సాధారణ పంపిణీ గణించు (_a)
సాదారణ విలువకు సంభవింపగల సాంస్కృతిక మరియు విస్తృతీకరణను కనుగొనుము.
మీరు వ్రాస్తుండగా నవీకరణ ఫలితాలు.
ఈ గణనం గురించి
The normal (Gaussian) distribution is the classic symmetric bell curve that describes heights, measurement errors, test scores and countless other natural quantities. Given a value x, a mean μ and a standard deviation σ, this calculator returns the probability density at x, the cumulative probability P(X ≤ x) (the area under the curve to the left), the right-tail probability P(X ≥ x) and the equivalent z-score, and plots the curve.
Internally it converts x to a z-score, z = (x − μ) / σ, then evaluates the standard-normal cumulative distribution with an accurate error-function approximation. Enter an optional upper bound x₂ to get the range probability P(x ≤ X ≤ x₂), computed as the difference of the two cumulative values.
Worked example: for a distribution with μ = 100 and σ = 15, a value of x = 120 has a z-score of (120 − 100) ÷ 15 ≈ 1.33, so P(X ≤ 120) is about 90.9% and the right tail P(X ≥ 120) about 9.1%. This is the tool behind IQ scores, control charts and the empirical 68–95–99.7 rule.
ప్రశ్నలు తరచుగా అడగండి
pdf మరియు Cdf మధ్య తేడా ఏమిటి?
The probability density (pdf) is the height of the bell curve at x; it is not a probability by itself. The cumulative distribution (cdf) is the area under the curve up to x, which gives the probability of a value at or below x.
ఖచ్చితంగా విలువైనది ఎందుకు కాదు?
ఆ కారణంగానే మేము x (X =) నందు సడలింపును పైగా నివేదించినాము బదులుగా సున్నా ప్రాంతాన్ని తెలియచేస్తాము.
What is the 68–95–99.7 rule?
ఒక సాధారణ విస్తరణ కోసం 68% విలువలు ఒక ప్రామాణిక పరిధిలో ఉంటుంది, రెండు మరియు 99.7% లోపలి లో 95%. ఇది ఖచ్చితమైన ప్రాంతంలో ఎంత అసాధారణ విలువ అని నిర్ధారించడానికి ఒక శీఘ్ర మార్గం.
రెండు విలువల మధ్య ఉన్న సారూప్యతను నేనెలా కనుకుంటాను?
క్రింది విలువను x2 గా మరియు ఎత్తు విలువను ప్రవేశ పెట్టుము; గణితజిక్టు P(x setup X2) ను P( x CHANCE) ను పై పాయింట్‌న వున్న స్థానం నుండి తగ్గించడం ద్వారా కౌంట్‌ కోర్సును డీన్‌ కోర్సుచేయు.
సాధారణ పంపిణీకి, సాధారణమైన సాధారణమైన ప్రవర్తనకు మధ్య ఉన్న తేడా ఏమిటి?
The standard normal is just the normal distribution with a mean of 0 and a standard deviation of 1. Converting any value to its z-score maps it onto the standard normal, which is how this tool computes probabilities for any μ and σ.
నా డేటా పూర్తిగా సాధారణ ఉండవలసి ఉందా?
సంఖ్య నిజమైన డాటా సాధారణం, కానీ దాని ఫలితాలు నమ్మదగినవి, చాలా పెద్ద బెల్‌ షేడ్ మరియు సమైక్ కాంగ్ ఉంటే. గట్టిగా స్లైడ్ మరియు అధిక ద్దతి కోసం డేటా కోసం ఆకృతి మాత్రమే ఉంటుంది.
API — కోడ్‌నుండి ఈ గణనాన్ని ఉపయోగించండి
ఈ గణనాన్ని ఉచిత Jonson ముగింపు పాయింట్‌గా కాల్‌చేయుము — ఏ కీ అవసరంలేదు. ప్రశ్న సమీక్షములు లేదా JSon-లుగా క్రింద ఫీడ్ విలువలను పంపుము. మీరు వదిలి ఏమి ఉన్నా అదే అప్రమేయంగా ఈ పేజీ ముందు పూర్తి చేస్తుంది; తెలియని పదకోశం 400, ఎప్పుడూ ఒక నిశ్శబ్ద సున్నా. పూర్తి API2క్సును చదవండి →
ముగింపు పాయింట్
GET https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?x=120&mean=100&sd=15"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?" + new URLSearchParams({
"x": "120",
"mean": "100",
"sd": "15"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);సాధారణమైన నడిపింపు కోసం అంచనాలు వేయబడ్డాయి, ఆర్థిక, వైద్య లేదా పన్ను సలహాల కోసం మాత్రమే కాదు.