Normaalse jaotuse kalkulaator
Leia normaalväärtuse tõenäosustihedus ja kumulatiivne tõenäosus.
Tulemuste uuendamine sinu kirjutades.
Kalkulaatori info
Normaalne (Gaussian) jaotus on klassikaline sümmeetriline bell kõver, mis kirjeldab kõrgusi, mõõtmisvigu, katsetulemusi ja lugematuid muid looduslikke koguseid. Väärtuse x, keskmine μ ja standardhälve σ puhul tagastab see kalkulaator tõenäosustiheduse x juures, kumulatiivse tõenäosuse P(X ≤ x) (kõvera all olev pindala vasakul), parema saba tõenäosus P(X ≥ x) ja samaväärne z-skoor ning joonised kõvera. See teisendab x-i z-skooriks, z = (x - μ) / σ, seejärel hindab standardnormaalset kumulatiivset jaotust täpse veafunktsiooni lähendamisega. Sisestage vabatahtlik ülemine piir x2, et saada vahemik P(x ≤ X ≤ x2), mis arvutatakse kahe kumulatiivse väärtuse erinevusena. Töötatud näide: jaotuse puhul μ = 100 ja σ = 15, väärtus x = 120 on z-score (120 − 100), ÷ - 15- 1,33, nii et P(X ≤ 120) on umbes 90,9 ja PX-i poolaaraar.
Korduma kippuvad küsimused
Mis vahe on pdf ja cdf?
Tõenäosustihedus (pdf) on kellakõvera kõrgus x-i juures; see ei ole iseenesest tõenäoline. Kumulatiivne jaotus (cdf) on kõvera all olev ala kuni x, mis annab väärtuse tõenäosuse x-i juures või sellest madalamal.
Miks on tõenäosus, et täpne väärtus on null?
Sest pidev jaotus nagu tavaline, iga ühe täpse punkti on null tõenäosus ~ ainult vahemike on nullist tõenäosus. Sellepärast me teatame tihedus x ja kumulatiivne ala asemel P(X = x).
Mis on 68-95-99.7 reegel?
Normaaljaotuse korral jääb umbes 68% väärtustest keskmise ühe standardhälbe piiridesse, 95% kahe ja 99,7% piires kolme jooksul. See on kiire viis hinnata, kui ebatavaline väärtus on ilma täpse pindala arvutamiseta.
Kuidas leida tõenäosus kahe väärtuse vahel?
Sisesta alumine väärtus x-ina ja ülemine väärtus x2-na; kalkulaator tagastab P(x ≤ X ≤ x2), lahutades alumisest punktist kumulatiivse tõenäosuse ülemisest punktist.
Mis on erinevus normaaljaotuse ja standard normaalse?
Standardne normaalne on lihtsalt normaaljaotus keskmise 0 ja standardhälbe 1 teisendamine mis tahes väärtuse oma z-score kaardid see standard normaalsele, mis on, kuidas see tööriist arvutab tõenäosuste iga μ ja σ.
Kas mu andmed peavad olema täiesti normaalsed?
Tegelikud andmed puuduvad, kuid tulemused on usaldusväärsed, kui andmed on umbkaudu kellakujulised ja sümmeetriline. Tugevalt viltu või raskelt sabaga andmete korral on tõenäosused vaid ligikaudsed.
API ~ kasuta seda kalkulaatorit koodist
Kutsu see kalkulaator vaba JSON tulemusnäitaja ~ pole võtit vaja. Saada välja väärtused allpool päringu parameetrite või JSON. API docs täistekst →
Tulemusnäitaja
GET https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?x=120&mean=100&sd=15"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?" + new URLSearchParams({
"x": "120",
"mean": "100",
"sd": "15"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Tulemused on ainult üldise nõustamise hinnangud, mitte finants-, meditsiini- või maksunõustamine.