ຕົວຄິດໄລ່ຄ່າ P (ຈາກ Z)
ປ່ຽນຄະແນນ z ເປັນຄ່າ p ແບບດຽວ ຫຼື ສອງດ້ານ
ຜົນການຄົ້ນຫາຈະຖືກອັບເດດເມື່ອທ່ານພິມມັນຂຶ້ນມາ ។
ກ່ຽວກັບເຄື່ອງຄິດໄລ່ນີ້
This p-value calculator converts a z-score (the standard-normal test statistic) into a p-value — the probability of observing a result at least as extreme as yours if the null hypothesis is true. A small p-value means your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it.
Choose a left-tailed, right-tailed or two-tailed test; all three p-values are shown so you can compare. The left-tailed value is P(Z ≤ z), the right-tailed value is P(Z ≥ z), and the two-tailed value is 2 × P(Z ≥ |z|) — double the smaller tail. All come from the standard-normal cumulative distribution, so this tool applies to z-tests and large-sample approximations, and the result is flagged against the conventional α = 0.05 threshold.
Worked example: a z-score of 1.96 gives a right-tailed p-value of about 0.025 and a two-tailed p-value of about 0.050 — exactly the classic 5% cutoff, which is why 1.96 is the critical value for a 95% two-sided test. Since 0.05 is not below 0.05, that result sits right on the border of significance.
ຄໍາຖາມທີ່ຖາມເລື້ອຍໆ
ຄ່າ p ແມ່ນຫຍັງ?
ຄ່າ p ແມ່ນ ຄວາມເປັນໄປໄດ້, ຄິດວ່າຂໍ້ສົມມຸດຖານທີ່ວ່າບໍ່ມີແມ່ນເປັນຈິງ, ຂອງການໄດ້ຮັບການທົດສອບສະຖິຕິຢ່າງໜ້ອຍຄືກັບທີ່ໄດ້ສັງເກດເຫັນ. ຄ່າ p ນ້ອຍໝາຍຄວາມວ່າຂໍ້ມູນຂອງທ່ານຈະບໍ່ເປັນໄປໄດ້ພາຍໃຕ້ຂໍ້ສົມມຸດຖານທີ່ວ່າບໍ່ມີ, ເຊິ່ງເປັນຫຼັກຖານທີ່ຕ້ານກັບມັນ.
ຄ່າ p ສອງດ້ານ ແຕກຕ່າງຈາກ ຄ່າ p ດ້ານດຽວ ແນວໃດ?
ການທົດສອບສອງດ້ານຈະຄິດໄລ່ຜົນທີ່ສຸດໃນທັງສອງທິດທາງ, ສະນັ້ນຄ່າ p ຂອງມັນແມ່ນສອງເທົ່າຂອງຄ່າດຽວກັນກັບ |z|. ໃຊ້ two- tailed ເມື່ອທ່ານພຽງແຕ່ສົນໃຈວ່າມີຄວາມແຕກຕ່າງ ແລະ one- tailed ເມື່ອທ່ານຄາດຄະເນທິດທາງລ່ວງໜ້າ.
Is p < 0.05 always significant?
0.05 ແມ່ນພຽງແຕ່ຂໍ້ຕົກລົງທົ່ວໄປ, ບໍ່ແມ່ນກົດຫມາຍ. ມັນຫມາຍຄວາມວ່າ 5% ໂອກາດຂອງຄວາມດີຜິດ. ອີງຕາມພື້ນທີ່ແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງການຜິດ, ຕ່ໍາກວ່າທີ່ເຂັ້ມງວດເຊັ່ນ 0.01 ແມ່ນປົກກະຕິແລ້ວເຫມາະສົມຫຼາຍ.
ວິທີການທີ່ຈະປ່ຽນຄະແນນ z ເປັນຄ່າ p?
