P-Değeri Hesaplama (Z'den)

Bir z-notu tek veya iki taraflı bir p-değerine dönüştür.

P değeri —
Bu durumda α = 0.05. —
Sol kuyruklu P(Z ≤ z) —
Sağ kuyruklu P(Z ≥ z) —
İki kuyruklu —

Yazdığınızda sonuçlar güncellenir.

Bu hesaplayıcı hakkında

small p-value means that your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it. A large p-value means that your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it. A large p-value means that your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it. A large p-value means that your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it. A large p-value means that your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it. Choose a Worked example: a z-score of 1.96 gives a right-tailed p-value of about 0.025 and a two-tailed p-value of about 0.050 — exactly the classic 5% cutoff.Choose a left-tailed, right-tailed or two-Worked example:Choose a left-tailed, right-tailed or two-Worked example:Choose a right-tailed, right-tailed or two-Worked example:Choose a two-tailed, two-tailed test:Choose a two-tailed test:Choose a two-tailed test:Choose a two-tailed test:Choose a two-tailed test:Choose a two-tailed test:Choose a two-tailed test:Choose a two-tailed test:Choose a two-tailed test:Choose a two-tailed test:Choose a two-tailed test:Choose a two-tailed test:Choose a two-tailed test:Choose a two-tailed test:Choose a two-tailed test:Choose a two-tailed test:Choose a two-tailed test:Choose a two-tailed test:Choose a two-tailed test:Choose a two-tailed test:Choose a two-tailed test:Choose a two-tailed test:Choose a two-tailed test:Choose a two-tailed test:Choose a two-tailed test:Choose a two-tailed test:Choose a two-tailed

Sıkça Sorulan Sorular

P değeri nedir?

P değeri, sıfır hipotezin doğru olduğunu varsayarak, gözlemlenenin en azından o kadar aşırı bir test istatistiki elde etme olasılığını gösterir. Küçük bir p değeri, verilerinizin sıfır hipotez altında olasılıksız olacağı anlamına gelir, bu da ona karşı kanıttır.

İki taraflı bir p değeri tek taraflı olandan nasıl farklıdır?

İki taraflı bir test her iki yönde de aşırı sonuçları saymaktadır, bu yüzden p-değeri aynı |z| için tek taraflı değerin iki katıdır. sadece bir fark olduğunu düşündüğünüzde iki taraflı kullanın ve yönü önceden tahmin ettiğinizde tek taraflı kullanın.

P < 0.05 her zaman önemli midir?

0.05 sadece yaygın bir anlaşma, yasa değil. %5 yanlış pozitif olasılığı anlamına gelir. alan ve yanlış olma maliyetine bağlı olarak, 0.01 gibi daha katı sınırlar genellikle daha uygundur.

Z-notu nasıl p-değerine çeviririm?

Standart-normal dağılımının z-notunuzun ötesindeki kuyruk alanına bakın. Bu araç bunu sizin için yapar: sol kuyruk P(Z ≤ z), sağ kuyruk 1 − P(Z ≤ z) ve iki kuyruklu p-değer ikisinden daha küçük olanını iki katına çıkarır.

Büyük bir p değeri sıfır hipotezin doğru olduğunu kanıtlar mı?

Hayır. Büyük bir p- değeri sadece verilerinizin sıfır hipotezle tutarlı olduğunu, sıfır hipotezin kanıtlandığını değil. Buna karşı kanıt eksikliği onun için kanıt değildir; bir etki tespit etmek için örneklem büyüklüğü eksik olabilir.

Ne zaman bir z-tabanlı p-değeri t-tabanlı yerine kullanmalıyım?

Toplumun standart sapması bilindiği zaman veya örnek büyük olduğunda (yaklaşık olarak n ≥ 30) z- tabanlı değeri kullanın. Tahmin edilmiş standart sapma ile küçük örnekler için, bir t- dağılımı daha doğru bir p- değeri verir.

P değeri ile önemlilik seviyesi arasındaki fark nedir?

Önemlilik seviyesi α, önceden belirlediğiniz bir eşiktir, örneğin 0. 05. p- değeri verilerinizden hesaplanır. p- değeri α' nın altına düştüğünde sıfır hipotezi reddediyorsun.

İlgili hesaplayıcılar

Z-Score hesaplayıcı Güven Aralığı Hesaplayıcı Normal Dağılım Hesaplama

❤️ Aşk. Calculator.Free? Paylaş.

𝕏  X Facebook Reddit
API — bu hesaplayıcıyı kodtan kullan

Bu hesaplayıcıya ücretsiz bir JSON son noktası olarak çağrı yap - anahtar gerekmez. Aşağıdaki alan değerlerini sorgu parametreleri veya JSON olarak gönderin. Tüm API belgelerini oku →

Son nokta

GET https://calculator.free/api/v1/p-value/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
    "z": "1.96",
    "tail": "two"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Sonuçlar sadece genel rehberlik için tahminlerdir, finansal, tıbbi veya vergi tavsiyesi değil.