P- вредност калкулатор (од Z)
Конвертирајте z- резултат во една или две- опасни p- вредности.
Резултатите се ажурираат додека пишувате.
За овој калкулатор
This p-value calculator converts a z-score (the standard-normal test statistic) into a p-value — the probability of observing a result at least as extreme as yours if the null hypothesis is true. A small p-value means your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it.
Choose a left-tailed, right-tailed or two-tailed test; all three p-values are shown so you can compare. The left-tailed value is P(Z ≤ z), the right-tailed value is P(Z ≥ z), and the two-tailed value is 2 × P(Z ≥ |z|) — double the smaller tail. All come from the standard-normal cumulative distribution, so this tool applies to z-tests and large-sample approximations, and the result is flagged against the conventional α = 0.05 threshold.
Worked example: a z-score of 1.96 gives a right-tailed p-value of about 0.025 and a two-tailed p-value of about 0.050 — exactly the classic 5% cutoff, which is why 1.96 is the critical value for a 95% two-sided test. Since 0.05 is not below 0.05, that result sits right on the border of significance.
Често поставувани прашања
Што е р-вредност?
Вредноста на p е веројатноста, ако нултата хипотеза е точна, да добиеме тест статистика барем толку екстремна колку што забележавме.
Како се разликува вредноста од два опашката од еден?
Двоопашниот тест ги брои екстремните резултати во двете насока, па неговата р-вредност е двојно поголема од вредноста од едноопашката за истата z. Користете го двоопашката кога само се грижите за разликата и едноопашката кога ќе ја предвидите насоката однапред.
Дали е p < 0,05 секогаш значајно?
0.05 is only a common convention, not a law. It means a 5% chance of a false positive. Depending on the field and the cost of being wrong, stricter thresholds like 0.01 are often more appropriate.
Како да претворам з-скор во р-вредност?
Погледнете ја површината на опашката на стандардната нормална дистрибуција над вашата z- резултат. Оваа алатка го прави тоа за вас: левата опашка е P( Z ≤ z), десната опашка е 1− P( Z ≤ z), а двоопечната p- вредност го удвоува помалиот од двете.
Дали една голема р-вредност докажува дека нултата хипотеза е вистинита?
Не. Голема p-вредност само значи дека вашите податоци се во склад со нултата хипотеза, не дека нултата е докажана.
Кога треба да користам з-базирана p-вредност наместо t-базирана?
Користете ја вредноста за z-заснована на степен кога е познато стандардното дефиниција на популацијата или примерокот е голем (приближно n ≥ 30). За малите примероци со проценлива стандардна дефиниција, t- дистрибуција дава поточна вредност на p.
Која е разликата помеѓу вредноста р и нивото на значење?
Нивото на значење α е праг кој го поставувате однапред, како што е 0,05. Вредността p се пресметува од вашите податоци. Ја отфрлате нултата хипотеза кога вредноста p паѓа под α.
API — користете го овој калкулатор од код
Овој калкулатор го нарече бесплатен JSON крајна точка — не е потребен клуч. Испрати ги вредностите на полето подолу како параметри за пребарување или JSON. Се што ќе пропуштите користи истиот стандарден начин оваа страница е наполнета со претходно; непознат параметар е 400, никогаш не е тивка нула. Прочитај ги сите API доц. →
Крајна точка
GET https://calculator.free/api/v1/p-value/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
"z": "1.96",
"tail": "two"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Резултатите се проценки за општо водство само, а не финансиски, медицински или даночни совети.