Normalfördelningskalkylator
Hitta sannolikhetstätheten och den kumulativa sannolikheten för ett normalvärde.
Resultatuppdatering när du skriver.
Om denna miniräknare
Den normala (Gaussian) fördelningen är den klassiska symmetrisk klockkurvan som beskriver höjder, mätfel, testresultat och otaliga andra naturliga storheter. Med ett värde x, ett medelvärde μ och en standardavvikelse σ, returnerar denna kalkylator sannolikhetstätheten vid x, den kumulativa sannolikheten P(X ≤ x) (området under kurvan till vänster), den högra-tail-sannolikheten P(X ≥ x) och motsvarande z-poäng, och ritar kurvan. Internt konverterar den x till z-poäng, z = (x − μ) / σ, utvärderar sedan den normala kumulativa fördelningen med en exakt felfunktionsprecision. Ange en valfri övre gräns för x2 för att få intervallet sannolikhet P(x ≤ X ≤ x2), beräknad som skillnaden mellan de två kumulativa värdena. Arbetat exempel: för en distribution med μ = 100 och σ = 15, ett värde av x = 120 har ett z-score på (120 − 100)...
Vanliga frågor
Vad är skillnaden mellan pdf och cdf?
Sannolikhetens densitet (pdf) är klockkurvans höjd vid x; det är inte en sannolikhet i sig. Den kumulativa fördelningen (cdf) är arean under kurvan upp till x, vilket ger sannolikheten för ett värde vid eller under x.
Varför är sannolikheten för ett exakt värde noll?
För en kontinuerlig fördelning som den normala, har varje enskild exakt punkt noll sannolikhet — endast intervall har icke-noll sannolikhet. Det är därför vi rapporterar densiteten vid x och den kumulativa arean snarare än P(X = x).
Vad är 68–95–99.7 regeln?
För en normal fördelning ligger cirka 68% av värdena inom en standardavvikelse av medelvärdet, 95% inom två och 99,7% inom tre. Det är ett snabbt sätt att bedöma hur ovanligt ett värde är utan att beräkna det exakta området.
Hur hittar jag sannolikheten mellan två värden?
Ange det lägre värdet som x och det övre värdet som x2; räknaren returnerar P(x ≤ X ≤ x2) genom att subtrahera den kumulativa sannolikheten vid den lägre punkten från den vid den övre punkten.
Vad är skillnaden mellan normalfördelningen och standardnormalen?
Standardnormalen är bara den normala fördelningen med ett medelvärde av 0 och en standardavvikelse av 1. Konverterar något värde till dess z-poäng kartor det till standardnormal, vilket är hur detta verktyg beräknar sannolikheter för alla μ och σ.
Måste mina uppgifter vara helt normala?
Inga verkliga data är exakt normala, men resultaten är tillförlitliga när datan är ungefär klockformat och symmetrisk. För starkt snedställda eller tunga-tailed data är sannolikheten endast ungefärlig.
API — använd denna kalkylator från kod
Ring denna kalkylator som en gratis JSON endpoint — ingen nyckel krävs. Skicka fältvärdena nedan som frågeparametrar eller JSON. Läs hela API-dokumenten →
Slutpunkt
GET https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?x=120&mean=100&sd=15"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?" + new URLSearchParams({
"x": "120",
"mean": "100",
"sd": "15"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Resultaten är uppskattningar endast för allmän vägledning, inte för ekonomisk, medicinsk eller skattemässig rådgivning.