Banaketa normalaren kalkulagailua
Bilatu balio normal baten probabilitate-dentsitatea eta probabilitate metatua.
Emaitzak idazten duzun heinean eguneratzen dira.
Kalkulagailu honi buruz
the standard-normal distribution, the probability density at x is equal to the cumulative probability P(X ≤ x) (the area under the curve to the left). The right-tail probability P(X ≥ x) is equal to the equivalent z-score. The probability density at x is equal to the cumulative probability P(X ≤ x) (the area under the curve to the left). The right-tail probability P(X ≥ x) is equal to the equivalent z-score. The probability density at x is
[Translation temporarily unavailable. Please try again.]
Zein da pdf eta cdf-ren arteko aldea?
Probabilitate-dentsitatea (pdf) x-eko kanpai-kurbaren altuera da; ez da probabilitate bat bere kabuz. Banaketa metatua (cdf) x-eraino kurbaren azpiko area da, x-eko edo beheragoko balio baten probabilitatearen adierazle dena.
Zergatik da zero balio zehatzaren probabilitate bat?
Normala bezalako banaketa jarraitu batentzat, edozein puntu zehatz bakar batek zero probabilitate du - barrutiek bakarrik dute zero ez den probabilitate bat. Horregatik x-eko dentsitatea eta area metatua adierazten ditugu, P(X = x) baino.
685 eta 695 artean gobernatu zuen.
Banaketa normal batentzat, balioen %68 batezbestekoaren desbiderapen estandar bateko barruan dago, %95 bi barruan eta %99,7 hiru barruan. Balio bat zenbateraino den arraroa epaitzeko modu azkarra da, area zehatza kalkulatu gabe.
Nola aurkitzen dut bi balioen arteko probabilitate-tasa?
Sartu beheko balioa x gisa eta goiko balioa x₂ gisa; kalkulagailuak P(x ≤ X ≤ x₂) itzuliko du beheko puntuko probabilitate metatua goiko puntuko probabilitate metatutik kenduz.
Zer da banaketa normalaren eta normal estandarraren arteko aldea?
Normal estandarra banaketa normala da, 0ko batez bestekoa eta 1eko desbideratze estandarra dituena. Edozein balio bere z-puntura bihurtzean normal estandarrera mapatzen da, tresna honek edozein μ eta σ probabilitateetarako probabilitateak kalkulatzen dituen moduan.
Nire datuak guztiz arruntak izan behar al dute?
Ez dago datu erreal bat ere zehazki normala denik, baina emaitzak fidagarriak dira datua kanpai-formakoa eta simetrikoa denean. Datu oso okerrak edo ipurdia astun dutenak probabilitateak hurbilketa soilik dira.
API — erabili kalkulagailu hau kodetik
Deitu kalkulagailu honi JSON amaierako puntu libre gisa — ez da gakorik behar. Bidali beheko eremuen balioak kontsultaren parametro edo JSON gisa. Irakurri APIaren dokumentazioa osorik →
Amaierako puntua
GET https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?x=120&mean=100&sd=15"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?" + new URLSearchParams({
"x": "120",
"mean": "100",
"sd": "15"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Emaitzak gida orokorrerako estimazioak dira, ez finantzarioak, medikuak edo zerga aholkuak.