Normaali jakelulaskuri
Selvitetään todennäköisyystiheys ja kumulatiivinen todennäköisyys normaaliarvolle.
Tulokset päivittyvät kirjoittaessasi.
Tietoja tästä laskimesta
Normaali (Gaussian) -jakauma on klassinen symmetrinen kellokäyrä, jossa kuvataan korkeuksia, mittausvirheitä, testituloksia ja lukemattomia muita luonnollisia määriä. Arvo x, keskiarvo μ ja keskihajonta. Tämä laskin palauttaa todennäköisyystiheyden x:llä, kumulatiivisen todennäköisyyden P(X ≤ x) (käyrän alla oleva alue vasemmalla), oikean häntäpuolen todennäköisyys P(X ≥ x) ja vastaava z-score ja piirtää käyrän. Sisäisesti se muuntaa x:n z-scoreksi, z = (x − μ) /...
Usein kysyttyjä kysymyksiä
Mikä ero on pdf:llä ja CDF:llä?
Todennäköisyystiheys (pdf) on kellokäyrän korkeus x:llä; se ei ole todennäköisyys sinänsä. Kertymällinen jako (cdf) on käyrän alla oleva alue x:ään asti, mikä antaa todennäköisyyden arvolle x tai sen alle.
Miksi tarkka arvo on nolla?
Normaalin kaltaisen jatkuvan jakautumisen osalta yhdelläkään tarkalla pisteellä ei ole mitään todennäköisyyksiä – vain vaihteluväleillä on nollatodennäköisyys. Siksi raportoimme tiheyden x:llä ja kumulatiivisen alueen P(X = x) sijaan.
Mikä on 68–95–99,7-sääntö?
Normaalissa jakautumisessa noin 68 prosenttia arvoista on keskiarvon yhden keskihajontapoikkeaman sisällä, 95 prosenttia kahden ja 99,7 prosenttia kolmen välillä. Se on nopea tapa arvioida, kuinka epätavallinen arvo on ilman tarkan alueen laskentaa.
Miten pidän kahden arvon välistä todennäköisyyttä?
Syötä alempi arvo x:nä ja ylempi arvo x2:na; laskin palauttaa P(x ≤ X ≤ x2) vähentämällä kumulatiivisen todennäköisyyden alimmasta kohdasta.
Mikä on normaalin ja normaalin jakautumisen ero?
Normaali normaali on vain normaalijakauma, jossa keskiarvo on 0 ja keskihajonta 1, joka muuntaa minkä tahansa arvon z-pistekartoikseen normaalin normaalin tasolle, ja näin tämä työkalu laskee todennäköisyydet mille tahansa mikrolle ja.
Onko datani oltava täysin normaalia?
Mikään todellinen data ei ole aivan normaalia, mutta tulokset ovat luotettavia, kun tiedot ovat karkeasti muotoiltuja ja symmetrisiä. Vahvasti vinoutuneiden tai tiheästi tarkkojen tietojen todennäköisyydet ovat vain likimääräiset.
API – käytä tätä laskinta koodista
Kutsu tätä laskinta ilmaiseksi JSON-päätetapahtumaksi – ei avainta tarvita. Lähetä alla olevat kenttäarvot kyselyparametrina tai JSONina. Lue koko API-dokumentti →
Loppupiste
GET https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?x=120&mean=100&sd=15"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?" + new URLSearchParams({
"x": "120",
"mean": "100",
"sd": "15"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Tulokset ovat arvioita vain yleisohjeista, eivät taloudellista, lääketieteellistä tai veroneuvontaa.