د احتمال حسابګر

په n خپلواکه هڅو کې د k بریالیتوبونو احتمال وموندئ.

P (X=ک) —

P(X ≤ k) —

P(X ≥ k) د —

منځنۍ (n·p) —

توپیر —

معياري انحراف —

. پایلې اوسمهالول لکه څنګه چې تاسو ليکل

د دې شمېرګر په اړه

the binomial distribution is used to calculate the number of successes in a fixed number of independent trials, each with the same success probability — the classic "how many heads in ten coin flips" problem. It returns the probability of exactly k successes, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ), along with the cumulative probabilities of at most k and at least k successes. It also reports the distribution’s mean (n·p), variance (n·p·(1 − p)) and standard deviation, and shows the full probability distribution as a table and a chart.The binomial probability calculator uses the binomial distribution to model the number of successes in aWorked exampleThe binomial probability calculator uses the binomial distribution to model the number of successes in aWorked exampleThe binomial probability calculator uses the binomial distribution to model the number of successes in aWorked exampleThe binomial probability calculator uses the binomial distribution to model the number of successes in aWorked exampleThe binomial probability calculator uses the binomial distribution to model the number of successes in aWorked exampleThe binomial probability calculator uses the binomial distribution to model the number of successes in aWorked exampleThe binomial probability calculator uses the binomial distribution to model the number of successes in aWorked exampleThe binomial probability calculator uses the binomial distribution to model the number of successes in aWorked exampleThe binomial probability calculator uses the binomial distribution to model the number of successes in aWorked exampleThe binomial probability calculator uses the binomial distribution to model the number of successes in aWorked exampleThe binomial probability calculator uses the binomial distribution to model the number of successes in aWorked exampleThe binomial probability calculator uses the binomial distribution to model the number of successes in aWorked exampleThe binomial distribution uses the binomial distribution to model the number of successes in aWorked exampleThe binomial distribution uses the binomial distribution to model the number of successes in aWorked exampleThe binomial distribution uses the binomial distribution to

ډېرې پوښتنې

کله چې زه کولای شم د binominal ویش وکاروي؟

دا وکاروئ کله چې د خپلواکه محاکمو یو ثابت شمیر شتون لري، هر محاکمه یوازې دوه پایلې لري (بری یا ناکامي)، او د بریالیتوب احتمال هر وخت ورته دی - لکه د سکې 10 ځله یا په یوه ډله کې د معیوب توکو شمیرل.

د P (X = k) او P (X ≤ k) ترمنځ توپیر څه دی؟

P (X = k) د دقیقا k بریالیتوبونو احتمال دی، پداسې حال کې چې P (X ≤ k) د 0، 1،... تر k بریالیتوبونو پورې د احتمالونو اضافه کوي. د تراکمي نسخه د پوښتنو ځوابونه لکه "د تر ټولو ډیر 3 بریالیتوبونو احتمال څه دی؟"

څه ده "n غوره k"؟

C (n, k)، لوستل "n غوره k"، د مختلفو لارو د شمېر د انتخاب چې د n د محاکمو k دي د بریالیتوبونو. د 10 محاکمو او 3 بریالیتوبونه دي C (10، 3) = 120 داسې ترکیبونه، او هر د ټول احتمال برخه.

د بینومیم ویش منځنۍ او معیاري انحراف څه دی؟

د منځنۍ (د بریالیتوبونو اټکل شوی شمیر) n · p دی او توپیر n · p · (1 − p) دی، نو معیاري انحراف √ (n · p · (1 − p)) دی. د 10 منصفانه سکې فلپ لپاره منځنۍ 5 ده او معیاري انحراف شاوخوا 1.58 دی.

کله چې زه کولی شم د عادي ویش سره د دوه اړخیز اټکل وکړم؟

کله چې n لوی وي او دواړه n·p او n·(1 − p) لږترلږه د 10 په شاوخوا کې وي، دوهمه عددي د عادي ویش له لارې ښه اټکل کیږي چې د ورته منځنۍ او معیاري انحراف سره وي. دا د ډیری لوی نمونو تناسب ازموینو اساس دی.

زه څنګه د لږ تر لږه k بریالیتوبونو د احتمال ومومئ؟

P(X ≥ k) د k، k+1، … احتمالونه تر n بریالیتوبونو پورې جمع کوي. دا د 1 − P(X ≤ k − 1) سره مساوي دی، او دا د احتمالونو حسابګر دا په مستقیم ډول د "په ډیرو" ارزښت سره راپور ورکوي.

API - له کوډ څخه دا محاسبه کاروي

د يو وړيا JSON پای ټکي په توګه دا محاسبه ونيسئ - نه د اړتيا وړ. د ساحې ارزښتونه لاندې د پوښتنې پارامترونو یا JSON په توګه واستوئ. د بشپړ API اسناد ولولئ →

پای ټکی

GET https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/?n=10&k=3&p=50"

JavaScript `fetch()`

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/?" + new URLSearchParams({
    "n": "10",
    "k": "3",
    "p": "50"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

پایلې یوازې د عمومي لارښوونې لپاره اټکل شوي، نه مالي، طبي یا مالیه مشورې.

د دې شمېرګر په اړه

ډېرې پوښتنې

اړونده شمېرګرونه

پای ټکی

curl

JavaScript fetch()

JavaScript `fetch()`