عام تقسیم کا حساب
عادي قيمت کے ليے احتمالي گينچائي اور جمعي احتمالي تلاش کريں
آپ کے تاليف کے مطابق نتائج اپڈیٹ کریں.
اس کیلکولیٹر کے بارے میں
The normal (Gaussian) distribution is the classic symmetric bell curve that describes heights, measurement errors, test scores and countless other natural quantities. Given a value x, a mean μ and a standard deviation σ, this calculator returns the probability density at x, the cumulative probability P(X ≤ x) (the area under the curve to the left), the right-tail probability P(X ≥ x) and the equivalent z-score, and plots the curve.
Internally it converts x to a z-score, z = (x − μ) / σ, then evaluates the standard-normal cumulative distribution with an accurate error-function approximation. Enter an optional upper bound x₂ to get the range probability P(x ≤ X ≤ x₂), computed as the difference of the two cumulative values.
Worked example: for a distribution with μ = 100 and σ = 15, a value of x = 120 has a z-score of (120 − 100) ÷ 15 ≈ 1.33, so P(X ≤ 120) is about 90.9% and the right tail P(X ≥ 120) about 9.1%. This is the tool behind IQ scores, control charts and the empirical 68–95–99.7 rule.
بار بار پوچھے گئے سوالات
پی ڈی ایف اور سی ڈی ایف کے درمیان کیا فرق ہے؟
احتمالي گينچائي (pdf) x پر بل کري کے بلندي هے ، یہ خود ايک احتمال نهيں هے جمعي تقسيم (cdf) x تک کري کے نيچے ايريا هے ، جو x پر يا اس سے نيچے قيمت کے احتمال کو ديتا هے
صحيح قيمت کے احتمال صفر کیوں ہے؟
عادي تقسيم کے طور پر مسلسل تقسيم کے ليے ،کوئي واحد صحيح نقطہ صفر امکان هے صرف رينج کي غير صفر امکان هے اس ليے ہم x پر گينج اور P (X = x)کے بجاي جمعي ايريا رپورٹ کريں
68-95-99.7 کے اصول کیا ہے؟
يه عام تقسيم کے ليے تقريباً 68% قيمتیں اوسط کے ایک سٹنڈرڈ ڈائيوريشن کے اندر، 95% دو کے اندر اور 99.7% ترين کے اندر ليے جا تے هيں یہ صحيح ايريا کو شمار کر نے کے بغیر قيمت کي غير معمولي کي حدس لگانے کا جلدي طريقہ هے
دو قيمتوں کے درمیان امکان کيا طرح تلاش کريں؟
زير قيمت کو xکے طور پر داخل کريں اور اوپري قيمت کو x2کے طور پر ؛ کليکلٹر P(x ≤ X ≤ x2) واپس کر تا هے جو اوپري نقطے سے زير قيمت پر جمعي امکان کو تفريق کر کے ميں آتا هے
عام تقسیم اور معیاری عام تقسیم کے درمیان کیا فرق ہے؟
سٹنڈرڈ نورمل صرف 0کے اوسط اور 1کے سٹنڈرڈ ڈائيوريشن کے ساتھ نورمل ڈسٹری بيوشن هے اس کے z-سکور ميں کو ئي قيمت تبديل کر نے سے اس کو سٹنڈرڈ نورمل ميں ميپ کر تا هے جو کيسا هے اس ٹول کو کوئي μ اور σ کے ليے امڪانات کا حساب کر تا هے
کیا میرا ڈیٹا بالکل عام ہو جائے گا؟
کوئی حقيقي اعدادو شمار بالکل عام نہیں هيں ، ليکن نتيجے قابل اعتماد هے جب اعدادو شمار تقريبا بيل شکلي اور متناسب هے مضبوط طور پر منحرف يا بھاري تيل اعدادو شمار کے ليے امکانات صرف تقرير هے
API - کوڈ سے اس کیلکولیٹر کا استعمال کریں
اس کلکٹر کو مفت JSON انتہا پوائنٹ کے طور پر بلايں - کوئی کي ضرورت نهيں هيں زير فائل کي قيمتوں کو سوالي پارا ميٽرز يا JSON کے طور پر بھیجيں جو کچھ آپ چھوڑتے ہیں وہ وہی دیفالٹ استعمال کرتا ہے جس سے یہ صفحہ پہلے سے بھرا گیا ہے؛ ایک نامعلوم پیرامیٹر 400 ہے، کبھی بھی خاموش صفر نہیں ہوتا. پورے API دوکومنٹ پڑھیں →
آخر
GET https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?x=120&mean=100&sd=15"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?" + new URLSearchParams({
"x": "120",
"mean": "100",
"sd": "15"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);نتائج صرف عام رہنمائی کے لئے اندازے ہیں، نہ مالی، طبی یا ٹیکس مشورے.