محاسبه توزیع نرمال
چگالی احتمال و احتمال انباشته برای یک مقدار طبیعی را پیدا کنید.
نتایج در حال تایپ به روز میشود.
در مورد این ماشین حساب
the standard-normal distribution, the probability density at x is the cumulative probability P(X ≤ x) (the area under the curve to the left), the right-tail probability P(X ≥ x) and the equivalent z-score. This calculator plots the curve. The standard-normal distribution is the classic symmetric bell curve that describes heights, measurement errors, test scores and countless other natural quantities. Given a value x, a mean μ and a standard deviation σ, this calculator returns the probability density at x, the cumulative probability P(X ≤ x) (the area under the curve to the left), the right-tail probability
پرسشهای متداول
تفاوت بین FPGA و FPGA چیست؟
چگالی احتمال (pdf) ارتفاع منحنی زنگ در x است؛ این خود یک احتمال نیست. توزیع تراکمی (cdf) مساحت زیر منحنی تا x است، که احتمال مقداری در یا کمتر از x را میدهد.
چرا احتمال یک مقدار دقیق صفر است؟
برای یک توزیع پیوسته مانند توزیع نرمال، هر نقطهٔ دقیق احتمال صفر دارد - تنها محدودهها احتمال غیر صفر دارند. به همین دلیل است که ما تراکم در x و مساحت تراکمی را به جای P(X = x) گزارش میکنیم.
قانون ۶۸-۹۵-۹۹٫۷ چیست؟
برای یک توزیع نرمال حدود ۶۸٪ از مقادیر در یک انحراف استاندارد از میانگین، ۹۵٪ در دو و ۹۹٫۷٪ در سه قرار دارند.این یک روش سریع برای قضاوت در مورد اینکه یک مقدار چقدر غیرمعمول است بدون محاسبه دقیق مساحت است.
چطور احتمال بین دو مقدار را پیدا کنم؟
مقدار پایین را به عنوان x و مقدار بالا را به عنوان x₂ وارد کنید؛ محاسبهگر با تفریق احتمال انباشته در نقطه پایین از احتمال انباشته در نقطه بالا، P(x ≤ X ≤ x₂) را برمیگرداند.
تفاوت بین توزیع نرمال و توزیع نرمال استاندارد چیست؟
نرمال استاندارد تنها توزیع نرمال با میانگین ۰ و انحراف استاندارد ۱ است. تبدیل هر مقدار به امتیاز z آن آن را به نرمال استاندارد نگاشت میکند، که این ابزار احتمالات را برای هر μ و σ محاسبه میکند.
اطلاعات من بايد کاملا طبيعي باشه؟
هیچ داده واقعی دقیقاً نرمال نیست، اما نتایج زمانی قابل اعتماد هستند که دادهها تقریباً زنگشکل و متقارن باشند. برای دادههای بسیار انحرافی یا سنگین احتمالات تنها تقریبی هستند.
API — از این ماشین حساب از کد استفاده کنید
این محاسبهگر را به عنوان نقطه پایانی JSON آزاد فراخوانید — کلید مورد نیاز نیست. مقادیر حوزه زیر را به عنوان پارامترهای پرسش یا JSON ارسال کنید. مستندات کامل API را بخوانید →
نقطه پایانی
GET https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?x=120&mean=100&sd=15"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?" + new URLSearchParams({
"x": "120",
"mean": "100",
"sd": "15"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);نتایج تخمینها فقط برای راهنمایی عمومی است، نه مشاوره مالی، پزشکی یا مالیاتی.