Z- స్కో గణాంకాలు
పచ్చ విలువను z- స్కోర్కు మార్చుము మరియు దాని శాతంవేడుగా కనుగొనుము.
మీరు వ్రాస్తుండగా నవీకరణ ఫలితాలు.
ఈ గణనం గురించి
A z-score (standard score) tells you how many standard deviations a value lies above or below the mean: z = (x − μ) / σ. A positive z-score sits above the mean, a negative one below, and a z-score of zero is exactly at the mean. Standardising this way lets you compare values measured on completely different scales.
This calculator also returns the percentile — the probability that a value from a normal distribution is below x — and the right-tail probability, using the standard-normal cumulative distribution computed with an accurate error-function approximation, and it plots where x sits on the bell curve.
Worked example: if a test has a mean of 70 and a standard deviation of 10, a score of 85 gives z = (85 − 70) ÷ 10 = 1.5, meaning it is one and a half standard deviations above average. Under a normal distribution about 93.3% of scores fall below it, so it lands at roughly the 93rd percentile. Z-scores are the basis of standardised testing, quality control and the "68–95–99.7" rule.
ప్రశ్నలు తరచుగా అడగండి
2 అర్థం యొక్క z-స్కోర్ ఏమిటి?
2 యొక్క z- స్కొరు అంటే విలువ యొక్క విలువ విలువ వాటికన్నా రెండు ప్రామాణిక వక్రతలభత్వాలు. విలువల విస్తరిత క్రింద 97.7% విలువ దాని క్రింద పడిపోయింది, కాబట్టి అది ఒక నిమిషం అధిక, అధిక విలువ ఉంటుంది.
ఒక Z-స్కోర్ ఔట్ కాగలదా?
Yes. A negative z-score simply means the value is below the mean. A z-score of −1.5, for example, is one and a half standard deviations below the average.
ఎలా నేను ఒక Z-స్కోర్ లెక్కిస్తారు లేదు?
Subtract the mean from your value and divide by the standard deviation: z = (x − μ) / σ. For x = 85, μ = 70 and σ = 10 the z-score is (85 − 70) ÷ 10 = 1.5.
ఒక z- స్కస్ ఒక శాతం టైల్ తో సంబంధం చేస్తుంది ఎలా?
The z-score is converted to a percentile through the standard-normal cumulative distribution, which gives the proportion of values below it. A z-score of 0 is the 50th percentile, +1 is about the 84th and −1 about the 16th.
ఒక అధిక లేదా అసాధారణ Z- స్కోర్ పరిగణించబడుతుంది ఏమిటి?
By a common rule of thumb, z-scores beyond ±2 are unusual and beyond ±3 are rare, since about 95% of a normal distribution lies within two standard deviations of the mean and 99.7% within three.
నేను ఒక z-స్కోర్ ఉపయోగించడానికి ఒక సాధారణ పంపిణీ అవసరం లేదా?
మీరు ఆకృతి ఏ విధమైన జోస్టిక్ తో విలువను నిర్ధారించవచ్చు, అయితే ఈ సాధన రిపోర్టుల చట్రం మరియు తోక ఈ వుపతతలు దత్తాంశం సాధారణ విస్తరణ చేరుకుంటుందని అనుకుంటున్నారు. బలమైన కాదంటే ఆ సాధారణ డేటాను మాత్రమే పరిమితం.
API — కోడ్నుండి ఈ గణనాన్ని ఉపయోగించండి
ఈ గణనాన్ని ఉచిత Jonson ముగింపు పాయింట్గా కాల్చేయుము — ఏ కీ అవసరంలేదు. ప్రశ్న సమీక్షములు లేదా JSon-లుగా క్రింద ఫీడ్ విలువలను పంపుము. మీరు వదిలి ఏమి ఉన్నా అదే అప్రమేయంగా ఈ పేజీ ముందు పూర్తి చేస్తుంది; తెలియని పదకోశం 400, ఎప్పుడూ ఒక నిశ్శబ్ద సున్నా. పూర్తి API2క్సును చదవండి →
ముగింపు పాయింట్
GET https://calculator.free/api/v1/z-score/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/z-score/?x=85&mean=70&sd=10"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/z-score/?" + new URLSearchParams({
"x": "85",
"mean": "70",
"sd": "10"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
సాధారణమైన నడిపింపు కోసం అంచనాలు వేయబడ్డాయి, ఆర్థిక, వైద్య లేదా పన్ను సలహాల కోసం మాత్రమే కాదు.