Skaičiuotuvas P- vertybė (iš Z)
Konvertuoti z-score į vieno ar dviejų sluoksnių p-reikšmę.
Rezultatai atnaujinti, kaip jums tipo.
Apie šį skaičiuoklę
Šis p-vertės skaičiuotuvas konvertuoja z-score (standartinis testas) į p-vertę – tikimybė stebėti rezultatą bent taip ekstremaliai, kaip jūsų hipotezė yra teisinga. Mažas p-vertė reiškia, kad jūsų duomenys būtų stebina pagal nulinės hipotezė, kuri yra skaičiuojama kaip įrodymai prieš jį. Pasirinkite kairiaeilį, dešiniąją arba dvidalykį testą; visi trys p-vertės yra rodomi taip, kad jūs galite palyginti. Kairysis-dalis vertė yra P(Z ≤ z), dešinysis-dalis yra P(Z ≥ z), o dviejų išsamus vertė yra 2 × P(Z ≥ z) – dviguba mažesnio dydžio. Visi ateina iš standartinio normaliojo bendro pasiskirstymo, todėl šis įrankis taikomas z-testų ir didelių mėginių derinimų, ir rezultatas yra pažymėtas pagal įprastą α = 0,05. Dirbama pavyzdžiui, z-score of 1.96 suteikia dešiniosios dalies p-vertę apie 0.25 ir dviejų detalių p-vertę apie 0.50 — tiksliai klasiškas p-vertė yra 0.050.
Dažnai užduodami klausimai
Kas yra p vertė?
P-vertė yra tikimybė, darant prielaidą, kad nulinė hipotezė yra tiesa, gauti testą bent taip ekstremaliai, kaip pastebėtas vienas. Mažas p-vertė reiškia, kad jūsų duomenys būtų mažai tikėtina pagal nulinės hipotezė, kuris yra įrodymai prieš jį.
Kaip dviejų detalių p vertė skiriasi nuo vienos iš šių verčių?
Dviašės bandymo skaičiuojami ekstremalūs rezultatai abiem kryptimis, todėl jo p-vertė yra dvigubai vieno kampo vertę tą patį z. Naudokite dviašmenis, kai jūs tik rūpintis, kad yra skirtumas, ir vienas-dalis, kai prognozuojate kryptį iš anksto.
Ar p < 0,05 visada yra reikšmingas?
0,05 yra tik bendra konvencija, o ne įstatymas. Tai reiškia 5 % klaidingai teigiamos tikimybės galimybę.
Kaip man konvertuoti z-score į p-reikšmė?
Pažiūrėkite į standartinio pasiskirstymo uodegos plotą už z-score ribų. Šis įrankis skirtas Jums: kairioji uodega yra P(Z ≤ z), dešinė uodega yra 1 – P(Z ≤ z), o dviejų gasstes p-vertė padvigubėja.
Ar didelė p vertė įrodo, kad nebuvimo hipotezė yra tiesa?
Ne. Didelis p-reikšmė tik reiškia, kad jūsų duomenys atitinka nulinę hipotezę, o ne tai, kad nulinis yra įrodyta. Nėra įrodymų prieš tai nėra įrodymų, kad jis; galite tiesiog trūksta mėginio dydis aptikti poveikį.
Kada turėčiau vietoj t pagrindo naudoti z-pagrįstą p-reikšmę?
Naudojant z pagrįstą vertę, kai yra žinomas populiacijos standartinis nuokrypis arba mėginys yra didelis (maždaug n ≥ 30). Mažiems bandiniams su apskaičiuota standartiniu nuokrypiu t pasiskirstymo vertė yra tikslesnė.
Koks yra skirtumas tarp p-vertės ir reikšmės lygio?
Reikšmingumo lygis α yra riba, kurią nustatėte iš anksto, pvz., 0,05. P-vertė apskaičiuojama iš jūsų duomenų. Jūs atmetate nulinę hipotezę, kai p-vertė nukrenta žemiau α.
API – naudoti šį skaičiuoklę iš kodo
Vadinkite šį skaičiuoklį kaip nemokamą JSON parametrą — nereikia rakto. Siųsti žemiau nurodytas lauko vertes kaip užklausos parametrus arba JSON. Skaityti visus API dokumentus →
Galutinis taškas
GET https://calculator.free/api/v1/p-value/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
"z": "1.96",
"tail": "two"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Rezultatai yra tik bendro pobūdžio, o ne finansinių, medicininių ar mokesčių konsultacijų įverčiai.