Venjuleg dreifing
Finndu líkurnar á þéttleika og uppsöfnuð líkur fyrir eðlilegt gildi.
Niðurstöður uppfæra eins og þú slærð.
Um þessa reiknivél
The normal (Gaussian) distribution is the classic symmetric bell curve that describes heights, measurement errors, test scores and countless other natural quantities. Given a value x, a mean μ and a standard deviation σ, this calculator returns the probability density at x, the cumulative probability P(X ≤ x) (the area under the curve to the left), the right-tail probability P(X ≥ x) and the equivalent z-score, and plots the curve.
Internally it converts x to a z-score, z = (x − μ) / σ, then evaluates the standard-normal cumulative distribution with an accurate error-function approximation. Enter an optional upper bound x₂ to get the range probability P(x ≤ X ≤ x₂), computed as the difference of the two cumulative values.
Worked example: for a distribution with μ = 100 and σ = 15, a value of x = 120 has a z-score of (120 − 100) ÷ 15 ≈ 1.33, so P(X ≤ 120) is about 90.9% and the right tail P(X ≥ 120) about 9.1%. This is the tool behind IQ scores, control charts and the empirical 68–95–99.7 rule.
Algengar spurningar
Hver er munurinn á pdf og cdf?
Líkurnar eru gerðar upp með því að reikna út uppsafnaða dreifingu (cdf) sem er flatarmál undir ferlinum upp að x, sem gefur líkurnar á því að gildi sé á eða undir x. Líkurnar eru gerðar upp með því að reikna út uppsafnaða dreifingu (cdf) sem er flatarmál undir ferlinum upp að x, sem gefur líkurnar á því að gildi sé á eða undir x.
Hvers vegna er líkurnar á nákvæmu gildi núll?
Fyrir samfellda dreifingu eins og eðlilega dreifingu hefur hver einasti punktur núll líkurnar — aðeins svæði hafa ekki núll líkurnar.Þess vegna er getið um þéttleika við x og uppsafnað flatarmál frekar en P(X = x).
Hvað er 68-95-99.7 reglan?
Fyrir eðlilega dreifingu eru um 68% gilda innan einnar staðalfráviks frá meðaltali, 95% innan tveggja og 99,7% innan þriggja.Þetta er fljótleg leið til að dæma hversu óvenjulegt gildi er án þess að reikna nákvæmlega flatarmál.
Hvernig finn ég líkurnar á milli tveggja gilda?
Sláðu inn neðra gildi sem x og efra gildi sem x₂; reiknivélin skilar P(x ≤ X ≤ x₂) með því að draga uppsafnaða líkurnar á neðra punkti frá þeim á efra punkti.
Hver er munurinn á eðlilegu dreifingu og staðlaða eðlilegu dreifingu?
Staðaljafnvægið er bara eðlileg dreifing með meðaltal 0 og staðalfrávik 1. Með því að breyta hvaða gildi sem er í z-gildi þess er það kortlagt á staðaljafnvægið, sem er hvernig þetta tól reiknar líkurnar fyrir hvaða μ og σ sem er.
Verđa gögnin mín ađ vera fullkomlega eđlileg?
Engin raunveruleg gögn eru nákvæmlega eðlileg en niðurstöðurnar eru áreiðanlegar þegar gögnin eru u.þ.b. bjöllulaga og samhverf. Fyrir sterklega skekkt eða þung hala gögn eru líkurnar aðeins áætlaðar.
API — nota þessa reiknivél frá kóða
Hringdu í þessa reiknivél sem ókeypis JSON endapunkt - enginn lykill þarf. Sendu gildi reitsins hér að neðan sem fyrirspurnarbreytur eða JSON. Allt sem þú sleppir notar sömu sjálfgefnu stillingu og þessi síða er fyllt með; óþekkt breyta er 400, aldrei þögult núll. Lestu API skjölin í heild sinni →
Endir
GET https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?x=120&mean=100&sd=15"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?" + new URLSearchParams({
"x": "120",
"mean": "100",
"sd": "15"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Niðurstöður eru áætlanir um almenna leiðbeiningar aðeins, ekki fjárhagslega, læknisfræðilega eða skattaráðgjöf.