P- ارزښت محاسبه (له Z)
يو z-سکور يو يو يا دوه-پټ p-قيمت ته بدلول.
. پایلې اوسمهالول لکه څنګه چې تاسو ليکل
د دې شمېرګر په اړه
small p-value means that your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it. A large p-value means that your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it. This tool converts a z-score (the standard-normal test statistic) into a p-value — the probability of observing a result at least as extreme as yours if the null hypothesis is true. The left-tailed value is P(Z ≤ z), the right-tailed value is P(Z ≥ z), and the two-tailed value is 2 × P(Z ≥ |z|) — double the smaller tail. This tool applies to z-tests and large-sample approximations.
ډېرې پوښتنې
د p- ارزښت څه دی؟
د p- ارزښت احتمال دی، د فرض کولو د صفر فرضیه ده چې رښتيا ده، د ترلاسه کولو د يو ازموينې احصايې لږ تر لږه د يو په څېر د يو د ليدنې د سخت. يو کوچني p- ارزښت د دې مانا ده چې ستاسو د معلوماتو به د صفر فرضيه لاندې احتمال نه وي، چې د دې پر ضد شواهد دي.
د دوه-پښو p-ارزش څنګه د یو-پښو څخه توپیر لري؟
د دوه-tailed ازموینه په دواړو لوریو کې د سختو پایلو شمیرل کیږي، نو د دې p-ارزش د ورته |z| لپاره د یو-tailed ارزښت دوه چنده دی. دوه-tailed وکاروئ کله چې تاسو یوازې پاملرنه وکړئ چې یو توپیر شتون لري، او یو-tailed کله چې تاسو دمخه د لارښود وړاندوینه کړې.
ایا p < 0.05 تل مهم دی؟
0.05 یوازې یو عام تړون دی، نه یو قانون. دا د غلط مثبت 5٪ احتمال معنی لري. د ساحې او غلط لګښت پورې اړه لري، د 0.01 په څیر سخته حدونه اکثرا ډیر مناسب دي.
زه څنګه د z-سکور د p-قيمت ته بدلوم؟
د معياري-عادي ویش د شونډو ساحه د خپل z-سکور څخه بهر وګورئ. دا وسیله دا ستاسو لپاره کوي: د کیڼ شونډو P (Z ≤ z) دی، د ښي شونډو 1 - P (Z ≤ z) دی، او د دوه tailed p-ارزش د دوو څخه کوچني دوه برابره کوي.
ایا یو لوی p-ارزش ثابتوي چې صفر فرضیه ریښتیا ده؟
نه. د يو لوی p-قيمت يوازې د دې مانا چې ستاسو د معلوماتو سره د صفر فرضيه مطابقت لري، نه دا چې صفر ثابته ده. د شواهدو د هغې پر وړاندې د نه شتون د دې لپاره شواهد نه دي؛ تاسو په ساده توګه کولای شي د نمونې اندازه د نشتوالي د اغېز کشف.
کله چې زه باید د z-based p-value د t-based یو پر ځای وکاروم؟
د z-based ارزښت وکاروئ کله چې د نفوس معیاري انحراف پیژندل شوی وي یا نمونه لوی وي (نږدې n ≥ 30). د اټکل شوي معیاري انحراف سره د کوچنیو نمونو لپاره، د t-distribution یو ډیر دقیق p-value ورکوي.
د p-value او د اهمیت کچې تر منځ توپیر څه دی؟
د اهميت کچه α يو حد تاسو په مخکې، لکه 0.05. د p-قيمت د خپل معلوماتو څخه محاسبه ده. تاسو د صفر فرضيه رد کله چې د p-قيمت لاندې α راځي.
API - له کوډ څخه دا محاسبه کاروي
د يو وړيا JSON پای ټکي په توګه دا محاسبه ونيسئ - نه د اړتيا وړ. د ساحې ارزښتونه لاندې د پوښتنې پارامترونو یا JSON په توګه واستوئ. د بشپړ API اسناد ولولئ →
پای ټکی
GET https://calculator.free/api/v1/p-value/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
"z": "1.96",
"tail": "two"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
پایلې یوازې د عمومي لارښوونې لپاره اټکل شوي، نه مالي، طبي یا مالیه مشورې.