P-Değeri Hesaplama (Z'den)
Bir z-notu tek veya iki taraflı bir p-değerine dönüştür.
Yazdığınızda sonuçlar güncellenir.
Bu hesaplayıcı hakkında
This p-value calculator converts a z-score (the standard-normal test statistic) into a p-value — the probability of observing a result at least as extreme as yours if the null hypothesis is true. A small p-value means your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it.
Choose a left-tailed, right-tailed or two-tailed test; all three p-values are shown so you can compare. The left-tailed value is P(Z ≤ z), the right-tailed value is P(Z ≥ z), and the two-tailed value is 2 × P(Z ≥ |z|) — double the smaller tail. All come from the standard-normal cumulative distribution, so this tool applies to z-tests and large-sample approximations, and the result is flagged against the conventional α = 0.05 threshold.
Worked example: a z-score of 1.96 gives a right-tailed p-value of about 0.025 and a two-tailed p-value of about 0.050 — exactly the classic 5% cutoff, which is why 1.96 is the critical value for a 95% two-sided test. Since 0.05 is not below 0.05, that result sits right on the border of significance.
Sıkça Sorulan Sorular
P değeri nedir?
P değeri, sıfır hipotezin doğru olduğunu varsayarak, gözlemlenenin en azından o kadar aşırı bir test istatistiki elde etme olasılığını gösterir. Küçük bir p değeri, verilerinizin sıfır hipotez altında olasılıksız olacağı anlamına gelir, bu da ona karşı kanıttır.
İki taraflı bir p değeri tek taraflı olandan nasıl farklıdır?
İki taraflı bir test her iki yönde de aşırı sonuçları saymaktadır, bu yüzden p değeri aynı |z| için tek taraflı değerin iki katıdır. sadece bir fark olduğunu düşündüğünüzde iki taraflı kullanın ve yönü önceden tahmin ettiğinizde tek taraflı kullanın.
P < 0.05 her zaman önemli midir?
0.05 sadece yaygın bir anlaşma, yasa değil. %5 yanlış pozitif olasılığı anlamına gelir. alan ve yanlış olma maliyetine bağlı olarak, 0.01 gibi daha katı sınırlar genellikle daha uygundur.
Z-notu nasıl p-değerine çeviririm?
Standart-normal dağılımının z-notunuzun ötesindeki kuyruk alanına bakın. Bu araç bunu sizin için yapar: sol kuyruk P(Z ≤ z), sağ kuyruk 1 − P(Z ≤ z) ve iki kuyruklu p-değer ikisinden daha küçük olanını iki katına çıkarır.
Büyük bir p değeri sıfır hipotezin doğru olduğunu kanıtlar mı?
Hayır. Büyük bir p- değeri sadece verilerinizin sıfır hipotezle tutarlı olduğunu, sıfır hipotezin kanıtlandığını değil. Buna karşı kanıt eksikliği onun için kanıt değildir; bir etki tespit etmek için örneklem büyüklüğü eksik olabilir.
Ne zaman bir z-tabanlı p-değeri t-tabanlı yerine kullanmalıyım?
Toplumun standart sapması bilindiği zaman veya örnek büyük olduğunda (yaklaşık olarak n ≥ 30) z- tabanlı değeri kullanın. Tahmini standart sapma ile küçük örnekler için, bir t- dağılımı daha doğru bir p- değeri verir.
P değeri ile önemlilik seviyesi arasındaki fark nedir?
The significance level α is a threshold you set in advance, such as 0.05. The p-value is computed from your data. You reject the null hypothesis when the p-value falls below α.
API — bu hesaplayıcıyı kodtan kullan
Bu hesaplayıcıya ücretsiz bir JSON son noktası olarak çağrı yap - anahtar gerekmez. Aşağıdaki alan değerlerini sorgu parametreleri veya JSON olarak gönderin. Eksik bıraktığınız her şey bu sayfanın önceden doldurulmuş olduğu varsayılan değeri kullanır; bilinmeyen parametre 400'dür, hiç sessiz sıfır değildir. Tüm API belgelerini oku →
Son nokta
GET https://calculator.free/api/v1/p-value/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
"z": "1.96",
"tail": "two"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Sonuçlar sadece genel rehberlik için tahminlerdir, finansal, tıbbi veya vergi tavsiyesi değil.