Kalkulator Nilai-P (dari Z)
Tukar skor z ke nilai p satu atau dua sisi.
Hasil dikemaskini semasa anda menaip.
Perihal kalkulator ini
small p-value means that your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it. A large p-value means that your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it. A large p-value means that your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it. A large p-value means that your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it. A large p-value means that your data would be surprising
Pertanyaan yang kerap ditanya
Apa itu nilai p?
Nilai p adalah kebarangkalian, dengan asumsi hipotesis null adalah benar, untuk mendapat statistik ujian sekurang- kurangnya sama ekstremnya seperti yang diamati. Nilai p kecil bermakna data anda tidak mungkin di bawah hipotesis null, yang merupakan bukti terhadapnya.
Bagaimana nilai p dua sisi berbeza dari satu sisi?
Ujian dua-sisih mengira hasil ekstrem dalam kedua-dua arah, jadi nilai pnya adalah dua kali ganda nilai satu-sisih untuk |z| yang sama. Guna dua-sisih apabila anda hanya peduli bahawa terdapat perbezaan, dan satu-sisih apabila anda meramal arah terlebih dahulu.
Adakah p < 0.05 selalu signifikan?
0. 05 hanyalah konvensyen biasa, bukan undang- undang. Ia bermakna 5% peluang positif palsu. Bergantung pada bidang dan kos untuk salah, ambang yang lebih ketat seperti 0. 01 sering lebih sesuai.
Bagaimana saya menukar skor z ke nilai p?
Lihat kawasan ekor bagi taburan normal- piawai di luar skor z anda. Alat ini melakukannya untuk anda: ekor kiri adalah P(Z ≤ z), ekor kanan adalah 1 − P(Z ≤ z), dan nilai p dua- ekor gandakan yang lebih kecil daripada dua.
Adakah nilai p yang besar membuktikan hipotesis null adalah benar?
Tidak. Nilai p yang besar hanya bermakna data anda selari dengan hipotesis null, bukan bahawa null telah dibuktikan. Kekurangan bukti menentangnya bukan bukti untuknya; anda mungkin hanya kekurangan saiz sampel untuk mengesan kesan.
Bilakah saya patut menggunakan nilai p berdasar z bukannya berdasar t?
Guna nilai berdasar- z apabila deviasi piawai populasi diketahui atau sampel besar (kira- kira n ≥ 30). Untuk sampel kecil dengan deviasi piawai yang dikira, taburan t memberikan nilai p yang lebih tepat.
Apa perbezaan antara nilai p dan tahap kebarangkalian?
Aras ketara α adalah ambang yang anda tetapkan terlebih dahulu, seperti 0. 05. Nilai p dikira dari data anda. Anda menolak hipotesis null apabila nilai p jatuh di bawah α.
API — gunakan kalkulator ini dari kod
Panggil kalkulator ini sebagai titik akhir JSON percuma - tiada kekunci diperlukan. Hantar nilai medan di bawah sebagai parameter pertanyaan atau JSON. Baca dokumen API penuh →
Titik Akhir
GET https://calculator.free/api/v1/p-value/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
"z": "1.96",
"tail": "two"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Hasil adalah perkiraan untuk panduan umum sahaja, bukan nasihat kewangan, perubatan atau cukai.