Shpërndarja Normale
Gjej dendësinë e probabilitetit dhe probabilitetin akumulues për një vlerë normale.
Rezultatet përditësohen ndërsa shkruani.
Në lidhje me këtë kalkulator
the standard-normal distribution, the probability density at x is the cumulative probability P(X ≤ x) (the area under the curve to the left), the right-tail probability P(X ≥ x) and the equivalent z-score. This calculator plots the curve. The standard-normal distribution is the classic symmetric bell curve that describes heights, measurement errors, test scores and countless other natural quantities. Given a value x, a mean μ and a standard deviation σ, this calculator returns the probability density at x, the cumulative probability P(X ≤ x) (the area under the curve to the left), the right-tail probability
Pyetja e shpeshtë
Cili është dallimi mes pdf dhe cdf?
Dendësia e probabilitetit (pdf) është lartësia e kurvës së ziles në x; nuk është një probabilitet në vetvete. Shpërndarja kumulative (cdf) është zona nën kurvën deri në x, që jep probabilitetin e një vlere në ose nën x.
Pse është probabiliteti i një vlere ekzakte zero?
Për një shpërndarje të vazhdueshme si normale, çdo pikë e vetme e saktë ka probabilitet zero - vetëm intervalet kanë probabilitet jo-zero. Kjo është pse raportojmë dendësinë në x dhe sipërfaqen e akumuluar në vend të P(X = x).
Çfarë është rregulli 68-95-99.7?
Për një shpërndarje normale rreth 68% e vlerave janë brenda një devijimi standard të mesatares, 95% brenda dy dhe 99.7% brenda tre. Kjo është një mënyrë e shpejtë për të gjykuar se sa e pazakontë është një vlerë pa llogaritur zonën e saktë.
Si mund të gjej gjasat midis dy vlerave?
Shtoni vlerën më të ulët si x dhe vlerën më të lartë si x₂; kalkulatori kthen P(x ≤ X ≤ x₂) duke hequr probabilitetin e grumbulluar në pikën më të ulët nga ai në pikën më të lartë.
Cili është dallimi midis shpërndarjes normale dhe shpërndarjes normale standarde?
Normali standart është thjesht shpërndarja normale me një mesatare prej 0 dhe një devijim standart prej 1. Konvertimi i çdo vlere në z-score e përshkruan atë në normalin standard, që është si ky instrument llogarit mundësitë për çdo μ dhe σ.
A duhet të jenë të dhënat e mia krejtësisht normale?
Asnjë nga të dhënat e vërteta nuk është e saktë normale, por rezultatet janë të besueshme kur të dhënat janë në formë të zvonit dhe simetrike. Për të dhënat e shtrembëruara ose me bisht të rëndë, mundësitë janë vetëm përafërsisht.
API — përdor këtë kalkulator nga kodi
Thirret ky kalkulator si një pikë e lirë përfundimtare JSON - nuk kërkohet kyç. Dërgo vlerat e fushës si parametra kërkimi ose JSON. Lexo dokumentet e plota të API →
Pika e fundit
GET https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?x=120&mean=100&sd=15"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?" + new URLSearchParams({
"x": "120",
"mean": "100",
"sd": "15"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Rezultatet janë vlerësime për udhëzime të përgjithshme vetëm, jo këshillime financiare, mjekësore apo taksash.