二項確率計算機
ｎ個の独立試行でｋ成功の確率を求める。
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この計算機の情報
the binomial distribution is used to calculate the number of successes in a fixed number of independent trials, each with the same success probability — the classic "how many heads in ten coin flips" problem. It returns the probability of exactly k successes, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ), along with the cumulative probabilities of at most k and at least k successes. It also reports the distribution’s mean (n·p), variance (n·p·(1 − p)) and standard deviation, and shows the full probability distribution as a table and a chart. The binomial probability calculator uses the binomial distribution to model the number of successes in a fixed number of independent trials, each with the same success probability — the classic "how many heads in ten coin flips" problem.Worked example:The term C(n, k) is the term of the binomial distribution.Worked example:The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n, k)The term C(n
よくある質問
二項分布はいつ使える？
独立した試行数が一定で，各試行は２つの結果（成功か失敗）しか持たず，成功確率が毎回同じときに使用する。
Ｐ（Ｘ＝ｋ）とＰ（Ｘ≤ｋ）の違いは何か。
累積版は「３回以上成功する確率は？」という質問に答える。
何が「n選択k」ですか？
１０回の試行と３回の成功に対して，Ｃ（１０，３）＝１２０の組合せが存在し，それぞれが全確率に寄与する。
二項分布の平均値と標準偏差は何であるか。
平均成功数はｎｐ，分散はｎｐ（１−ｐ）で，標準偏差は√（ｎｐ（１−ｐ））である。
二項式を正規分布で近似できるのはいつですか？
ｎが大きく，ｎｐとｎ（１−ｐ）が少なくとも１０のとき，二項式は同じ平均値と標準偏差をもつ正規分布でよく近似される。
少なくともk回成功する確率をどうやって見つけるか？
Ｐ（Ｘ≥ｋ）は，ｎ成功までのｋ，ｋ＋１，…の確率を合計する。
API — コードからこの計算機を使う
この計算機を自由な JSON エンドポイントとして呼び出します。鍵は必要ありません。下のフィールド値をクエリパラメータまたは JSON として送信します。 API ドキュメントを読む →
エンドポイント
GET https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/?n=10&k=3&p=50"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/?" + new URLSearchParams({
"n": "10",
"k": "3",
"p": "50"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);結果は一般的な指導のための推定であり，財務的，医療的または税務的なアドバイスではない。