Cyfrifo
Canfod y dwysedd tebygolrwydd a' r tebygolrwydd cyfanredol ar gyfer gwerth normal.
Diweddaru canlyniadau wrth i chi deipio.
Am y cyfrifiadur hwn
the standard-normal distribution, the probability density at x is the cumulative probability P(X ≤ x) (the area under the curve to the left), the right-tail probability P(X ≥ x) and the equivalent z-score. The standard-normal distribution is the classic symmetric bell curve that describes heights, measurement errors, test scores and countless other natural quantities. Given a value x, a mean μ and a standard deviation σ, this calculator returns the probability density at x, the cumulative probability P(X ≤ x) (the area under the curve to the left), the right-tail probability
Cwestiynau a ofynnir yn aml
Beth yw'r gwahaniaeth rhwng y pdf a'r cdf?
Uchder y cromlin cloch ar x yw' r dwysedd tebygolrwydd (pdf); nid yw' n tebygolrwydd ei hun. Yr ardal o dan y cromlin hyd at x yw' r dosraniad cyfanredol (cdf), sy' n rhoi tebygolrwydd gwerth ar neu islaw x.
Pam mae' r tebygolrwydd o werth gwir serol?
Am ddosbarthiad parhaus fel y normal, mae gan unrhyw bwynt penodol sengl debygolrwydd sero - dim ond amrediad sydd â debygolrwydd di- sero. Dyna pam rydym yn adrodd y dwysedd ar x a' r ardal gronnol yn hytrach na P( X = x).
Beth yw'r rheol 68-95-99.7?
Am ddosraniad arferol, mae tua 68% o werthoedd o fewn un gwyriad safonol o' r canolrif, 95% o fewn dau a 99. 7% o fewn tri. Mae' n ffordd gyflym o benderfynu pa mor annisgwyl yw gwerth heb gyfrifo' r ardal gywir.
Sut ydw i' n canfod y tebygolrwydd rhwng dau werth?
Rhowch y gwerth isaf fel x a'r gwerth uchaf fel x₂; dychwelir P(x ≤ X ≤ x₂) gan y cyfrifiwr drwy dynnu'r tebygolrwydd cyfanredol yn y pwynt isaf o'r un yn y pwynt uchaf.
Beth yw' r gwahaniaeth rhwng y dosraniad arferol a' r dosraniad safonol?
Mae' r normal safonol yn unig yn y dosraniad normal gyda chanran o 0 a gwyriad safonol o 1. Mae trosi unrhyw werth i' w sgôr z yn ei mapio i' r normal safonol, sy' n sut mae' r erfyn yma yn cyfrifo tebygolrwyddau am unrhyw μ a σ.
A rhaid i'm data fod yn hollol arferol?
Nid yw data gwir yn gywir yn naturiol, ond mae'r canlyniadau yn ddibynnol pan mae'r data yn fawr o bell-siâp a symmetric. Am ddata sy'n ysgafn neu'n ysgafn-tafod, mae'r tebygolrwydd yn llai na chrynodiad.
API - defnyddio'r cyfrifiannell hwn o'r cod
Galw'r cyfrifiannell hwn fel diwedd-bwynt JSON rhad ac am ddim - nid oes angen allwedd. Anfonwch y gwerthoedd maes isod fel paramedrau ymholiad neu JSON. Anything you omit uses the same default this page is pre-filled with; an unknown parameter is a 400, never a silent zero. Darllen y dogfennaeth API lawn →
Diwedd
GET https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?x=120&mean=100&sd=15"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?" + new URLSearchParams({
"x": "120",
"mean": "100",
"sd": "15"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
Mae'r canlyniadau yn amcangyfrifon ar gyfer cyfarwyddyd cyffredinol yn unig, nid cyngor ariannol, meddygol na thrafodion treth.