Kalkulator Nilai-P (dari Z)
Tukar skor z ke nilai p satu atau dua sisi.
Hasil dikemaskini semasa anda menaip.
Perihal kalkulator ini
This p-value calculator converts a z-score (the standard-normal test statistic) into a p-value — the probability of observing a result at least as extreme as yours if the null hypothesis is true. A small p-value means your data would be surprising under the null hypothesis, which counts as evidence against it.
Choose a left-tailed, right-tailed or two-tailed test; all three p-values are shown so you can compare. The left-tailed value is P(Z ≤ z), the right-tailed value is P(Z ≥ z), and the two-tailed value is 2 × P(Z ≥ |z|) — double the smaller tail. All come from the standard-normal cumulative distribution, so this tool applies to z-tests and large-sample approximations, and the result is flagged against the conventional α = 0.05 threshold.
Worked example: a z-score of 1.96 gives a right-tailed p-value of about 0.025 and a two-tailed p-value of about 0.050 — exactly the classic 5% cutoff, which is why 1.96 is the critical value for a 95% two-sided test. Since 0.05 is not below 0.05, that result sits right on the border of significance.
Pertanyaan yang kerap ditanya
Apa itu nilai p?
Nilai p adalah kebarangkalian, dengan asumsi hipotesis null adalah benar, untuk mendapat statistik ujian sekurang- kurangnya sama ekstremnya seperti yang diamati. Nilai p kecil bermakna data anda tidak mungkin di bawah hipotesis null, yang merupakan bukti menentangnya.
Bagaimana nilai p dua sisi berbeza dari satu sisi?
Ujian dua-sisih mengira hasil ekstrem dalam kedua-dua arah, jadi nilai pnya adalah dua kali ganda nilai satu-sisih untuk |z| yang sama. Guna dua-sisih apabila anda hanya peduli bahawa terdapat perbezaan, dan satu-sisih apabila anda meramal arah terlebih dahulu.
Adakah p < 0.05 selalu signifikan?
0.05 is only a common convention, not a law. It means a 5% chance of a false positive. Depending on the field and the cost of being wrong, stricter thresholds like 0.01 are often more appropriate.
Bagaimana saya menukar skor z ke nilai p?
Lihat kawasan ekor bagi taburan normal- piawai di luar skor z anda. Alat ini melakukannya untuk anda: ekor kiri adalah P(Z ≤ z), ekor kanan adalah 1 − P(Z ≤ z), dan nilai p dua- ekor gandakan yang lebih kecil daripada dua.
Adakah nilai p yang besar membuktikan hipotesis null adalah benar?
Tidak. Nilai p yang besar hanya bermakna data anda selari dengan hipotesis null, bukan bahawa null telah dibuktikan. Kekurangan bukti menentangnya bukan bukti untuknya; anda mungkin hanya kekurangan saiz sampel untuk mengesan kesan.
Bilakah saya patut menggunakan nilai p berdasar z berbanding nilai p berdasar t?
Guna nilai berdasar- z apabila deviasi piawai populasi diketahui atau sampel besar (kira- kira n ≥ 30). Untuk sampel kecil dengan deviasi piawai yang dikira, taburan t memberikan nilai p yang lebih tepat.
Apa perbezaan antara nilai p dan tahap kebarangkalian?
The significance level α is a threshold you set in advance, such as 0.05. The p-value is computed from your data. You reject the null hypothesis when the p-value falls below α.
API — gunakan kalkulator ini dari kod
Panggil kalkulator ini sebagai titik akhir JSON percuma - tiada kekunci diperlukan. Hantar nilai medan di bawah sebagai parameter pertanyaan atau JSON. Apa-apa yang anda tinggalkan menggunakan piawai yang sama yang halaman ini dipraisi dengan; parameter tidak diketahui adalah 400, tidak pernah nol diam. Baca dokumen API penuh →
Titik Akhir
GET https://calculator.free/api/v1/p-value/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
"z": "1.96",
"tail": "two"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Hasil adalah perkiraan untuk panduan umum sahaja, bukan nasihat kewangan, perubatan atau cukai.