ຕົວຄິດໄລ່​ຄ່າ P (ຈາກ Z)

ປ່ຽນ​ຄະແນນ z ເປັນ​ຄ່າ p ແບບ​ດຽວ ຫຼື ສອງ​ດ້ານ

ຄ່າ P —
ຕົວ​ເລກ —
ທາງ​ຊ້າຍ​ P (Z ≤ z) —
ທາງ​ຂວາ P (Z ≥ z) —
ສອງ​ດ້ານ —

ຜົນ​ການ​ຄົ້ນ​ຫາ​ຈະ​ຖືກ​ອັບເດດ​ເມື່ອ​ທ່ານ​ພິມ​ມັນ​ຂຶ້ນ​ມາ & # 160; ។

ກ່ຽວ​ກັບ​ເຄື່ອງ​ຄິດໄລ່​ນີ້

large p-value means your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it. This tool convertsaz-score (the standard-normal test statistic) intoap-value — the probability of observingaresult at least as extreme as yours if the null hypothesis is true. The left-tailed value is P(Z ≤ z), the right-tailed value is P(Z ≥ z), and the two-tailed value is 2 × P(Z ≥ |z|) — double the smaller tail. This tool applies to z-tests and large-sample approximations, and the result is flagged against the conventional α = 0.05 threshold. This tool convertsaz-score intoap-value — the probability of observingaresult at least as extreme as yours if the

ຄໍາຖາມທີ່ຖາມເລື້ອຍໆ

ຄ່າ p ແມ່ນຫຍັງ?

ຄ່າ p ແມ່ນ ຄວາມ​ເປັນ​ໄປ​ໄດ້, ຄິດ​ວ່າ​ຂໍ້​ສົມມຸດ​ຖານ​ທີ່​ວ່າ​ບໍ່​ມີ​ແມ່ນ​ເປັນ​ຈິງ, ຂອງ​ການ​ໄດ້ຮັບ​ການ​ທົດສອບ​ສະຖິຕິ​ຢ່າງ​ໜ້ອຍ​ຄື​ກັບ​ທີ່​ໄດ້​ສັງເກດ​ເຫັນ​. ຄ່າ p ນ້ອຍ​ໝາຍຄວາມ​ວ່າ​ຂໍ້ມູນ​ຂອງທ່ານ​ຈະ​ບໍ່​ເປັນ​ໄປ​ໄດ້​ພາຍ​ໃຕ້​ຂໍ້​ສົມມຸດ​ຖານ​ທີ່​ວ່າ​ບໍ່​ມີ, ເຊິ່ງ​ເປັນ​ຫຼັກຖານ​ທີ່​ຕ້ານ​ກັບ​ມັນ.

ຄ່າ p ສອງດ້ານ ແຕກຕ່າງຈາກ ຄ່າ p ດຽວ ແນວໃດ?

ການ​ທົດສອບ​ສອງ​ດ້ານ​ຈະ​ຄິດໄລ່​ຜົນ​ທີ່​ສຸດ​ໃນ​ທັງ​ສອງ​ທິດທາງ, ສະນັ້ນ​ຄ່າ p ຂອງ​ມັນ​ແມ່ນ​ສອງ​ເທົ່າ​ຂອງ​ຄ່າ​ດຽວ​ກັນ​ກັບ |z|. ໃຊ້ two-tailed ເມື່ອ​ທ່ານ​ພຽງແຕ່​ສົນໃຈ​ວ່າ​ມີ​ຄວາມ​ແຕກຕ່າງ ແລະ one-tailed ເມື່ອ​ທ່ານ​ຄາດຄະເນ​ທິດທາງ​ລ່ວງໜ້າ.

ມີຄວາມໝາຍແນວໃດ?

0.05 ແມ່ນພຽງແຕ່ຂໍ້ຕົກລົງທົ່ວໄປ, ບໍ່ແມ່ນກົດຫມາຍ. ມັນຫມາຍຄວາມວ່າ 5% ໂອກາດຂອງຄວາມດີຜິດ. ອີງຕາມພື້ນທີ່ແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງການຜິດ, ຕ່ໍາກວ່າທີ່ເຂັ້ມງວດເຊັ່ນ 0.01 ແມ່ນປົກກະຕິແລ້ວເຫມາະສົມຫຼາຍ.

ວິທີການ​ທີ່​ຈະ​ປ່ຽນ​ຄະແນນ z ເປັນ​ຄ່າ p?

ເບິ່ງ​ພື້ນທີ່​ລຸ່ມ​ຂອງ​ການ​ແພ່​ລະ​ດັບ​ປົກກະຕິ​ຂອງ​ມາດຕະຖານ​ທີ່​ເກີນ​ກວ່າ​ຄະແນນ z ຂອງທ່ານ. ເຄື່ອງມື​ນີ້​ເຮັດ​ມັນ​ໃຫ້​ທ່ານ: ລຸ່ມ​ເບື້ອງ​ຊ້າຍ​ແມ່ນ P( Z ≤ z), ລຸ່ມ​ເບື້ອງ​ຂວາ​ແມ່ນ 1 − P( Z ≤ z), ແລະ ຄ່າ p ສອງ​ລຸ່ມ​ເພີ່ມ​ສອງ​ເທົ່າ​ຂອງ​ສອງ​ອັນ​ທີ່​ນ້ອຍ​ກວ່າ​ນັ້ນ.

