正規分布計算機
正規値に対する確率密度と累積確率を求める。
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この計算機の情報
the standard-normal distribution, the probability density at x is the area under the curve to the left. The right-tail probability P(X ≥ x) is the area under the curve to the right. The probability density at x is the area under the curve to the left. The right-tail probability P(X ≥ x) is the area under the curve to the right. The probability density at x is the area under the curve to the left. The probability density at x is the area under the curve to the left. The probability density at x is the area
よくある質問
pdfとcdfの違いは何ですか。
確率密度は x におけるベル曲線の高さであり、確率自体ではない。累積分布は x までの曲線下の面積で、x の値またはそれ以下の値の確率を与える。
なぜ正確な値の確率がゼロなのか。
正規分布のような連続分布に対して，どの一つの正確な点もゼロ確率を持つ。
68-95-99.7のルールとは何ですか。
正規分布の場合，約６８％の値が平均の１標準偏差以内にあり，９５％が２標準偏差以内にあり，９９．７％が３標準偏差以内にある。
どうやって２つの値の間の確率を見つける？
計算機は，上点から下点の累積確率を差し引いて，Ｐ（ｘ≤Ｘ≤ｘ₂）を返す。
正規分布と標準正規分布の違いは何か。
標準正規分布は平均０，標準偏差１の正規分布である。
私のデータは 完全に正常でなければならないのか？
実際のデータは正常ではないが，データが大体ベル状で対称であれば信頼できる。
API — コードからこの計算機を使う
この計算機を自由な JSON エンドポイントとして呼び出します。鍵は必要ありません。下のフィールド値をクエリパラメータまたは JSON として送信します。 API ドキュメントを読む →
エンドポイント
GET https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?x=120&mean=100&sd=15"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?" + new URLSearchParams({
"x": "120",
"mean": "100",
"sd": "15"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);結果は一般的な指導のための推定であり，財務的，医療的または税務的なアドバイスではない。