P-Value Calculator (from Z)
Z- бағасын бір немесе екі жақты p- мәніне аудару.
Нәтижелер жазу барысында жаңартылмақ.
Калькулятор туралы
This p-value calculator converts a z-score (the standard-normal test statistic) into a p-value — the probability of observing a result at least as extreme as yours if the null hypothesis is true. A small p-value means your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it.
Choose a left-tailed, right-tailed or two-tailed test; all three p-values are shown so you can compare. The left-tailed value is P(Z ≤ z), the right-tailed value is P(Z ≥ z), and the two-tailed value is 2 × P(Z ≥ |z|) — double the smaller tail. All come from the standard-normal cumulative distribution, so this tool applies to z-tests and large-sample approximations, and the result is flagged against the conventional α = 0.05 threshold.
Worked example: a z-score of 1.96 gives a right-tailed p-value of about 0.025 and a two-tailed p-value of about 0.050 — exactly the classic 5% cutoff, which is why 1.96 is the critical value for a 95% two-sided test. Since 0.05 is not below 0.05, that result sits right on the border of significance.
Жиі қойылатын сұрақтар
P- мәні дегеніміз не?
P- мәні - бұл нөл гипотезасы дұрыс деп есептегенде, байқалған статистиканың кемінде соншалық шекті болатынын көрсететін тесттік статистиканың ықтималдығы. Кіші p- мәні нөл гипотезасы бойынша деректеріңіздің ықтималдығы төмен, яғни ол оның қарсы дәлелі.
Екі жақты p-value бір жақтыдан қалай айырмашылығы бар?
Екінші жағынан, екі жақты сынау екі бағытта да шекті нәтижелерді есептейді, сондықтан оның p- мәні бір жақты сынаудың екі есе үлкен болады. Егер сіз тек айырмашылықты ғана ойласаңыз, екі жақты сынауды қолданыңыз, ал бағытты алдын- ала болжасаңыз, бір жақты сынауды қолданыңыз.
0,05-0,15 г/л-ге дейінгі қышқылдылығы бар.
0.05 is only a common convention, not a law. It means a 5% chance of a false positive. Depending on the field and the cost of being wrong, stricter thresholds like 0.01 are often more appropriate.
Z- бағасын p- мәніне қалай аударуға болады?
Z- бағаңыздан тыс стандартты- қалыпты үлестірімнің соңы аумағын іздейсіз бе? Бұл құрал оны Сіз үшін істейді: сол жақ соңы P( Z ≤ z), оң жақ соңы 1 − P( Z ≤ z), екі жақты p- мәні екіден кішісінің екі есесін береді.
Үлкен p-санды нульдік гипотезаның шындығын дәлелдейді ме?
Жоқ. Үлкен p- мәні тек деректеріңіздің нөл гипотезамен сәйкестігін білдіреді, нөлдің дәлелденгенін емес. Оған қарсы дәлелдің жоқтығы оны қолдайтын дәлел емес; әсерін анықтау үшін үлгі өлшемі жеткіліксіз болуы мүмкін.
Қашан t- негізді p- мәнінің орнына z- негізді p- мәнін қолдану керек?
Жұп стандартты ауытқуы белгілі немесе үлгі үлкен (n ≥ 30 шамасында) болса, z- негізді мән қолданылады. Стандартты ауытқуы болжамдалған кіші үлгілер үшін t- үлестірім дұрыс p- мәнін береді.
P- мәні мен мәнді деңгейінің арасындағы айырмашылық не?
The significance level α is a threshold you set in advance, such as 0.05. The p-value is computed from your data. You reject the null hypothesis when the p-value falls below α.
API - бұл калькуляторды кодтан қолдану
Бұл калькуляторды бос JSON аяқтау нүктесі ретінде шақыру - кілт қажет емес. Төмендегі өріс мәндерін сұраныс параметрлері немесе JSON ретінде жіберіңіз. Елемегеніңіз бұл беттің әдетті параметрлері қолданылады; беймәлім параметрі - 400, ешқашан да үнсіз нөл. API құжаттамасын толық оқып шығу →
Аяқтау нүктесі
GET https://calculator.free/api/v1/p-value/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
"z": "1.96",
"tail": "two"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Нәтижелер тек жалпы нұсқаулық ретінде ғана есептеледі, қаржылық, медициналық немесе салық кеңесі ретінде емес.