Нормаль бүленеш калькуляторы
Нормаль бәя өчен ихтималлык тыгызлыгын һәм җыелма ихтималлыкны табыгыз.
Сез язганда нәтиҗәләр яңартыла.
Калкулятор турында
the standard-normal distribution, the probability density at x is equal to the cumulative probability P(X ≤ x) (the area under the curve to the left). The right-tail probability P(X ≥ x) is equal to the equivalent z-score. The cumulative probability P(X ≤ x) is equal to the equivalent z-score. The right-tail probability P(X ≥ x) is equal to the equivalent z-score. The cumulative probability P(X ≤ x) is equal to the equivalent z-score.Worked example: x = 100 and σ = 15. The right-tail probability P(X ≥ x) is equal to the equivalent z-score. The cumulative probability P(X ≤ x) is equal to the equivalent z-score. The cumulative probability P(X ≤ x) is equal to the equivalent z-score. The cumulative probability P(X ≤ x) is equal to the equivalent z-score. The cumulative probability P(X ≤ x) is equal to the equivalent z-score. The cumulative probability P(X ≤ x) is equal to the equivalent z-score. The cumulative probability P(X ≤ x) is equal to the equivalent z-score. The cumulative probability P(X ≤ x) is equal to the equivalent z-score. The cumulative probability P(X ≤ x) is equal to the equivalent z-score. The cumulative probability P(X ≤ x) is equal to the equivalent z-score. The cumulative probability P(X ≤ x) is equal to the equivalent z-score. The cumulative probability P(X ≤ x) is equal to the equivalent z-score. The cumulative probability P(X ≤ x) is equal to the equivalent z-score. The cumulative probability P(X ≤ x) is equal to the equivalent z-score. The cumulative probability P(X ≤ x) is equal to the equivalent z-
Кайвакыт бирелә торган сораулар
PDF һәм CDF арасында нинди аерма бар?
Иң зур рөхсәт ителгән әһәмияте булган рөхсәт ителгән өлешчә бүленеш (cdf) - x га кадәр рөхсәт ителгән өлешчә бүленешнең мәйданы, ул x га яки аннан түбәнрәк рөхсәт ителгән өлешчә бүленешнең рөхсәт ителгән өлешчә бүленешнең мәйданы.
Ни өчен төгәл сумманың 0 булу ихтималы бар?
Нормаль бүленеш кебек дәвамлы бүленеш өчен, һәрбер бер ноктада нуль вероятность бар - бары тик аралыклар гына нульдән башка вероятностькә ия. Шуңа күрә без x тагы плотность һәм җыелган мәйданны P(X = x) урынына хәбәр итәбез.
685 санның цифрлар тапкырчыгышы — 99.
Нормаль бүленеш өчен, уртачаның 68% ы бер стандарт тайпылыш эчендә, 95% ы ике стандарт тайпылыш эчендә һәм 99. 7% ы өч стандарт тайпылыш эчендә урнаша. Бу мәйданны исәпләмичә, әһәмиятнең ни дәрәҗәдә гадәти булмаганлыгын тизрәк бәяләү ысулы.
Ике сан арасындагы ихтималлыкны ничек табарга?
Enter the lower value as x and the upper value as x₂; the calculator returns P(x ≤ X ≤ x₂) by subtracting the cumulative probability at the lower point from the one at the upper point.
Нормаль бүленеш һәм стандарт нормаль бүленеш арасында нинди аерма бар?
Стандарт нормаль уртача 0 һәм стандарт тайпылыш 1 булган нормаль бүленеш. Һәрбер әһәмиятне аның z-балына әйләндерү аны стандарт нормальгә күчерә, бу ысул теләсә нинди μ һәм σ өчен ихтималлыкны исәпли.
Минем мәгълүматларым тулысынча гади булырга тиешме?
Тикшерү нәтиҗәләре дөрес түгел, ләкин нәтиҗәләр ышанычлы, әгәр дә мәгълүматлар якынча зәңгәр төсле һәм симметрик булса. Күп үзгәргән яки зур- зур башлы мәгълүматлар өчен, мөмкин булганнар якынча гына.
API — бу калькуляторны кодтан куллану
Бу калькуляторны буш JSON ахыры буларак чакыру — ключ кирәкми. Төп өлешнең түбәндәге күрсәткечләрен сорау параметрлары яки JSON буларак җибәрү. API документациясен укыгыз →
Ачыклау
GET https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?x=120&mean=100&sd=15"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?" + new URLSearchParams({
"x": "120",
"mean": "100",
"sd": "15"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Бу ысулның төп өстенлеге — ул финанс, медицина һәм сәүдә өлкәләрендә кулланыла.