Normaliai paskirstomo kiekio skaičiuotuvas
Rasti tikimybės tankis ir kumuliacinė tikimybė normaliąją vertę.
Rezultatai atnaujinti, kaip jums tipo.
Apie šį skaičiuoklę
The normal (Gaussian) distribution is the classic symmetric bell curve that describes heights, measurement errors, test scores and countless other natural quantities. Given a value x, a mean μ and a standard deviation σ, this calculator returns the probability density at x, the cumulative probability P(X ≤ x) (the area under the curve to the left), the right-tail probability P(X ≥ x) and the equivalent z-score, and plots the curve.
Internally it converts x to a z-score, z = (x − μ) / σ, then evaluates the standard-normal cumulative distribution with an accurate error-function approximation. Enter an optional upper bound x₂ to get the range probability P(x ≤ X ≤ x₂), computed as the difference of the two cumulative values.
Worked example: for a distribution with μ = 100 and σ = 15, a value of x = 120 has a z-score of (120 − 100) ÷ 15 ≈ 1.33, so P(X ≤ 120) is about 90.9% and the right tail P(X ≥ 120) about 9.1%. This is the tool behind IQ scores, control charts and the empirical 68–95–99.7 rule.
Dažnai užduodami klausimai
Koks skirtumas tarp pdf ir cdf?
Tikimybių tankis (pdf) yra skambučių kreivės aukštis ties x; tai nėra tikimybė, kad ji bus pati savaime. Suvestinis pasiskirstymas (cdf) yra plotas po kreive iki x, kuris suteikia tikimybę, kad vertė bus lygi arba mažesnė už x.
Kodėl tikimybė, kad tiksli vertė bus nulinė?
Jei pasiskirstymas yra toks pat kaip įprastas, bet kuris konkretus taškas turi nulinę tikimybę – tik intervalai turi ne nulinę tikimybę. Štai kodėl mes pranešame tankį x ir kumuliacijos plotas, o ne P(X = x).
Kokia yra 68–95–99,7 taisyklė?
Normalus pasiskirstymas apie 68% verčių yra per vieną standartinį nuokrypį vidurkio, 95% per du ir 99,7% per tris. Tai greitas būdas nuspręsti, kaip neįprasta vertė yra be skaičiavimo tikslią plotą.
Kaip rasti tikimybę tarp dviejų verčių?
Įveskite apatinę vertę kaip x ir viršutinę vertę kaip x2; skaičiuotuvas grįžta P(x ≤ x ≤ x2) atimant kumuliacinę tikimybę apatiniame taške iš viršutinės linijos.
Koks skirtumas tarp įprasto pasiskirstymo ir standartinio normos?
Standartinis normalus yra tik normalus pasiskirstymas su 0 vidurkis ir standartinis nuokrypis 1. Konvertuoti bet kokią vertę į savo z-score žemėlapius jį į standartinę normalų, tai yra, kaip šis įrankis apskaičiuoja tikimybę bet μ ir σ.
Ar mano duomenys turi būti visiškai normalūs?
Netikrieji duomenys yra visiškai normalūs, tačiau rezultatai patikimi, kai duomenys yra apytiksliai skambučio formos ir simetriniai. Sparčiai suskaldyti ar išsamūs duomenys tik apytiksliai.
API – naudoti šį skaičiuoklę iš kodo
Vadinkite šį skaičiuoklį kaip nemokamą JSON parametrą — nereikia rakto. Siųsti žemiau nurodytas lauko vertes kaip užklausos parametrus arba JSON. Viskas, ką praleidžiate naudoja tą patį numatytąjį šį puslapį yra užpildytas; nežinomas parametras yra 400, niekada tylus nulis. Skaityti visus API dokumentus →
Galutinis taškas
GET https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?x=120&mean=100&sd=15"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?" + new URLSearchParams({
"x": "120",
"mean": "100",
"sd": "15"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Rezultatai yra tik bendro pobūdžio, o ne finansinių, medicininių ar mokesčių konsultacijų įverčiai.