Kalkulator Distribusi Normal
Temukan kepadatan probabilitas dan kemungkinan kumulatif untuk nilai normal.
Hasil update saat Anda mengetik.
Tentang kalkulator ini
Distribusi normal (Gausian) adalah distribusi simetrik klasik yang menjelaskan tingkat ketinggian, pengukuran, skor dan tak terhitung banyaknya jumlah alami lainnya. Mengingat nilai x, sebuah deviasi standar those, kalkulator ini mengembalikan probabilitas kepadatan x, probabilitas kumulatif PUX x) (daerah di bawah kurva ke kiri), kemungkinan besar zams-tail P (GPX) dan setara z-core, dan kurva secara internal, x-scoregensi = z-x (x Á), maka sejumlah besar cum-consumatif di bawah distribusi dengan nilai x-X (comer) dan nilai x-X (comport).
Sering kali mengajukan pertanyaan
Apa perbedaan antara PDF dan CDF?
Kepadatan probabilitas (pdf) adalah tinggi kurva lonceng pada x; itu bukan probabilitas dengan sendirinya. Distribusi kumulatif (cdf) adalah daerah di bawah kurva hingga x, yang memberikan kemungkinan nilai pada atau di bawah x.
Mengapa kemungkinan dari nilai nol yang tepat?
Untuk distribusi yang terus menerus seperti normal, titik yang tepat apapun memiliki kemungkinan nol hanya jangkauan memiliki kemungkinan bukan nol. itulah sebabnya kita melaporkan kepadatan pada x dan area kumulatif daripada P AllahX = x).
Apa peraturan 689599.7?
Untuk distribusi normal sekitar 68% nilai terletak dalam satu deviasi standar dari rata-rata, 95% dalam dua dan 99,7% dalam tiga.
Bagaimana saya menemukan probabilitas antara dua nilai?
Masukkan nilai yang lebih rendah sebagai x dan nilai atas sebagai x2; kalkulator mengembalikan P Allahx (X2) dengan mengurangi probabilitas kumulatif pada titik yang lebih rendah dari satu di titik atas.
Apa perbedaan antara distribusi normal dan standar normal?
Standar normalnya adalah distribusi normal dengan nilai 0 dan deviasi standar 1. Mengubah nilai apapun ke peta z-score yang ditempelkan ke standar normal, yaitu bagaimana alat ini menghitung kemungkinan untuk apapun.
Apakah dataku harus normal?
Tidak ada data asli yang normal, tetapi hasilnya dapat diandalkan ketika data berbentuk Bell dan simetris. Untuk data yang sangat miring atau berekor berat probabilitas hanya perkiraan.
API ▪ Gunakan kalkulator ini dari kode
Sebut kalkulator ini sebagai titik akhir JSON bebas tidak diperlukan kunci. Kirim nilai ruas di bawah sebagai parameter query atau JSON. Baca dokumen API penuh →
Titik Akhir
GET https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?x=120&mean=100&sd=15"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?" + new URLSearchParams({
"x": "120",
"mean": "100",
"sd": "15"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Hasil diperkirakan hanya untuk bimbingan umum, bukan keuangan, medis atau pajak.