P-verdikalkulator (fra Z)
Omgjør et z-resultat til en en- eller to-hale p-verdi.
Resultatene blir oppdaterte mens du skriver.
Om denne kalkulatoren
Denne p- verdien- kalkulatoren konverterer z- poenget (standard- normal test- statistikk) til en p- verdi – sannsynligheten for å observere et resultat minst like ekstremt som din hvis null- hypotesen er sann. En liten p- verdi betyr at dine data vil bli overraskende under nullhypotesen, som teller som bevis på det. Velg en venstrehale- test, høyrehale- test eller to- haletest, alle tre p- verdier vises slik at du kan sammenligne. Venstrehale- verdi er P( Z ≤ z), høyrehale- verdi er P( Z ≥ z), og to- hale- verdi er 2 × P( Z ≥ z) – dobbelt så stor som minste hale. Alle kommer fra standard kumulativ fordeling, så dette verktøyet gjelder z- tester og storprøvetilnærminger, og resultatet er merket med den konvensjonelle α = 0. 05- terskelen. Det er et kritisk eksempel på at det er en z- resultat på 1. 96 som gir en høyre side av p- verdi på ca. 0. 025 og en tosidig p- verdi på ca. 050 – nøyaktig den klassisken på 1. 96.
Ofte stilte spørsmål
Hva er en p-verdi?
P- verdien er sannsynligheten for å få en teststatistikk som er minst like ekstrem som den som observeres, hvis nullhypotesen antas å være sann. En liten p- verdi betyr at dine data vil være usannsynlig under nullhypotesen, som er bevis for den.
Hvordan er det en to-hale p-verdi forskjellig fra en-hale?
En to- halet test teller ekstreme resultater i begge retninger, så p- verdien er doblet den en- haleverdien for samme z. Bruk to- hale når du bare bryr deg om at det er en forskjell, og en- hale når du spådd retningen på forhånd.
Er p < 0,05 alltid betydelig?
0,05 er bare en vanlig konvensjon, ikke en lov. det betyr at 5% sjanse for et falskt positivt.
Hvordan konverterer vi z-score til p-verdi?
Slå opp halen til standard normal fordeling utover z- poenget. Verktøyet gjør det for deg: venstre hale er P( Z ≤ z), høyre halen er 1 – P( Z ≤ z), og den to- halede p- verdien dobler den minste av de to.
Beviser en stor p- verdi nullhypotesen sann?
Nei. En stor p- verdi betyr bare at dataene dine stemmer med nullhypotesen, ikke at nullen er bevist. Manglende dokumentasjon på dette er ikke et bevis for det. Du kan bare ha manglende utvalgsstørrelse for å oppdage en virkning.
Når skal jeg bruke en z-basert p-verdi i stedet for en t-basert?
Bruk den z- baserte verdien når populasjonens standardavvik er kjent eller prøven er stort (rundt n ≥ 30). For små prøver med et estimert standardavvik gir en t- fordeling en mer nøyaktig p- verdi.
Hva er forskjellen mellom p-verdien og betydningen?
Signifikasjonsnivået α er en terskel du setter på forhånd, slik som 0. 05. P- verdien beregnes ut fra dine data. Du avviser nullhypotesen når p- verdien faller under α.
API — bruk denne kalkulatoren fra kode
Kall denne kalkulatoren som et fritt JSON- endepunkt – ikke nødvendig. Send feltverdiene nedenfor som spørreparametre eller JSON. Les alle API- doc- er →
Endepunkt
GET https://calculator.free/api/v1/p-value/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
"z": "1.96",
"tail": "two"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Resultatene er estimater bare for generell veiledning, ikke finansiell, medisinsk eller skattemessig rådgivning.