เครื่องคิดเลข Z- Score
เปลี่ยนค่า raw เป็น z- score และหาเปอร์เซ็นต์ของมัน
ผลลัพธ์จะปรับปรุงเมื่อคุณพิมพ์
เกี่ยวกับเครื่องคิดเลขนี้
A z-score (standard score) tells you how many standard deviations a value lies above or below the mean: z = (x − μ) / σ. A positive z-score sits above the mean, a negative one below, and a z-score of zero is exactly at the mean. Standardising this way lets you compare values measured on completely different scales.
This calculator also returns the percentile — the probability that a value from a normal distribution is below x — and the right-tail probability, using the standard-normal cumulative distribution computed with an accurate error-function approximation, and it plots where x sits on the bell curve.
Worked example: if a test has a mean of 70 and a standard deviation of 10, a score of 85 gives z = (85 − 70) ÷ 10 = 1.5, meaning it is one and a half standard deviations above average. Under a normal distribution about 93.3% of scores fall below it, so it lands at roughly the 93rd percentile. Z-scores are the basis of standardised testing, quality control and the "68–95–99.7" rule.
คำถามที่ถามบ่อย
ซี-สกอร์2หมายความว่ายังไง
ค่า z- score ของ2หมายถึงค่าที่อยู่เหนือค่าเฉลี่ยสองเท่า ภายใต้การกระจายปกติ ประมาณ 97.7% ของค่าจะอยู่ต่ำกว่าค่านี้ ดังนั้นมันจึงเป็นค่าที่สูงมากๆ
ซี-สกอร์เป็นลบได้ไหม
ใช่ ค่า z- score ที่เป็นลบ หมายถึงว่า ค่านั้นต่ำกว่าค่าเฉลี่ย ตัวอย่างเช่น ค่า z- score ที่ −1.5 นั้น หมายถึงค่าที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ย 1.5เท่า
ฉันจะคำนวณ Z-Score ยังไง
Subtract the mean from your value and divide by the standard deviation: z = (x − μ) / σ. For x = 85, μ = 70 and σ = 10 the z-score is (85 − 70) ÷ 10 = 1.5.
ทำไม Z-Score ถึงเกี่ยวข้องกับเปอร์เซ็นต์
ค่า z- score จะถูกแปลงเป็นค่าเปอร์เซ็นต์โดยใช้การกระจายแบบสมมติฐาน- ปกติสะสม ซึ่งจะให้อัตราส่วนของค่าที่อยู่ใต้ z- score ค่า z- score 0คือ ค่าเปอร์เซ็นต์ที่ 50, +1 คือ ค่าที่ 84 และ -1 คือ ค่าที่ 16
อะไรคือการประเมินผลสูงหรือไม่ปกติ z-คะแนน?
โดยกฎที่ใช้กันทั่วไป z-scores นอกเหนือจาก ±2 เป็นสิ่งไม่ธรรมดาและนอกเหนือจาก ±3 เป็นสิ่งหายาก เนื่องจากประมาณ 95% ของการกระจายปกติอยู่ภายในสองการเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าเฉลี่ยและ 99.7% ในสาม
ฉันต้องการการกระจายปกติเพื่อใช้คะแนน z มั้ย?
คุณสามารถทำค่าใดๆ ตามมาตรฐานได้ด้วยสูตร z ไม่ว่ารูปร่างจะเป็นอย่างไร แต่ความน่าจะเป็นของส่วนเปอร์เซ็นต์และส่วนท้ายที่เครื่องมือนี้รายงานนั้น ตั้งข้อสังเกตว่าข้อมูลจะทำตามการกระจายปกติ สำหรับข้อมูลที่ไม่ปกติอย่างมาก ความน่าจะเป็นนั้นเป็นเพียงการประมาณ
API - ใช้เครื่องคิดเลขนี้จากโค้ด
เรียกเครื่องคิดเลขนี้เป็นจุดจบ JSON แบบฟรี - ไม่จำเป็นต้องใช้กุญแจ ส่งค่าในช่องด้านล่างนี้เป็นพารามิเตอร์คำถามหรือ JSON ทุกอย่างที่คุณลบออก จะใช้ค่าปริยายที่หน้านี้ใช้อยู่ พารามิเตอร์ที่ไม่รู้จักคือ 400 และไม่เคยเป็นศูนย์ที่เงียบ อ่านเอกสาร API ทั้งหมด →
จุดสิ้นสุด
GET https://calculator.free/api/v1/z-score/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/z-score/?x=85&mean=70&sd=10"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/z-score/?" + new URLSearchParams({
"x": "85",
"mean": "70",
"sd": "10"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);ผลลัพธ์เป็นเพียงการประมาณการ สำหรับคำแนะนำทั่วไปเท่านั้น ไม่ใช่การเงิน การรักษา หรือคำแนะนำเกี่ยวกับภาษี