Период поверења

Изгради интервал самопоуздања за средњу величину од узорка, СД и величине.

Доњи везани —
Горњи везани —
Маргина грешке —
стандардна грешка —

Резултати ажурирају при куцању.

Да ли вам је овај калкулатор дао прави одговор?

О овом калкулатору

A confidence interval gives a range that is likely to contain the true population mean, estimated from a sample. Instead of a single best guess it reports a band together with a confidence level that says how often such bands capture the true value.

This calculator uses the z-interval: mean ± z*·(σ / √n), where z* is the standard-normal critical value for your chosen confidence level (1.645 for 90%, 1.96 for 95%, 2.576 for 99%) and σ / √n is the standard error. It reports the bounds, the margin of error and the standard error, and a table shows the interval at the 90%, 95% and 99% levels so you can see how the range widens as you demand more confidence.

Worked example: a sample mean of 100 with a standard deviation of 15 and 50 observations has a standard error of 15 ÷ √50 ≈ 2.12. At 95% confidence the margin is 1.96 × 2.12 ≈ 4.16, giving an interval of about 95.84 to 104.16. The z-interval suits large samples (roughly n ≥ 30) or a known population standard deviation; for small samples use a t-interval instead.

Често постављана питања

Шта значи 95% интервал самопоуздања?

То значи да ако понављате узорак много пута и изградите интервал сваки пут, око 95% тих интервала садржи праву популацију.

Када да користим Т-интравал уместо тога?

Користите t- интервал када је узорак мали (приближно мањи од 30) и стандардно одступање популације није познато. T- дистрибуција има тежи реп, дајући мало шири, опрезнији интервал од овог з- заснованог на једној.

Која је маргина грешке у интервалу поверења?

Маргина грешке је полуширина интервала, z* ·( μn). Додате и одузимате га од средњег узорка да бисте добили горње и доње границе, тако да мања маргина значи прецизнији број.

Како да направим интервал самопоуздања сужање?

Сакупите већи узорак, пошто се ширина смањује квадратним кореном од n, или прихвата нижи ниво поверења. Смањивање варијабилности у подацима такође затеже интервал. Квадурапулирање величине узорка приближно полави.

Да ли је повећан ниво самопоуздања шири интервал?

Захтевање поверења користи већу критичну вредност z*, тако да је 99% интервал шири од 95% интервала изграђена од истих података.

Која је стандардна грешка?

Стандардна грешка је стандардно одступање подељено квадратним кореном величине узорка (и / μn). Измерава колико би сам узорак сам промијенио од узорка до узорка, а то је грађевински блок маргине грешке.

Сродни калкулатори

Маргина грешке Калкулатор величине узорка З‐ резултат калкулатор

❤️ Љубав Calculator.Free? Подели га.

𝕏  X Facebook Reddit
API — користите овај калкулатор из кода

Позовите овај калкулатор као бесплатну исходну. Пошаљите вредности поља испод као параметри упита или ЈСОН. Све што пропустите користи исто подразумевано, ова страница је испуњена; непознат параметар је 400, никада тиха нула. Читајте све API доц. →

Крајња тачка

GET https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?mean=100&sd=15&n=50&conf=1.96"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?" + new URLSearchParams({
    "mean": "100",
    "sd": "15",
    "n": "50",
    "conf": "1.96"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Резултати су само процене за опште смернице, а не финансијске, медицинске или порезне савете.