Kalkulator Distribusi Normal

Temukan kepadatan probabilitas dan kemungkinan kumulatif untuk nilai normal.

Pilihan. Tinggalkan kosong untuk perhitungan satu nilai.
P○X ° X) —
P○X å x) —
P Allah X X ° 2) —
Z-score —
Kepadatan probabilitas —

Hasil update saat Anda mengetik.

Apakah kalkulator ini memberikan jawaban yang benar?

Tentang kalkulator ini

The normal (Gaussian) distribution is the classic symmetric bell curve that describes heights, measurement errors, test scores and countless other natural quantities. Given a value x, a mean μ and a standard deviation σ, this calculator returns the probability density at x, the cumulative probability P(X ≤ x) (the area under the curve to the left), the right-tail probability P(X ≥ x) and the equivalent z-score, and plots the curve.

Internally it converts x to a z-score, z = (x − μ) / σ, then evaluates the standard-normal cumulative distribution with an accurate error-function approximation. Enter an optional upper bound x₂ to get the range probability P(x ≤ X ≤ x₂), computed as the difference of the two cumulative values.

Worked example: for a distribution with μ = 100 and σ = 15, a value of x = 120 has a z-score of (120 − 100) ÷ 15 ≈ 1.33, so P(X ≤ 120) is about 90.9% and the right tail P(X ≥ 120) about 9.1%. This is the tool behind IQ scores, control charts and the empirical 68–95–99.7 rule.

Sering kali mengajukan pertanyaan

Apa perbedaan antara PDF dan CDF?

Kepadatan probabilitas (pdf) adalah tinggi kurva lonceng pada x; itu bukan probabilitas dengan sendirinya. Distribusi kumulatif (cdf) adalah daerah di bawah kurva hingga x, yang memberikan kemungkinan nilai pada atau di bawah x.

Mengapa kemungkinan dari nilai nol yang tepat?

Untuk distribusi yang terus menerus seperti normal, titik yang tepat apapun memiliki kemungkinan nol hanya jangkauan memiliki kemungkinan bukan nol. itulah sebabnya kita melaporkan kepadatan pada x dan area kumulatif daripada P AllahX = x).

What is the 68–95–99.7 rule?

Untuk distribusi normal sekitar 68% nilai terletak dalam satu deviasi standar dari rata-rata, 95% dalam dua dan 99,7% dalam tiga.

Bagaimana saya menemukan probabilitas antara dua nilai?

Masukkan nilai yang lebih rendah sebagai x dan nilai atas sebagai x2; kalkulator mengembalikan P Allahx (X2) dengan mengurangi probabilitas kumulatif pada titik yang lebih rendah dari satu di titik atas.

Apa perbedaan antara distribusi normal dan standar normal?

Standar normalnya adalah distribusi normal dengan nilai 0 dan deviasi standar 1. Mengubah nilai apapun ke peta z-score yang ditempelkan ke standar normal, yaitu bagaimana alat ini menghitung kemungkinan untuk apapun.

Apakah dataku harus normal?

Tidak ada data asli yang normal, tetapi hasilnya dapat diandalkan ketika data berbentuk Bell dan simetris. Untuk data yang sangat miring atau berekor berat probabilitas hanya perkiraan.

Kalkulator terkait

Kalkulator Z-Score Kalkulator P-Value (dari Z) Kalkulator Probabilitas Binomial

❤️ Cinta Calculator.Free? Bagikan

𝕏  X Facebook Reddit
API — use this calculator from code

Sebut kalkulator ini sebagai titik akhir JSON Gratis tidak diperlukan kunci. Kirim nilai ruas di bawah sebagai parameter query atau JSON. Apa pun yang Anda abaikan menggunakan baku yang sama halaman ini sudah diisi dengan; sebuah parameter tidak diketahui adalah 400, tidak pernah nol diam. Baca dokumen API penuh →

Titik Akhir

GET https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?x=120&mean=100&sd=15"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?" + new URLSearchParams({
    "x": "120",
    "mean": "100",
    "sd": "15"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Hasil diperkirakan hanya untuk bimbingan umum, bukan keuangan, medis atau pajak.