P-verdikalkulator (fra Z)

Omgjør et z-resultat til en en- eller to-hale p-verdi.

P-verdi —
Ved α = 0,05 —
Venstrehale P(Z ≤ z) —
Høyrehale P(Z ≥ z) —
Tohalert —

Resultatene blir oppdaterte mens du skriver.

Gir kalkulatoren deg det riktige svaret?

Om denne kalkulatoren

This p-value calculator converts a z-score (the standard-normal test statistic) into a p-value — the probability of observing a result at least as extreme as yours if the null hypothesis is true. A small p-value means your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it.

Choose a left-tailed, right-tailed or two-tailed test; all three p-values are shown so you can compare. The left-tailed value is P(Z ≤ z), the right-tailed value is P(Z ≥ z), and the two-tailed value is 2 × P(Z ≥ |z|) — double the smaller tail. All come from the standard-normal cumulative distribution, so this tool applies to z-tests and large-sample approximations, and the result is flagged against the conventional α = 0.05 threshold.

Worked example: a z-score of 1.96 gives a right-tailed p-value of about 0.025 and a two-tailed p-value of about 0.050 — exactly the classic 5% cutoff, which is why 1.96 is the critical value for a 95% two-sided test. Since 0.05 is not below 0.05, that result sits right on the border of significance.

Ofte stilte spørsmål

Hva er en p-verdi?

P- verdien er sannsynligheten for å få en teststatistikk som er minst like ekstrem som den som observeres, hvis nullhypotesen antas å være sann. En liten p- verdi betyr at dine data vil være usannsynlig under nullhypotesen, som er bevis for den.

Hvordan er det en to-hale p-verdi forskjellig fra en-hale?

En to- halet test teller ekstreme resultater i begge retninger, så p- verdien er doblet den en- haleverdien for samme z. Bruk to- hale når du bare bryr deg om at det er en forskjell, og en- hale når du spådd retningen på forhånd.

Er p < 0,05 alltid betydelig?

0.05 is only a common convention, not a law. It means a 5% chance of a false positive. Depending on the field and the cost of being wrong, stricter thresholds like 0.01 are often more appropriate.

Hvordan konverterer vi z-score til p-verdi?

Slå opp halen til standard normal fordeling utover z- poenget. Verktøyet gjør det for deg: venstre hale er P( Z ≤ z), høyre halen er 1 - P( Z ≤ z), og den to- halede p- verdien dobler den minste av de to.

Beviser en stor p- verdi nullhypotesen sann?

Nei. En stor p- verdi betyr bare at dataene dine stemmer med nullhypotesen, ikke at nullen er bevist. Manglende dokumentasjon på dette er ikke et bevis for det. Du kan bare ha manglende utvalgsstørrelse for å oppdage en virkning.

Når skal jeg bruke en z-basert p-verdi i stedet for en t-basert?

Bruk den z- baserte verdien når populasjonens standardavvik er kjent eller prøven er stort (rundt n ≥ 30). For små prøver med et estimert standardavvik gir en t- fordeling en mer nøyaktig p- verdi.

Hva er forskjellen mellom p-verdien og betydningen?

The significance level α is a threshold you set in advance, such as 0.05. The p-value is computed from your data. You reject the null hypothesis when the p-value falls below α.

❤️ Like Calculator.Free? Del det

𝕏  X Facebook Reddit
API — bruk denne kalkulatoren fra kode

Kall denne kalkulatoren som et fritt JSON- endepunkt – ikke nødvendig. Send feltverdiene nedenfor som spørreparametre eller JSON. Alt du utelater bruker samme standard denne siden er fylt med. En ukjent parameter er en 400, aldri en stille null. Les alle API- doc- er →

Endepunkt

GET https://calculator.free/api/v1/p-value/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
    "z": "1.96",
    "tail": "two"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Resultatene er estimater bare for generell veiledning, ikke finansiell, medisinsk eller skattemessig rådgivning.