ເບິ່ງພື້ນທີ່ລຸ່ມຂອງການແພ່ລະດັບປົກກະຕິຂອງມາດຕະຖານທີ່ເກີນກວ່າຄະແນນ z ຂອງທ່ານ. ເຄື່ອງມືນີ້ເຮັດມັນໃຫ້ທ່ານ: ລຸ່ມເບື້ອງຊ້າຍແມ່ນ P( Z ≤ z), ລຸ່ມເບື້ອງຂວາແມ່ນ 1 − P( Z ≤ z), ແລະ ຄ່າ p ສອງລຸ່ມເພີ່ມສອງເທົ່າຂອງສອງອັນທີ່ນ້ອຍກວ່ານັ້ນ.
ຄ່າ p ໃຫຍ່ໆ ນັ້ນ ພິສູດໄດ້ບໍ່ວ່າ ຂໍ້ສົມມຸດຕິຖານ null ແມ່ນເປັນຈິງ?
ບໍ່. ຄ່າ p ໃຫຍ່ ພຽງແຕ່ໝາຍຄວາມວ່າ ຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ ມີຄວາມສອດຄ່ອງກັບຂໍ້ຄິດໄລ່ null, ບໍ່ແມ່ນວ່າ null ຖືກພິສູດ. ການຂາດຫຼັກຖານທີ່ຕໍ່ຕ້ານມັນ ບໍ່ແມ່ນຫຼັກຖານ ສຳ ລັບມັນ; ທ່ານອາດຈະຂາດພຽງແຕ່ຂະ ໜາດ ຕົວຢ່າງເພື່ອກວດພົບຜົນໄດ້ຮັບ.
ເມື່ອໃດທີ່ຂ້ອຍຄວນໃຊ້ຄ່າ p ທີ່ມີພື້ນຖານ z ແທນທີ່ຈະເປັນມູນຄ່າ t?
ໃຊ້ຄ່າທີ່ອີງໃສ່ z ເມື່ອຮູ້ວ່າມີການຫຼອກລວງສະຖານທີ່ຂອງປະຊາກອນ ຫຼື ຕົວຢ່າງໃຫຍ່ (ປະມານ n ≥ 30) ។ ສຳລັບຕົວຢ່າງນ້ອຍທີ່ມີການຫຼອກລວງສະຖານທີ່ຄາດຄະເນ, ການແຈກຢາຍ t ໃຫ້ຄ່າ p ທີ່ຖືກຕ້ອງກວ່າ ។
ມີຄວາມແຕກຕ່າງກັນລະຫວ່າງຄ່າ p ແລະລະດັບຄວາມໝາຍແມ່ນຫຍັງ?
The significance level α is a threshold you set in advance, such as 0.05. The p-value is computed from your data. You reject the null hypothesis when the p-value falls below α.
API — ໃຊ້ເຄື່ອງຄິດໄລ່ນີ້ຈາກໂປຣແກຣມ
ໂທເຄື່ອງຄິດໄລ່ນີ້ເປັນຈຸດຈົບ JSON ຟຣີ - ບໍ່ຕ້ອງການກູໂກ. ສົ່ງຄ່າພື້ນທີ່ຂ້າງລຸ່ມນີ້ເປັນປາຣມາຕິກຄໍາຖາມ ຫຼື JSON. ທຸກສິ່ງທີ່ທ່ານລົບອອກ ຈະໃຊ້ຕົວອັກສອນທີ່ໜ້ານີ້ໄດ້ຕື່ມໄວ້ກ່ອນ; ພາຣາມິເຕີທີ່ບໍ່ຮູ້ແມ່ນ 400, ບໍ່ແມ່ນສະກຸນທີ່ບໍ່ມີສຽງເລີຍ. ອ່ານເອກະສານ API ເຕັມ →
ຈຸດສຸດທ້າຍ
GET https://calculator.free/api/v1/p-value/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
"z": "1.96",
"tail": "two"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນຄາດຄະເນສໍາລັບຄໍາແນະນໍາທົ່ວໄປເທົ່ານັ້ນ, ບໍ່ການເງິນ, ຄໍາແນະນໍາທາງການແພດຫຼືພາສີ.