P-waarde Calculator (van Z)
Een z-score omzetten naar een één- of tweestaartige p-waarde.
Resultaten update als u typt.
Over deze rekenmachine
Deze p-waarde calculator zet een z-score (de standaard-normale test statistiek) om in een p-waarde.. de waarschijnlijkheid van het waarnemen van een resultaat ten minste zo extreem als de uwe als de nul hypothese waar is. Een kleine p-waarde betekent dat uw gegevens verrassend zijn onder de nul hypothese, die als bewijs tegen het. Kies een links-gestaartde, rechts-getailleerde of twee-staart test; alle drie p-waarden worden getoond zodat u kunt vergelijken. De linker-staart waarde is P(Z ≤ z), de rechter-getailleerde waarde is P(Z ≥ z), en de twee-getailleerde waarde is 2 × P(Z ≥
Veelgestelde vragen
Wat is een p-waarde?
De p-waarde is de waarschijnlijkheid, uitgaande van de nulhypothese, van het verkrijgen van een teststatistiek minstens zo extreem als de waargenomen. Een kleine p-waarde betekent dat uw gegevens onwaarschijnlijk zijn onder de nulhypothese, wat bewijs is tegen het.
Hoe kan een tweestaartige p-waarde verschillen van eenstaart?
Een twee-staart test telt extreme resultaten in beide richtingen, dus de p-waarde is het dubbele van de een-staart waarde voor dezelfde
Is p < 0,05 altijd significant?
0,05 is slechts een gemeenschappelijke conventie, geen wet, het betekent een 5% kans op een vals positief. Afhankelijk van het veld en de kosten van het fout zijn strengere drempels zoals 0,01 vaak meer geschikt.
Hoe zet ik een z-score om naar een p-waarde?
Kijk naar het staartgebied van de standaard-normale verdeling buiten je z-score. Dit gereedschap doet het voor jou: de linker staart is P(Z ≤ z), de rechter staart is 1 − P(Z ≤ z), en de tweestaartige p-waarde verdubbelt de kleinere van de twee.
Bewijst een grote p-waarde dat de nulhypothese waar is?
Nee. Een grote p-waarde betekent alleen dat uw gegevens consistent zijn met de nulhypothese, niet dat de nul is bewezen. Afwezigheid van bewijs tegen het is geen bewijs voor het; je kan gewoon niet de steekproefgrootte om een effect te detecteren.
Wanneer moet ik een z-based p-waarde gebruiken in plaats van een t-based?
Gebruik de z-based waarde wanneer de populaties standaardafwijking bekend is of het monster groot is (ongeveer n ≥ 30). Voor kleine monsters met een geschatte standaarddeviatie geeft een t-distributie een nauwkeuriger p-waarde.
Wat is het verschil tussen de p-waarde en het significantieniveau?
Het significantieniveau α is een drempel die je van tevoren hebt ingesteld, zoals 0,05. De p-waarde wordt berekend uit je gegevens. Je wijst de nulhypothese af als de p-waarde onder α daalt.
API
Noem deze rekenmachine als een gratis JSON eindpunt.. geen sleutel nodig. Stuur de veldwaarden hieronder als query parameters of JSON. Alles wat je weglaat gebruikt dezelfde standaard als deze pagina is voorgevuld met; een onbekende parameter is een 400, nooit een stil nul. Lees de volledige API docs →
Eindpunt
GET https://calculator.free/api/v1/p-value/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
"z": "1.96",
"tail": "two"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);De resultaten zijn schattingen voor algemene richtsnoeren, niet voor financieel, medisch of fiscaal advies.