Каляндар

Знайсці шчыльнасць верагоднасці і сумарную верагоднасць для нармальнага значэння.

Значэнне (x)

Сярэдняе (μ)

Стандартнае адхіленне (σ)

Верхняя мяжа (x2) ?

Неабавязковы параметр. Пакіньце пустым для вылічэнняў з адным значэннем.

P( X ≤ x) —

P( X ≥ x) —

P( x ≤ X ≤ x₂) —

Рэйтынг —

Шчыльнасць верагоднасці —

Вынікі абнаўляюцца падчас уводу.

Did this calculator give you the right answer?

Пра гэты калькулятар

the standard-normal distribution, the probability density at x is the cumulative probability P(X ≤ x) (the area under the curve to the left), the right-tail probability P(X ≥ x) and the equivalent z-score. This calculator plots the curve. The standard-normal distribution is the classic symmetric bell curve that describes heights, measurement errors, test scores and countless other natural quantities. Given a value x, a mean μ and a standard deviation σ, this calculator returns the probability density at x, the cumulative probability P(X ≤ x) (the area under the curve to the left), the right-tail probability

Частыя пытанні

У чым розніца паміж pdf і cdf?

Шчыльнасць верагоднасці (pdf) - гэта вышыня крывой гукавой хвалі ў x; яна не з' яўляецца хібнасцю сама па сабе. Назапашанае размеркаванне (cdf) - гэта плошча пад крывой да x, якая дае верагоднасць значэння ў x або ніжэй.

Чаму верагоднасць таго, што значэнні будуць аднолькавымі, роўная нулю?

Для няспыннага размеркавання, такога як нармалёвае, любая адзіная дакладная кропка мае нулявую верагоднасць - толькі дыяпазоны маюць ненулявую верагоднасць. Таму мы паказваем шчыльнасць у x і кумулятыўны плошчу, а не P( X = x).

1968 год — 599 жыхароў.

Для нармальнага размеркавання 68% значэнняў знаходзяцца ў межах аднаго стандартнага адхілення ад сярэдняга значэння, 95% - у межах двух і 99. 7% - у межах трох. Гэта хуткі спосаб ацаніць, наколькі незвычайным з' яўляецца значэнне, без вылічэнняў дакладнай плошчы.

Як знайсці верагоднасць паміж двума значэннямі?

Увядзіце ніжняе значэнне ў выглядзе x і вышэйшае значэнне ў выглядзе x₂; калькулятар верне P( x ≤ X ≤ x₂) шляхам адняцця сумарнай верагоднасці ў ніжняй кропцы ад сумарнай верагоднасці ў вышэйшай кропцы.

У чым розніца паміж нармальным размеркаваннем і стандартным нармальным размеркаваннем?

Стандартны нармалёвы раздзел - гэта нармалёвае размеркаванне са сярэднім значэннем 0 і стандартным адхіленнем 1. Ператварэнне любога значэння ў z- лік адлюстроўвае яго ў стандартны нармалёвы раздзел, які вылічае рызыку для любога μ і σ.

Ці павінны мае дадзеныя быць цалкам нармальнымі?

Ніводная рэальная дадзеная не з' яўляецца цалкам нармальнай, але вынікі надзейныя, калі дадзеныя маюць гукавую форму і сіметрычнасць. Для моцна выгнутых або доўгіх дадзеных верагоднасці толькі прыблізныя.

API - выкарыстаць гэты калькулятар з кода

Вызваленне гэтага калькулятара як вольнага канцавага пункта JSON - не патрабуецца ключ. Перадача значэнняў палёў ніжэй як параметраў запыту або JSON. Anything you omit uses the same default this page is pre-filled with; an unknown parameter is a 400, never a silent zero. Прачытаць поўную дакументацыю API →

Канчатковая кропка

GET https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?x=120&mean=100&sd=15"

JavaScript `fetch()`

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?" + new URLSearchParams({
    "x": "120",
    "mean": "100",
    "sd": "15"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Вынікі ацэнкі выкарыстоўваюцца толькі для агульных кірункаў, а не фінансавых, медыцынскіх або падатковых кансультацый.

Пра гэты калькулятар

Частыя пытанні