P-waarde Calculator (van Z)
Een z-score omzetten naar een één- of tweestaartige p-waarde.
Resultaten update als u typt.
Over deze rekenmachine
Deze p-waarde calculator zet een z-score (de standaard-normale test statistiek) om in een p-waarde.. de waarschijnlijkheid van het waarnemen van een resultaat ten minste zo extreem als de uwe als de nul hypothese waar is. Een kleine p-waarde betekent dat uw gegevens verrassend zijn onder de nul hypothese, die als bewijs tegen het. Kies een links-gestaartde, rechts-getailleerde of twee-staart test; alle drie p-waarden worden getoond zodat u kunt vergelijken. De linker-staart waarde is P(Z ≤ z), de rechter-getailleerde waarde is P(Z ≥ z), en de twee-getailleerde waarde is 2 × P(Z ≥
Veelgestelde vragen
Wat is een p-waarde?
De p-waarde is de waarschijnlijkheid, uitgaande van de nulhypothese, van het verkrijgen van een teststatistiek minstens zo extreem als de waargenomen. Een kleine p-waarde betekent dat uw gegevens onwaarschijnlijk zijn onder de nulhypothese, wat bewijs is tegen het.
Hoe kan een tweestaartige p-waarde verschillen van eenstaart?
Een twee-staart test telt extreme resultaten in beide richtingen, dus de p-waarde is het dubbele van de een-staart waarde voor dezelfde
Is p < 0,05 altijd significant?
0,05 is slechts een gemeenschappelijke conventie, geen wet, het betekent een 5% kans op een vals positief. Afhankelijk van het veld en de kosten van het fout zijn strengere drempels zoals 0,01 vaak meer geschikt.
Hoe zet ik een z-score om naar een p-waarde?
Kijk naar het staartgebied van de standaard-normale verdeling buiten je z-score. Dit gereedschap doet het voor jou: de linker staart is P(Z ≤ z), de rechter staart is 1 − P(Z ≤ z), en de tweestaartige p-waarde verdubbelt de kleinere van de twee.
Bewijst een grote p-waarde dat de nulhypothese waar is?
Nee. Een grote p-waarde betekent alleen dat uw gegevens consistent zijn met de nulhypothese, niet dat de nul is bewezen. Afwezigheid van bewijs tegen het is geen bewijs voor het; je kan gewoon niet de steekproefgrootte om een effect te detecteren.
Wanneer moet ik een z-based p-waarde gebruiken in plaats van een t-based?
Gebruik de z-based waarde wanneer de populaties standaardafwijking bekend is of het monster groot is (ongeveer n ≥ 30). Voor kleine monsters met een geschatte standaarddeviatie geeft een t-distributie een nauwkeuriger p-waarde.
Wat is het verschil tussen de p-waarde en het significantieniveau?
Het significantieniveau α is een drempel die je van tevoren hebt ingesteld, zoals 0,05. De p-waarde wordt berekend uit je gegevens. Je wijst de nulhypothese af als de p-waarde onder α daalt.
API
Noem deze rekenmachine als een gratis JSON eindpunt.. geen sleutel nodig. Stuur de veldwaarden hieronder als query parameters of JSON. Lees de volledige API docs →
Eindpunt
GET https://calculator.free/api/v1/p-value/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
"z": "1.96",
"tail": "two"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
De resultaten zijn schattingen voor algemene richtsnoeren, niet voor financieel, medisch of fiscaal advies.