Calculator Z-Score
Convertiți o valoare brută într-un scor z și găsiți percentile.
Actualizarea rezultatelor pe măsură ce tastați.
Despre acest calculator
A z-score (standard score) tells you how many standard deviations a value lies above or below the mean: z = (x − μ) / σ. A positive z-score sits above the mean, a negative one below, and a z-score of zero is exactly at the mean. Standardising this way lets you compare values measured on completely different scales.
This calculator also returns the percentile — the probability that a value from a normal distribution is below x — and the right-tail probability, using the standard-normal cumulative distribution computed with an accurate error-function approximation, and it plots where x sits on the bell curve.
Worked example: if a test has a mean of 70 and a standard deviation of 10, a score of 85 gives z = (85 − 70) ÷ 10 = 1.5, meaning it is one and a half standard deviations above average. Under a normal distribution about 93.3% of scores fall below it, so it lands at roughly the 93rd percentile. Z-scores are the basis of standardised testing, quality control and the "68–95–99.7" rule.
Întrebări frecvente
Ce înseamnă un scor z de 2?
Un scor z de 2 înseamnă că valoarea este de două deviații standard deasupra mediei. Sub o distribuție normală de aproximativ 97,7% de valori cădru sub ea, deci este o valoare destul de extremă, mare.
Poate fi negativă o z-score?
Da. O scor z negativ înseamnă pur și simplu valoarea este sub medie. O scor z de - 1.5, de exemplu, este de o deviație standard și jumătate sub medie.
Cum pot calcula scor z?
Retrage mediul de la valoarea dumneavoastră şi împărţiţi-l prin deviaţia standard: z = (x − μ) / δ. Pentru x = 85, μ = 70 şi δ = 10 scor z este (85 − 70) δ 10 = 1,5.
Cum se referă la un percentil?
Scorul z se transformă într-un percentil prin distribuirea cumulativă standard-normală, care oferă proporția de valori sub el. Un scor z de 0 este 50 percentil, +1 este de aproximativ 84 al și -1 în jurul al 16.
Ce este considerat un scor z mare sau neobișnuit?
Prin o regulă comună a degetului, scorurile z dincolo de ±2 sunt neobișnuite și dincolo de ±3 sunt rare, deoarece aproximativ 95% din distribuția normală se află în două deviații standard ale mediei și 99,7% în trei.
Am nevoie de o distribuţie normală pentru a folosi un scor z?
Puteți standardiza orice valoare cu formula z indiferent de forma, dar probabilitățile percentile și coada acestui instrument raportează presupunerea că datele urmează o distribuție normală. Pentru datele puternic nenormale aceste probabilități sunt doar aproximative.
API – folosiți acest calculator din cod
Cheamă acest calculator ca un punct de vedere JSON gratuit — nu este necesară cheie. Trimite valorile câmpului de mai jos ca parametri de cerere sau JSON. Orice utilizați acest standard această pagină este preumplută cu; un parametr necunoscut este un 400, niciodată un zero tăcut. Citește documentele complete API →
Punctul final
GET https://calculator.free/api/v1/z-score/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/z-score/?x=85&mean=70&sd=10"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/z-score/?" + new URLSearchParams({
"x": "85",
"mean": "70",
"sd": "10"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Rezultatele sunt estimarea orientării generale, nu a orientării financiare, medicale sau fiscale.