מחשבון P-Value (מ- Z)
המרת z-קור לערך אחד או שני זנב p-ערך.
תוצאות עדכון כפי שאתה להקליד.
אודות המחשבון הזה
This p-value calculator converts a z-score (the standard-normal test statistic) into a p-value — the probability of observing a result at least as extreme as yours if the null hypothesis is true. A small p-value means your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it.
Choose a left-tailed, right-tailed or two-tailed test; all three p-values are shown so you can compare. The left-tailed value is P(Z ≤ z), the right-tailed value is P(Z ≥ z), and the two-tailed value is 2 × P(Z ≥ |z|) — double the smaller tail. All come from the standard-normal cumulative distribution, so this tool applies to z-tests and large-sample approximations, and the result is flagged against the conventional α = 0.05 threshold.
Worked example: a z-score of 1.96 gives a right-tailed p-value of about 0.025 and a two-tailed p-value of about 0.050 — exactly the classic 5% cutoff, which is why 1.96 is the critical value for a 95% two-sided test. Since 0.05 is not below 0.05, that result sits right on the border of significance.
שאלות לעתים קרובות
מהו ערך p?
הערך ה-P הוא ההסתברות, בהנחה שההשערה הלא נכונה, של לקבל סטטיסטיקת בדיקה לפחות קיצונית כפי שהאחד צפה. ערך קטן P-משמעותו שהנתונים שלך לא יהיו סבירים תחת השערת האפס,
איך ערך שני זנבות P שונה מ זנב אחד?
בדיקה בעלת שני זנבות נחשבת לתוצאות קיצוניות בשני הכיוונים, כך שערך ה- p שלו הוא כפול הערך בעל זנב אחד עבור אותו zz. השתמש בשני זנבות כאשר אכפת לך רק שיש הבדל, וזנב אחד כאשר אתה חזה את הכיוון מראש.
Is p < 0.05 always significant?
0.05 הוא רק כנס משותף, לא חוק. זה אומר שסיכוי של 5% לחיובי כוזב. תלוי על המגרש ועלויות הטעות, סף נוקשה יותר כמו 0.01 הם לעתים קרובות יותר מתאימים.
איך אני הופך זי-קור לערך p?
Look up the tail area of the standard-normal distribution beyond your z-score. This tool does it for you: the left tail is P(Z ≤ z), the right tail is 1 − P(Z ≤ z), and the two-tailed p-value doubles the smaller of the two.
האם ערך P גדול להוכיח את השערת האפס היא נכונה?
מס 'ערך P גדול רק אומר הנתונים שלך עולה בקנה אחד עם השערת האפס, לא כי האפס מוכח. היעדר ראיות נגד זה הוא לא ראיות לזה;
מתי אני צריך להשתמש בערך p מבוסס Z במקום אחד מבוסס T?
Use the z-based value when the population standard deviation is known or the sample is large (roughly n ≥ 30). For small samples with an estimated standard deviation, a t-distribution gives a more accurate p-value.
מה ההבדל בין ערך ה-p לבין רמת החשיבות?
The significance level α is a threshold you set in advance, such as 0.05. The p-value is computed from your data. You reject the null hypothesis when the p-value falls below α.
API — use this calculator from code
Call this calculator as a free JSON endpoint — no key required. Send the field values below as query parameters or JSON. כל מה שאתה משמיט משתמש באותה ברירת מחדל הדף הזה מלא מראש; פרמטר לא ידוע הוא 400, אף פעם לא אפס שקט. קרא את כל מסמכי API →
נקודת סיום
GET https://calculator.free/api/v1/p-value/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
"z": "1.96",
"tail": "two"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
התוצאות הן הערכות להדרכה כללית בלבד, לא ייעוץ כספי, רפואי או מס.