Normal fordelingskalkulator

Finn sannsynlighetstetthet og kumulativ sannsynlighet for en normalverdi.

Valgfritt. La feltet stå tomt for en beregning med én verdi.
P(X ≤ x) —
P(X ≥ x) —
P(x ≤ X ≤ x2) —
Z- poeng —
Sannsynlighetstetthet —

Resultatene blir oppdaterte mens du skriver.

Gir kalkulatoren deg det riktige svaret?

Om denne kalkulatoren

The normal (Gaussian) distribution is the classic symmetric bell curve that describes heights, measurement errors, test scores and countless other natural quantities. Given a value x, a mean μ and a standard deviation σ, this calculator returns the probability density at x, the cumulative probability P(X ≤ x) (the area under the curve to the left), the right-tail probability P(X ≥ x) and the equivalent z-score, and plots the curve.

Internally it converts x to a z-score, z = (x − μ) / σ, then evaluates the standard-normal cumulative distribution with an accurate error-function approximation. Enter an optional upper bound x₂ to get the range probability P(x ≤ X ≤ x₂), computed as the difference of the two cumulative values.

Worked example: for a distribution with μ = 100 and σ = 15, a value of x = 120 has a z-score of (120 − 100) ÷ 15 ≈ 1.33, so P(X ≤ 120) is about 90.9% and the right tail P(X ≥ 120) about 9.1%. This is the tool behind IQ scores, control charts and the empirical 68–95–99.7 rule.

Ofte stilte spørsmål

Hva er forskjellen mellom pdf og CDf?

Sannsynlighetstettheten (pdf) er høyden på klokkekurven ved x, det er ikke en sannsynlighet alene. Den kumulative fordelinga (cdf) er området under kurven opp til x, som gir sannsynligheten for en verdi ved eller under x.

Hvorfor er sannsynligheten for en nøyaktig verdi null?

For en kontinuerlig fordeling som den normale, har et enkelt punkt null sannsynlighet - bare områder har ikke null sannsynlighet. det er derfor vi rapporterer tettheten ved x og det kumulative området i stedet for P(X = x).

Hva er 68–95–99.7 regelen?

For a normal distribution about 68% of values lie within one standard deviation of the mean, 95% within two and 99.7% within three. It is a quick way to judge how unusual a value is without computing the exact area.

Hvordan finner jeg sannsynligheten mellom to verdier?

Oppgi den laveste verdien som x og den øvre verdien som x2; kalkulatoren gir P( x ≤ X ≤ x2) ved å trekke den kumulative sannsynligheten på det laveste punktet fra den ved det øvre punktet.

Hva er forskjellen mellom normalfordelingen og standard normal?

Standard normal er bare normalfordelingen med et middeltall på 0 og et standardavvik på 1. Omregningen av en verdi til z-score kartlegges på standard normal, som er hvordan dette verktøyet beregner sannsynligheten for enhver μ og ∞.

Må mine data være helt normale?

Ingen virkelige data er nøyaktig normal, men resultatene er pålitelige når dataene er omtrent klokkeformede og symmetriske. For sterkt skjevte eller tunge tailede data er sannsynlighetene bare omtrentlige.

Tilhørende kalkulatorer

Z-score kalkulator P-verdikalkulator (fra Z) Binomisk sannsynlighetskalkulator

❤️ Like Calculator.Free? Del det

𝕏  X Facebook Reddit
API — bruk denne kalkulatoren fra kode

Kall denne kalkulatoren som et fritt JSON- endepunkt – ikke nødvendig. Send feltverdiene nedenfor som spørreparametre eller JSON. Alt du utelater bruker samme standard denne siden er fylt med. En ukjent parameter er en 400, aldri en stille null. Les alle API- doc- er →

Endepunkt

GET https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?x=120&mean=100&sd=15"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/normal-distribution/?" + new URLSearchParams({
    "x": "120",
    "mean": "100",
    "sd": "15"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Resultatene er estimater bare for generell veiledning, ikke finansiell, medisinsk eller skattemessig rådgivning.