទៅម៉ាស៊ីនគិតលេខនេះជាចំណុចបញ្ចប់ JSON ឥតគិតថ្លៃ - គ្មានគ្រាប់ចុចដែលត្រូវការ & # 160; ។ ផ្ញើតម្លៃវាលខាងក្រោមជាប៉ារ៉ាម៉ែត្រសំណួរ ឬ JSON & # 160; ។ អានឯកសារ API ពេញលេញ →

ចំណុចបញ្ចប់

GET https://calculator.free/api/v1/z-score/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/z-score/?x=85&mean=70&sd=10"

JavaScript `fetch()`

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/z-score/?" + new URLSearchParams({
    "x": "85",
    "mean": "70",
    "sd": "10"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

លទ្ធផលគឺការប៉ាន់ប្រមាណសម្រាប់តែការណែនាំទូទៅប៉ុណ្ណោះ, មិនហិរញ្ញវត្ថុ, វេជ្ជសាស្ត្រឬដំបូន្មានពន្ធ.

អំពី​ម៉ាស៊ីន​គិតលេខ​នេះ

សំណួរ​ដែល​សួរ​ញឹកញាប់

ម៉ាស៊ីន​គិតលេខ​ដែល​ទាក់ទង

ចំណុច​បញ្ចប់

curl

JavaScript fetch()

អំពីម៉ាស៊ីនគិតលេខនេះ

សំណួរដែលសួរញឹកញាប់

ម៉ាស៊ីនគិតលេខដែលទាក់ទង

ចំណុចបញ្ចប់

JavaScript `fetch()`