P-Value Calculator (from Z)
Z- оноог нэг эсвэл хоёр талт p- утга руу хөрвүүлнэ.
Тоо бичсэнээр үр дүнг шинэчилнэ.
Энэ калькуляторын тухай
This p-value calculator converts a z-score (the standard-normal test statistic) into a p-value — the probability of observing a result at least as extreme as yours if the null hypothesis is true. A small p-value means your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it.
Choose a left-tailed, right-tailed or two-tailed test; all three p-values are shown so you can compare. The left-tailed value is P(Z ≤ z), the right-tailed value is P(Z ≥ z), and the two-tailed value is 2 × P(Z ≥ |z|) — double the smaller tail. All come from the standard-normal cumulative distribution, so this tool applies to z-tests and large-sample approximations, and the result is flagged against the conventional α = 0.05 threshold.
Worked example: a z-score of 1.96 gives a right-tailed p-value of about 0.025 and a two-tailed p-value of about 0.050 — exactly the classic 5% cutoff, which is why 1.96 is the critical value for a 95% two-sided test. Since 0.05 is not below 0.05, that result sits right on the border of significance.
Жишээ асуултууд
P- утга гэж юу вэ?
p- утга нь нууцлагдсан таамаглал үнэн гэж үзвэл, туршилтын статистикийг ажиглагдсанаас багагүй их байх магадлалтай гэсэн үг юм. Жижиг p- утга нь нууцлагдсан таамаглал нь магадгүй биш гэсэн үг бөгөөд энэ нь үүнийг эсэргүүцэх нотолгоо юм.
Хоёр талт p-хэмжүүр нэг талт p-хэмжүүрээс хэрхэн ялгаатай вэ?
Хоёр талт туршилт нь хоёр чиглэлд хамгийн их үр дүнг тооцдог, тиймээс түүний p- утга нь нэг талт онооны хоёр дахин байдаг. Хэрэв та зөвхөн ялгаа байгааг анхаарч байгаа бол хоёр талт, чиглэлийг урьдчилан таамагласан бол нэг талт гэсэн сонголтыг ашиглана.
0.05-0.15% нь элэгний өвчтэй байдаг.
0.05 is only a common convention, not a law. It means a 5% chance of a false positive. Depending on the field and the cost of being wrong, stricter thresholds like 0.01 are often more appropriate.
Z- оноог p- утга руу хэрхэн хөрвүүлэх вэ?
Стандарт- хэвийн хуваарилалтын z- онооны гаднах урт хэсгийг хайж олох. Энэ хэрэгслээс: зүүн урт нь P( Z ≤ z), баруун урт нь 1 - P( Z ≤ z), хоёр урттай p- утга нь хоёрын аль нь багаг нь хоёр дахин нэмэгдүүлдэг.
Их p- утга нуль таамаглалыг үнэн гэж баталдаг уу?
Үгүй. Их p- утга нь зөвхөн таны мэдээллийн нуль таамаглалтай нийцэж байгаа гэсэн үг, нуль таамаглал нь баталгаажсан гэсэн үг биш. Үүнийг эсэргүүцэх нотолгоо байхгүй нь нотолгоо биш, та үр дүнг илрүүлэх сонголтын хэмжээг алдаж магадгүй.
Хэрэв би t-ийн оронд z-ийн суурьтай p-ийн утга ашиглах ёстой бол?
Хэрэв нийтийн стандарт алдаа тодорхой бол эсвэл том (n ≥ 30) жишээг ашиглах бол z- суурьтай утга ашиглана. Жишээний стандарт алдаа нь бага байх үед t- хуваарилалт илүү нарийвчлалтай p- утга өгнө.
p- утга ба нотолгоо түвшний хоорондох ялгаа юу вэ?
The significance level α is a threshold you set in advance, such as 0.05. The p-value is computed from your data. You reject the null hypothesis when the p-value falls below α.
API - энэ калькуляторыг кодоос ашиглах
Энэ тооцоологчийг JSON- ийн төгсгөлийн цэгийн хувьд дуудна. Товч хэрэггүй. Доорх талбарын утгауудыг асуултын параметр эсвэл JSON- оор илгээнэ үү. Та юу ч хассан бай, энэ хуудсанд заасан стандарт параметрийг ашиглана. Тодорхойгүй параметр нь 400, хэзээ ч нууц нугалбар биш. Бүх API баримт бичгийг уншина уу →
Сүүлийн цэг
GET https://calculator.free/api/v1/p-value/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
"z": "1.96",
"tail": "two"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Энэ нь зөвхөн ерөнхий зөвлөгөөний дүн шинжилгээ бөгөөд санхүү, эмнэлгийн болон татварын зөвлөгөө биш юм.