Normalni kalkulator distribucije
Pronađi vjerojatnost gustoće i kumulativne vjerojatnosti za normalnu vrijednost.
Rezultati ažuriranja dok kucate.
O ovom kalkulatoru
Normalna (gaussova) distribucija je klasična simetrična krivulja zvona koja opisuje visine, pogreške u mjeri, rezultate ispitivanja i bezbroj drugih prirodnih količina. S obzirom na vrijednost x, srednju μ i standardnu odstupanje Δ, ovaj kalkulator vraća gustoću vjerojatnosti na x, kumulativnoj vjerojatnosti P(X ≤ x) (područje ispod krivulje lijevo), desnu-tailnu vjerojatnost P(X ≥ x) i ekvivalentnu z-score, i iscrtava krivulju. Unutarnje je pretvorenje x u z-score, z = (x - μ) /. Za distribuciju sa μ = 100 i. = 15, a vrijednost x 120 ima gornju granicu x2 kako bi se vjerojatnost opsežnosti P(x ≤ ≤ 62) izračunala kao razlika između dvije kumulirane vrijednosti.
Česta pitanja
Koja je razlika između pdf i cdf?
Gustoća vjerojatnosti (pdf) je visina krivulje zvona na x; nije vjerojatnost sama po sebi. Kumulativna distribucija (cdf) je područje ispod krivulje do x, što daje vjerojatnost vrijednosti na ili ispod x.
Zašto je vjerojatnost točno vrijednosti nula?
Za kontinuiranu distribuciju poput normalne, svaka tačna točka ima nula vjerojatnost - samo rasponi imaju ne nula vjerojatnost. Zato smo prijaviti gustoću na x i kumulativni prostor umjesto P(X = x).
Što je pravilo 68-95-99.7?
Za normalnu distribuciju oko 68% vrijednosti leži u okviru jedne standardne devijacije od srednje vrijednosti, 95% unutar dvije i 99,7% unutar tri. To je brz način da se procijeni koliko je neuobičajena vrijednost bez računanja točnog područja.
Kako da pronađem vjerojatnost između dvije vrijednosti?
Unesite nižu vrijednost kao x i gornju vrijednost kao x2; kalkulator vraća P(x ≤ X ≤ x2) oduzimanjem kumulativne vjerojatnosti u donjoj točki od one na gornjoj točki.
Koja je razlika između normalne distribucije i standardne normalne?
Standardni normalni je samo normalna distribucija s srednjim od 0 i standardnim odstupanjem od 1. Pretvaranje svake vrijednosti u svoje z-score ga mapira na standardni normalni, kako ovaj alat izračunava vjerojatnosti za bilo μ i λ.
Moraju li moji podaci biti potpuno normalni?
Nema pravih podataka je točno normalno, ali rezultati su pouzdani kada su podaci grubo u obliku zvona i simetrično. Za čvrsto iskrivljene ili teške reagiraju podatke vjerojatnosti su samo približne.
API – koristi ovaj kalkulator iz koda
Nazovi ovaj kalkulator kao slobodan JSON ishod — nije potreban ključ. Pošaljite vrijednosti polja ispod kao parametre upita ili JSON. Pročitajte cijeli API dokumenata →
Krajnji točki
GET https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?x=120&mean=100&sd=15"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?" + new URLSearchParams({
"x": "120",
"mean": "100",
"sd": "15"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Rezultati su procjene za opće smjernice samo za financijske, medicinske ili porezne savjete.