ຄ່າ p ໃຫຍ່ໆ ນັ້ນ ພິສູດໄດ້ບໍ່ວ່າ ຂໍ້ສົມມຸດຕິຖານ null ແມ່ນ​ເປັນ​ຈິງ?

ບໍ່. ຄ່າ p ໃຫຍ່ ພຽງແຕ່ໝາຍຄວາມວ່າ ຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ ມີຄວາມສອດຄ່ອງກັບຂໍ້ຄິດໄລ່ null, ບໍ່ແມ່ນວ່າ null ຖືກພິສູດ. ການຂາດຫຼັກຖານທີ່ຕໍ່ຕ້ານມັນ ບໍ່ແມ່ນຫຼັກຖານ ສຳ ລັບມັນ; ທ່ານອາດຈະຂາດພຽງແຕ່ຂະ ໜາດ ຕົວຢ່າງເພື່ອກວດພົບຜົນໄດ້ຮັບ.

ເມື່ອໃດທີ່ຂ້ອຍຄວນໃຊ້ຄ່າ p ທີ່ມີພື້ນຖານ z ແທນທີ່ຈະເປັນມູນຄ່າ t?

ໃຊ້​ຄ່າ​ທີ່​ອີງ​ໃສ່ z ເມື່ອ​ຮູ້​ວ່າ​ມີ​ການ​ຫຼອກລວງ​ສະ​ຖານ​ທີ່​ຂອງ​ປະຊາກອນ ຫຼື ຕົວຢ່າງ​ໃຫຍ່ (ປະມານ n ≥ 30) & # 160; ។ ສຳ​ລັບ​ຕົວຢ່າງ​ນ້ອຍ​ທີ່​ມີ​ການ​ຫຼອກລວງ​ສະ​ຖານ​ທີ່​ຄາດຄະເນ, ການ​ແຈກ​ຢາຍ t ​ໃຫ້​ຄ່າ p ທີ່​ຖືກຕ້ອງ​ກວ່າ & # 160; ។

ມີຄວາມແຕກຕ່າງກັນລະຫວ່າງຄ່າ p ແລະລະດັບຄວາມໝາຍແມ່ນຫຍັງ?

ລະດັບຄວາມ​ສຳຄັນ α ແມ່ນ​ຈຸດ​ທີ່​ທ່ານ​ຕັ້ງ​ໄວ້​ລ່ວງໜ້າ, ເຊັ່ນ 0. 05. ຄ່າ p ແມ່ນ​ຖືກ​ຄິດໄລ່​ຈາກ​ຂໍ້ມູນ​ຂອງທ່ານ. ທ່ານ​ປະຕິເສດ​ຂໍ້​ສົມມຸດ​ຖານ​ທີ່​ວ່າ​ບໍ່ມີ ເມື່ອ​ຄ່າ p ຕົກ​ຢູ່​ພາຍໃຕ້ α.

ຕົວຄິດໄລ່​ທີ່​ກ່ຽວຂ້ອງ

ຕົວຄິດໄລ່ Z-Score ຕົວຄິດໄລ່​ໄລຍະ​ເວລາ​ເຊື່ອ​ຖື ຕົວຄິດໄລ່​ການ​ແຈກຢາຍ​ປົກກະຕິ

❤️ ຮັກ Calculator.Free? ແບ່ງປັນ

𝕏  X Facebook Reddit
API — ໃຊ້​ເຄື່ອງ​ຄິດໄລ່​ນີ້​ຈາກ​ໂປຣແກຣມ

ໂທ​ເຄື່ອງ​ຄິດໄລ່​ນີ້​ເປັນ​ຈຸດ​ຈົບ JSON ຟຣີ - ບໍ່​ຕ້ອງການ​ກູ​ໂກ. ສົ່ງ​ຄ່າ​ພື້ນ​ທີ່​ຂ້າງ​ລຸ່ມ​ນີ້​ເປັນ​ປາຣມາ​ຕິກ​ຄໍາ​ຖາມ ຫຼື JSON. ອ່ານ​ເອກະສານ API ເຕັມ →

ຈຸດ​ສຸດ​ທ້າຍ

GET https://calculator.free/api/v1/p-value/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
    "z": "1.96",
    "tail": "two"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

ຜົນໄດ້ຮັບແມ່ນຄາດຄະເນສໍາລັບຄໍາແນະນໍາທົ່ວໄປເທົ່ານັ້ນ, ບໍ່ການເງິນ, ຄໍາແນະນໍາທາງການແພດຫຼືພາສີ.