Probabilitate binomialaren kalkulagailua
Egiaztatu k arrakastaren probabilitatea n saiakuntza independentetan.
Emaitzak idazten duzun heinean eguneratzen dira.
Kalkulagailu honi buruz
the binomial distribution is used to calculate the number of successes in a fixed number of independent trials, each with the same success probability — the classic "how many heads in ten coin flips" problem. It returns the probability of exactly k successes, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ), along with the cumulative probabilities of at most k and at least k successes. It also reports the distribution’s mean (n·p), variance (n·p·(1 − p)) and standard deviation, and shows the full probability distribution as a table and a chart. The binomial probability calculator uses the binomial distribution to model the number of successes in a fixed number of independent trials, each with the same success probability — the classic "how many heads in ten coin flips" problem.Worked example:The term C(n, k) is the term of the binomial probability calculator.Worked example:The term C(n, k) is the term of the binomial probability calculator.Worked example:The term C(n, k) is the term of the binomial probability calculator.Worked example:The term C(n, k) is the term of the binomial probability calculator.Worked example:The term C(n, k) is the term of the binomial probability calculator.Worked example:The term C(n, k) is the term of the binomial probability calculator.Worked example:The term C(n, k) is the term of the binomial probability calculator.Worked example:The term C(n, k) is the term of the binomial probability calculator.Worked example:The term C(n, k) is the term of the binomial probability calculator.Worked example:The term C(n, k) is the term of the binomial probability calculator.Worked example:The term C(n, k) is the term of the binomial probability calculator.Worked example:The term C(n, k) is the term of the binomial probability calculator.Worked example:The term C(n, k) is the
[Translation temporarily unavailable. Please try again.]
Noiz erabili banaketa binomiala?
Erabili saiakuntza independente kopuru finko bat dagoenean, saiakuntza bakoitzak bi emaitza bakarrik dituenean (arrakasta edo porrota), eta arrakasta probabilitateak beti berdinak direnean, txanpon bat 10 aldiz jaurtitzea edo batch batean akatsdun elementuak zenbatzea bezala.
Zer da P(X = k) eta P(X ≤ k)ren arteko aldea?
P(X = k) k arrakasta izateko probabilitatea da, P(X ≤ k)k 0, 1,... k arrakasta arte lortzeko probabilitateak batuz. Bertsio metatuak "zein da gehienez 3 arrakasta izateko probabilitatea?" bezalako galderak erantzuten ditu.
Zer da "n aukeratu k"?
C(n, k), irakurri "n aukeratu k", n saiakeratako zein k arrakastatsua den aukeratzeko modu ezberdinen kopurua da. 10 saiakera eta 3 arrakastarako C(10, 3) = 120 konbinazio mota daude, eta bakoitzak probabilitate osoari laguntzen dio.
Zein dira banaketa binomial baten batez bestekoa eta desbiderapen estandarra?
Batez bestekoa (esperotako arrakasta kopurua) n·p da eta bariantza n·p·(1 − p) da, beraz desbiderapen estandarra √(n·p·(1 − p)) da. 10 txanpon jaurtiketa zuzenetarako batez bestekoa 5 da eta desbiderapen estandarra 1,58 ingurukoa.
Noiz hurbildu dezaket binomiala banaketa normal batekin?
n handia denean eta n·p eta n·(1 − p) biak gutxienez 10 inguru direnean, binomiala ondo hurbildu daiteke banaketa normal baten bidez, batez besteko eta desbideratze estandar berdinekin. Hau da lagin handien proportzio proba askoren oinarria.
Nola aurkitzen dut gutxienez k arrakasta izateko probabilitatea?
P(X ≥ k) funtzioak+1,... n arrakasta arte lortzeko probabilitateak batuko ditu. 1 − P(X ≤ k − 1) baliokide da, eta probabilitate binomial kalkulagailu honek zuzenean adierazten du "gehienez" balioaren ondoan.
API — erabili kalkulagailu hau kodetik
Deitu kalkulagailu honi JSON amaierako puntu libre gisa — ez da gakorik behar. Bidali beheko eremuen balioak kontsultaren parametro edo JSON gisa. Irakurri APIaren dokumentazioa osorik →
Amaierako puntua
GET https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/?n=10&k=3&p=50"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/?" + new URLSearchParams({
"n": "10",
"k": "3",
"p": "50"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Emaitzak gida orokorrerako estimazioak dira, ez finantzarioak, medikuak edo zerga aholkuak.