ബിന്ദുക്കള്
കെ- യുടെ വിജയ സാധ്യത സ്വതന്ത്രമായ പരീക്ഷണങ്ങളില് കണ്ടുപിടിയ്ക്കുക.
ടൈപ്പ് ചെയ്യുന്നതിനനുസരിച്ച് പുതുക്കല് ഫലങ്ങള്.
ഈ ഗണനിയെപ്പറ്റി
ബിനോമൈനറി കോംപൌണ്ട്, പ്രത്യേകമായ ഒരു അളവിൽ ജയങ്ങളുടെ വിതരണത്തെ ഉപയോഗിച്ചു്, ഓരോ 'പത്തെ നാണയം' എന്ന സാങ്കേതികതയും, 'എങ്ങനെ പത്ത് തലകള് 'കെ (kkk)' എന്ന (k))) 'k)' (kkh) = khnk( knk), മിക്ക ഘട്ടത്തിലും കെ (knk), കെകെ (knk)), കെകെ (knk) എന്നറിയാന് സാധ്യതയുള്ള (kn) 'k) 'k' (k' (knfs fin), knfswps fr), യുടെ സാധ്യതകളോടൊപ്പം, kn (k- onswpep), sp- spypsighipeeds (k), one (k- ony), on a per on a th (k- won
പലപ്പോഴും ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിച്ചു
എനിക്ക് എപ്പോള് ബ്യൂണിയോളജി വിതരണത്തിന്റെ വിതരണത്തിന്റെ ഉപയോഗം കിട്ടും?
ഒരു നാണയം 10 തവണ മറിച്ചിടുകയോ എണ്ണിനോക്കുകയോ ചെയ്താൽ മതി.
P (X = k) യും (പിഎക്സ്) & P (X$ 8) k- യുമായി വ്യത്യാസം എന്ത്?
P( x) കെ- k) വിജയത്തിന്റെ സാധ്യതയാണു്, എന്നാല് P(X 08) 0, 1... k ജാഹളങ്ങളിലേക്ക് ചേര്ക്കുന്നു. "ഏറ്റവും മൂന്നു വിജയങ്ങളുടെ സാധ്യത എന്താണ്?" എന്ന ചോദ്യങ്ങളുടെ ഉത്തരം "എവിടെ" എന്നുള്ളതാണ്?
"ന്" തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നത് എന്താണ്?
k (n), "n" എന്ന പ്രയോഗം വായിച്ചാല്, ഏത് തരത്തിലാണു് വിജയങ്ങള് തിരഞ്ഞെടുക്കേണ്ടതെന്ന് തിരഞ്ഞെടുക്കാനുള്ള വ്യത്യനങ്ങളാണു്. 10 പരിശോധനകള്ക്കും 3 വിജയങ്ങള്ക്കും C(10), 3 വിജയങ്ങള്ക്കും, സി(10) എന്നതില് സി(10) യുടെ (3) ആയോഗങ്ങള്ക്കു് 120 ആ കൂട്ടങ്ങളുള്ളവ. അവയെല്ലാം മൊത്തം സാധ്യതയ്ക്കായി സഹായിക്കുന്നു.
ഒരു ബീനോമിനിറ്റി വിതരണത്തിന്റെ അര്ത്ഥവും സാദാ വ്യതിചലനവും എന്താണ്?
The np (പ്രയോഗത്തിന്റെ അഭാവം) എന്നത് nppi(1 p) ആണ്, വ്യത്യാസം, അതുകൊണ്ട് സാധാരണ വ്യതിയാനം ിക മാജ്ജോങ് ിക മാപ്പ് ികിക്യം ികുന്നു. 10- നായി വൃത്തിയുള്ള നാണയം 5 ആണ്, - 1. 588- നെ കുറിച്ച് സാധാരണ വ്യതിയാനം 1- ല് നിന്നും is appearently appegentment.
എനിക്ക് എപ്പോഴാ സാധാരണ വിതരണവുമായി സമ്പർക്കത്തിൽ വരാൻ കഴിയുക?
n വലുതും, nip and np and np(1 p), കുറഞ്ഞത് 10 വരെയെങ്കിലും ബൂളിമ്യൂഷന് ഒരേ അർത്ഥത്തിലും മാനദണ്ഡത്തിലും ഉള്ള ഒരു സാധാരണ വിതരണത്താല് ഒതുങ്ങി നില്ക്കുന്നു. ഇതു് പല വലിയ അളവിലുള്ള പരീക്ഷണങ്ങളുടെ അടിസ്ഥാനമാണ്.
കെ വിജയകരമായ സാധ്യതയെ ഞാന് എങ്ങനെ കണ്ടെത്തും?
P( EXH) k, k+1- ന്റെ സാധ്യതകള് കുറക്കുക. അവ nightbacks- ല് എത്തും വരെ 1 എല് p( x p) k- kh (hift khi), ഈ ബീനോമേജല് അക്കൗണ്ടന്റ് നേരിട്ട് "ഏറ്റവും വില" എന്ന വിലയുമായി ചേരുന്നു.
API — കോഡ്പണലകത്തിലെ ഈ ഗണിതസൂത്രം ഉപയോഗിക്കുക
ഈ കംപ്യൂട്ടറില് ഒരു സ്വതന്ത്ര Jonson test എന്ന നിലയില് വിളിക്കുക, അത് ആവശ്യമില്ലാത്ത കീയല്ല. ഫീള്ഡ് മൂല്ല്യങ്ങള് അല്ലെങ്കില് ഫീള്ഡ് സ്ട്രിങ് സ്ട്രിങ് ആയി അയയ്ക്കുക. മുഴുവന് API ഡോക്സ് വായിക്കുക →
അവസാനം സ്ഥലം
GET https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/?n=10&k=3&p=50"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/?" + new URLSearchParams({
"n": "10",
"k": "3",
"p": "50"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);എന്നാൽ, ഈ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഏറ്റവും നല്ല മാർഗം എന്താണ്?