П‐ вредност калкулатора (из Z)
Претвори з- резултат у једно- или дво-тегнуту р- вриједност.
Резултати ажурирају при куцању.
О овом калкулатору
Овај калкулатор p- вредности претвара з- резултат (стандардно нормална статистика теста) у p- вредност — вероватноћа да се посматра резултат најмање екстремна као ваша, ако је нулта хипотеза тачна. Мала р- вредност значи да ће ваши подаци бити изненађујуће под нултом хипотезом, која се рачуна као доказ против њега. Изаберите леворепо, десно- репо или дворепостно тестирање; све три p- вредности се приказују тако да можете упоредити. Лево- регрутна вредност је P(Z ≤ z), деснорепова вредност је P( Z ≥ z), а дворепозначна вредност је 2 × P( Z z) — двоструко мањи реп. Све потиче од стандардне нормалне кумулативне дистрибуције, тако да се ова ала односи на z- tests и већи узвишивање са 5%, јер је застављена застављена α = 0,05 праг
Често постављана питања
Шта је р-вредност?
Вредност р је вероватноћа, под претпоставком да је нулта хипотеза тачна, да се тест статистика најмање што је она приметила.
Како се двоопашка вредност р разликује од једногога?
Два оглова тест рачуна екстремне резултате у оба смера, па је његова р- вредност дупло једнака вредност за исту z. Користите двог оглова када вам је стало само да постоји разлика, а један огномет када сте предвидели унапред смер.
Да ли је р < 0,05 увек значајно?
0,05 је само заједнички конвенција, а не закон, што значи 5% шансе за лажно позитиван, зависно од поља и трошкова грешке, строгији прагови као 0,01 често су више одговарајући.
Како да претворим з-сцор у р-вредност?
Потражите репну површину стандардне нормалне расподеле изван вашег з-резулта. Ова алатка то ради за вас: лева реп је P( Z ≤ z), десна реп је 1 - P( Z ≤ z), а дворепа p- вредност удвостручава мању од два.
Да ли велика р-вредност доказује нулта хипотеза је истина?
Не, велика р-вредност само значи да ваши подаци одговарају нултој хипотези, не да је нулто доказано. Нема доказа против тога није доказ за то; једноставно можете недостајати величина узорка да откријете ефекат.
Када треба да користим з-базиран р-вредност уместо t-базирану?
Користите вредност на основу z када је познато стандардно одступање популације или је узорак велики (приближно n ≥ 30). За мале узорке са процењеним стандардним одступањем, t- дистрибуција даје прецизнији р-вредност.
Која је разлика између р-вредности и нивоа значења?
Ниво значења α је праг који унапред поставите, као што је 0, 05. Вредност p се израчунава из ваших података. Одбијате нулту хипотезу када р- вредност пада испод α.
API — користите овај калкулатор из кода
Позовите овај калкулатор као бесплатну исходну. Пошаљите вредности поља испод као параметри упита или ЈСОН. Читајте све API доц. →
Крајња тачка
GET https://calculator.free/api/v1/p-value/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/p-value/?z=1.96&tail=two"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/p-value/?" + new URLSearchParams({
"z": "1.96",
"tail": "two"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Резултати су само процене за опште смернице, а не финансијске, медицинске или порезне савете.