Normaliai paskirstomo kiekio skaičiuotuvas
Rasti tikimybės tankis ir kumuliacinė tikimybė normaliąją vertę.
Rezultatai atnaujinti, kaip jums tipo.
Apie šį skaičiuoklę
Normalus (Gaussijos) pasiskirstymas yra klasikinė simetrinio varpų kreivė, apibūdinanti aukštumų, matavimo klaidų, bandymo rezultatų ir daugybės kitų natūralių kiekių. Atsižvelgiant į vertę x, vidurkį μ ir standartinį nuokrypį σ, šis skaičiuotuvas grąžina tikimybių tankį x, bendrą tikimybę P(X ≤ x) (plotas po kreive kairėje), dešiniąją ir dešiniąją tikimybe P(X ≥ x) bei lygiaverčius z-score ir kreives. Dirbamas pavyzdys: skirstant su μ = 100 ir σ = 15, x = 120 yra standartinis bendrasis pasiskirstymas su tikslia klaidų-funkcijos derinimu. Įveskite neprivalomą viršutinę ribą x2, kad būtų gautas intervalas tikimybe P(x ≤ x ≤ x2) ir dešinė P(x2), apskaičiuota kaip skirtumas tarp dviejų suvestinių verčių. Tai yra pavyzdys: skirstant su μ = 100 ir σ = 15, x = 120 yra z-normalus sužyma su tikslia klaida susijusia derinimu.
Dažnai užduodami klausimai
Koks skirtumas tarp pdf ir cdf?
Tikimybių tankis (pdf) yra skambučių kreivės aukštis ties x; tai nėra tikimybė, kad ji bus pati savaime. Suvestinis pasiskirstymas (cdf) yra plotas po kreive iki x, kuris suteikia tikimybę, kad vertė bus lygi arba mažesnė už x.
Kodėl tikimybė, kad tiksli vertė bus nulinė?
Jei pasiskirstymas yra toks pat kaip įprastas, bet kuris konkretus taškas turi nulinę tikimybę – tik intervalai turi ne nulinę tikimybę. Štai kodėl mes pranešame tankį x ir kumuliacijos plotas, o ne P(X = x).
Kokia yra 68–95–99,7 taisyklė?
Normalus pasiskirstymas apie 68% verčių yra per vieną standartinį nuokrypį vidurkio, 95% per du ir 99,7% per tris. Tai greitas būdas nuspręsti, kaip neįprasta vertė yra be skaičiavimo tikslią plotą.
Kaip rasti tikimybę tarp dviejų verčių?
Įveskite apatinę vertę kaip x ir viršutinę vertę kaip x2; skaičiuotuvas grįžta P(x ≤ x ≤ x2) atimant kumuliacinę tikimybę apatiniame taške iš viršutinės linijos.
Koks skirtumas tarp įprasto pasiskirstymo ir standartinio normos?
Standartinis normalus yra tik normalus pasiskirstymas su 0 vidurkis ir standartinis nuokrypis 1. Konvertuoti bet kokią vertę į savo z-score žemėlapius jį į standartinę normalų, tai yra, kaip šis įrankis apskaičiuoja tikimybę bet μ ir σ.
Ar mano duomenys turi būti visiškai normalūs?
Netikrieji duomenys yra visiškai normalūs, tačiau rezultatai patikimi, kai duomenys yra apytiksliai skambučio formos ir simetriniai. Sparčiai suskaldyti ar išsamūs duomenys tik apytiksliai.
API – naudoti šį skaičiuoklę iš kodo
Vadinkite šį skaičiuoklį kaip nemokamą JSON parametrą — nereikia rakto. Siųsti žemiau nurodytas lauko vertes kaip užklausos parametrus arba JSON. Skaityti visus API dokumentus →
Galutinis taškas
GET https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?x=120&mean=100&sd=15"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?" + new URLSearchParams({
"x": "120",
"mean": "100",
"sd": "15"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Rezultatai yra tik bendro pobūdžio, o ne finansinių, medicininių ar mokesčių konsultacijų įverčiai.