P-Value Calculator (from Z)
z- რეიტინგის გადაქცევა ერთ ან ორმხრივ p- მნიშვნელობად.
შედეგები ახლდება ტექსტის შეყვანისას.
ამ კალკულატორის შესახებ
This p-value calculator converts a z-score (the standard-normal test statistic) into a p-value — the probability of observing a result at least as extreme as yours if the null hypothesis is true. A small p-value means your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it.
Choose a left-tailed, right-tailed or two-tailed test; all three p-values are shown so you can compare. The left-tailed value is P(Z ≤ z), the right-tailed value is P(Z ≥ z), and the two-tailed value is 2 × P(Z ≥ |z|) — double the smaller tail. All come from the standard-normal cumulative distribution, so this tool applies to z-tests and large-sample approximations, and the result is flagged against the conventional α = 0.05 threshold.
Worked example: a z-score of 1.96 gives a right-tailed p-value of about 0.025 and a two-tailed p-value of about 0.050 — exactly the classic 5% cutoff, which is why 1.96 is the critical value for a 95% two-sided test. Since 0.05 is not below 0.05, that result sits right on the border of significance.
ხშირად დასმული კითხვები
What is a p-value?
p- მნიშვნელობა არის ალბათობა, რომ ნულს ჰიპოთეზა მართალი იყოს, ტესტი სტატისტიკის მიღება, რომელიც მინიმუმ ისეთივე ექსტრემალურია, როგორც დაკვირვებული. პატარა p- მნიშვნელობა ნიშნავს, რომ თქვენი მონაცემები ნულს ჰიპოთეზის ქვეშ არ იქნება, რაც მის წინააღმდეგ მტკიცებულებას წარმოადგენს.
How does a two-tailed p-value differ from one-tailed?
2002 წელს 2002 წლის 22 აპრილს, აშშ-ის მთავრობამ ოფიციალურად დაამტკიცა 2002 წლის 22 აპრილის კონსტიტუცია, რომელიც ითვალისწინებს, რომ აშშ-ის პრეზიდენტი არის აშშ-ის ეროვნული ღირსება და აშშ-ის ეროვნული ღირსება არის აშშ-ის ეროვნული ღირსება.
Is p < 0.05 always significant?
0.05 is only a common convention, not a law. It means a 5% chance of a false positive. Depending on the field and the cost of being wrong, stricter thresholds like 0.01 are often more appropriate.
How do I convert a z-score to a p-value?
ძიება სტანდარტული ნორმალური განაწილების გასწვრივ ტერიტორიის ძიება. ეს ხელსაწყო აკეთებს ამას თქვენთვის: მარცხენა კუთხე არის P( Z ≤ z), მარჯვენა კუთხე არის 1 − P( Z ≤ z) და ორმხრივი p- მნიშვნელობა ორჯერ აღემატება ორივეს მცირეს.
Does a large p-value prove the null hypothesis is true?
არა. დიდი p- მნიშვნელობა მხოლოდ იმას ნიშნავს, რომ თქვენი მონაცემები ემთხვევა ნულს, არამედ ნულს, რომ ის დადასტურებულია. მასთან წინააღმდეგობის არარსებობა არ არის მის დამადასტურებელი; თქვენ შეიძლება უბრალოდ არ გქონდეთ მაგალითის ზომა, რომ აღმოაჩინოთ ეფექტი.
When should I use a z-based p-value instead of a t-based one?
გამოიყენეთ z- ში დაფუძნებული მნიშვნელობა, თუ მოსახლეობის სტანდარტული განსხვავება ცნობილია ან ნიმუში დიდია (n ≥ 30). პატარა ნიმუშებისთვის, რომლებიც დათვლილია სტანდარტული განსხვავების მიხედვით, t- განაწილება უფრო ზუსტ p- მნიშვნელობას იძლევა.
What is the difference between the p-value and the significance level?
The significance level α is a threshold you set in advance, such as 0.05. The p-value is computed from your data. You reject the null hypothesis when the p-value falls below α.
API - გამოიყენეთ ეს კალკულატორი კოდისგან
ამ კალკულატორის გამოძახება როგორც უფასო JSON დასასრული - ღილაკი არ არის საჭირო. ქვემოთ მოცემული ველი პარამეტრების ან JSON- ის სახით გაგზავნეთ. ყველა თქვენ მიერ გამოტოვებული პარამეტრის გამოყენებისას იგივე ნაგულისხმევი პარამეტრები გამოიყენება, რაც ამ გვერდზეა; უცნობი პარამეტრის ნომერი არის 400, არასდროს დუმილის ნულს. API დოკუმენტაციის სრული წაკითხვა →
დასასრული
GET https://calculator.free/api/v1/p-value/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
"z": "1.96",
"tail": "two"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Results are estimates for general guidance only, not financial, medical or tax advice.