Normal fordelingskalkulator
Finn sannsynlighetstetthet og kumulativ sannsynlighet for en normalverdi.
Resultatene blir oppdaterte mens du skriver.
Om denne kalkulatoren
Den normale fordelinga (Gaussisk) er den klassiske symmetriske klokkekurven som beskriver høyder, målefeil, testresultater og utallige andre naturlige mengder. Gitt en verdi x, en gjennomsnittsverdi μ og et standardavvik , gir denne kalkulatoren sannsynlighetstettheten ved x, den kumulative sannsynligheten P( X ≤ x) (området under kurven til venstre), sannsynligheten for høyre slutt P( X ≥ x) og ekvivalent z- resultat, og tegner kurven. Den konverterer internt til z- resultat, z = (x – μ) / , så evaluerer standard normal kumulativ fordeling med nøyaktig tilnærming av feilfunksjonen. Oppgi en valgfri øvre grense x2 for å få området sannsynlighet P( x ≤ X ≤ x2), beregnet som forskjellen mellom de to kumulative verdiene. Virkte eksempel: for en fordeling med μ = 100 og = 15, en verdi for x = 120 har z- resultat av (120−1 3) ¶15 & P( X ≤ 120) er omtrent 90. 9% og høyre slutt- P( X ≥ 120) bak verktøyresultatene, dette er data for IQ.
Ofte stilte spørsmål
Hva er forskjellen mellom pdf og CDf?
Sannsynlighetstettheten (pdf) er høyden på klokkekurven ved x, det er ikke en sannsynlighet alene. Den kumulative fordelinga (cdf) er området under kurven opp til x, som gir sannsynligheten for en verdi ved eller under x.
Hvorfor er sannsynligheten for en nøyaktig verdi null?
For en kontinuerlig fordeling som den normale, har et enkelt punkt null sannsynlighet - bare områder har ikke null sannsynlighet. det er derfor vi rapporterer tettheten ved x og det kumulative området i stedet for P(X = x).
Hva er 68–95–99.7 regelen?
For en normalfordeling ligger omtrent 68% av verdiene innenfor ett standardavvik av gjennomsnittet, 95% innen to og 99, 7% innen tre. Det er en rask måte å vurdere hvor uvanlig en verdi er uten å beregne det eksakte området.
Hvordan finner jeg sannsynligheten mellom to verdier?
Oppgi den laveste verdien som x og den øvre verdien som x2; kalkulatoren gir P( x ≤ X ≤ x2) ved å trekke den kumulative sannsynligheten på det laveste punktet fra den ved det øvre punktet.
Hva er forskjellen mellom normalfordelingen og standard normal?
Standard normal er bare normalfordelingen med et middeltall på 0 og et standardavvik på 1. Omregningen av en verdi til z-score kartlegges på standard normal, som er hvordan dette verktøyet beregner sannsynligheten for enhver μ og ∞.
Må mine data være helt normale?
Ingen virkelige data er nøyaktig normal, men resultatene er pålitelige når dataene er omtrent klokkeformede og symmetriske. For sterkt skjevte eller tunge tailede data er sannsynlighetene bare omtrentlige.
API — bruk denne kalkulatoren fra kode
Kall denne kalkulatoren som et fritt JSON- endepunkt – ikke nødvendig. Send feltverdiene nedenfor som spørreparametre eller JSON. Les alle API- doc- er →
Endepunkt
GET https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?x=120&mean=100&sd=15"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?" + new URLSearchParams({
"x": "120",
"mean": "100",
"sd": "15"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Resultatene er estimater bare for generell veiledning, ikke finansiell, medisinsk eller skattemessig rådgivning.