ਨਾਰਮਲ ਵੰਡ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ
ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਮੁੱਲ ਲਈ ਸੰਭਾਵਨਾ ਘਣਤਾ ਅਤੇ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਸੰਭਾਵਨਾ ਲੱਭੋ ।
ਨਤੀਜੇ ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਟਾਈਪ ਕਰਦੇ ਹੋ ਅੱਪਡੇਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ।
ਇਸ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਬਾਰੇ
the standard-normal distribution, the probability density at x is equal to the cumulative probability P(X ≤ x) (the area under the curve to the left). The right-tail probability P(X ≥ x) is equal to the equivalent z-score. The probability density at x is equal to the cumulative probability P(X ≤ x) (the area under the curve to the left). The right-tail probability P(X ≥ x) is equal to the equivalent z-score. The cumulative probability P(
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ
pdf ਅਤੇ cdf ਵਿੱਚ ਕੀ ਅੰਤਰ ਹੈ?
ਸੰਭਾਵਨਾ ਘਣਤਾ (pdf) x ਉੱਤੇ ਘੰਟੀ ਕਰਵ ਦੀ ਉਚਾਈ ਹੈ; ਇਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ । ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਵੰਡ (cdf) x ਤੱਕ ਕਰਵ ਹੇਠਲੇ ਖੇਤਰ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ x ਉੱਤੇ ਜਾਂ ਹੇਠਾਂ ਮੁੱਲ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ।
ਇੱਕ ਸਹੀ ਮੁੱਲ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਸ਼ੂਗਰ ਕਿਉਂ ਹੈ?
ਇੱਕ ਸਹਿਜ ਵੰਡ ਵਾਂਗ ਲਗਾਤਾਰ ਵੰਡ ਲਈ, ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਬਿੰਦੂ ਦੀ ਸ਼ੂਦਰ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ - ਸਿਰਫ ਰੇਜ਼ ਹੀ ਗੈਰ- ਸ਼ੂਦਰ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ । ਇਸ ਲਈ ਅਸੀਂ x ਤੇ ਘਣਤਾ ਅਤੇ P( X = x) ਦੀ ਬਜਾਏ ਸੰਕੁਚਿਤ ਖੇਤਰ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ।
68-95-99.7 ਨਿਯਮ ਕੀ ਹੈ?
ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਵੰਡ ਲਈ, 68% ਮੁੱਲ ਔਸਤ ਦੇ ਇੱਕ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਵੀਏਸ਼ਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹਨ, 95% ਦੋ ਵਿੱਚ ਅਤੇ 99. 7% ਤਿੰਨ ਵਿੱਚ ਹਨ । ਇਹ ਇੱਕ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਕਿੰਨਾ ਅਸਾਧਾਰਨ ਹੈ, ਇਸ ਦਾ ਤੁਰੰਤ ਤਰੀਕਾ ਹੈ, ਬਿਨਾਂ ਸਹੀ ਖੇਤਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੇ ।
ਮੈਂ ਦੋ ਮੁੱਲਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਭਾਵਨਾ ਕਿਵੇਂ ਲੱਭਾਂ?
ਹੇਠਲਾ ਮੁੱਲ x ਅਤੇ ਉੱਪਰਲਾ ਮੁੱਲ x2 ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਿਓ; ਕੈਲਕੂਲੇਟਰ ਉੱਪਰਲੇ ਬਿੰਦੂ ਤੋਂ ਹੇਠਲੇ ਬਿੰਦੂ ਉੱਤੇ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ P( x ≤ X ≤ x2) ਦੇਵੇਗਾ ।
ਸਧਾਰਨ ਵੰਡ ਅਤੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਸਧਾਰਨ ਵੰਡ ਵਿੱਚ ਕੀ ਅੰਤਰ ਹੈ?
ਸਟੈਂਡਰਡ ਨਾਰਮਲ ਸਿਰਫ0ਦੇ ਔਸਤ ਅਤੇ 1 ਦੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਵਿਏਸ਼ਨ ਨਾਲ ਨਾਰਮਲ ਵੰਡ ਹੈ । ਕਿਸੇ ਵੀ ਮੁੱਲ ਨੂੰ z- ਸਕੋਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਨਾਲ ਇਸ ਨੂੰ ਸਟੈਂਡਰਡ ਨਾਰਮਲ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਹ ਟੂਲ ਕਿਸੇ ਵੀ μ ਅਤੇ σ ਲਈ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ।
ਕੀ ਮੇਰਾ ਡਾਟਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਆਮ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
ਕੋਈ ਵੀ ਅਸਲੀ ਡਾਟਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਧਾਰਨ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਨਤੀਜੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਡਾਟਾ ਘੰਟੀ- ਸ਼ਕਲ ਦਾ ਅਤੇ ਸਮਤਲ ਹੋਵੇ । ਭਾਰੀ ਜਾਂ ਭਾਰੀ- ਪੂਛ ਵਾਲੇ ਡਾਟਾ ਲਈ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਸਿਰਫ ਅਨੁਮਾਨ ਹੀ ਹਨ ।
API — ਕੋਡ ਤੋਂ ਇਹ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਵਰਤੋਂ
ਇਸ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਨੂੰ ਮੁਫਤ JSON ਅੰਤ ਬਿੰਦੂ ਵਜੋਂ ਕਾਲ ਕਰੋ - ਕੋਈ ਕੁੰਜੀ ਲੋੜੀਦੀ ਨਹੀਂ ਹੈ । ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ ਖੇਤਰ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਕਿਊਰੀ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਜਾਂ JSON ਵਾਂਗ ਭੇਜੋ । ਪੂਰਾ API ਡੌਕੂਮੈਂਟ ਪੜ੍ਹੋ →
ਅੰਤ- ਬਿੰਦੂ
GET https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?x=120&mean=100&sd=15"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?" + new URLSearchParams({
"x": "120",
"mean": "100",
"sd": "15"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);ਨਤੀਜੇ ਸਿਰਫ਼ ਆਮ ਦਿਸ਼ਾ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਲਈ ਹਨ, ਵਿੱਤੀ, ਮੈਡੀਕਲ ਜਾਂ ਟੈਕਸ ਸਲਾਹ ਨਹੀਂ ਹਨ।