Период поверења

Изгради интервал самопоуздања за средњу величину од узорка, СД и величине.

Доњи везани —
Горњи везани —
Маргина грешке —
стандардна грешка —

Резултати ажурирају при куцању.

О овом калкулатору

Период поверења даје опсег који ће вероватно садржати истиниту средњу популацију, процењену из узорка. Уместо једног најбољег претпостављања, пријављује лент заједно са нивоом поверења који говори колико често такве ленте снимају праву вредност. Овај калкулатор користи границе: средњу ± z* (~ / μn), где је з * стандардна нормална критична вредност за изабрани ниво поверења (1.645 за 90%, 1, 96 за 95%, 2,576 за 99%) и ~ / μn је стандардна грешка. Извештава о границама, маргина грешке и стандардна грешка, а табела показује интервал на 90%, 95% и 99% нивоа поверења тако да можете видети како се опсег повећава као што тражите више самопоуверења. Прим› јер: средња узорак 100 са стандардним одступом од 15 и 50 посматрања има стандардну грешку од 15 Δ50.

Често постављана питања

Шта значи 95% интервал самопоуздања?

То значи да ако понављате узорак много пута и изградите интервал сваки пут, око 95% тих интервала садржи праву популацију.

Када да користим Т-интравал уместо тога?

Користите t- интервал када је узорак мали (приближно мањи од 30) и стандардно одступање популације није познато. T- дистрибуција има тежи реп, дајући мало шири, опрезнији интервал од овог з- заснованог на једној.

Која је маргина грешке у интервалу поверења?

Маргина грешке је полуширина интервала, z*( μ/ μn). Додате и одузимате га од средњег узорка да бисте добили горње и доње границе, тако да мања маргина значи прецизнији број.

Како да направим интервал самопоуздања сужање?

Сакупите већи узорак, пошто се ширина смањује квадратним кореном од n, или прихвата нижи ниво поверења. Смањивање варијабилности у подацима такође затеже интервал. Квадурапулирање величине узорка приближно полави.

Да ли је повећан ниво самопоуздања шири интервал?

Захтевање поверења користи већу критичну вредност z*, тако да је 99% интервал шири од 95% интервала изграђена од истих података.

Која је стандардна грешка?

Стандардна грешка је стандардно одступање подељено квадратним кореном величине узорка (и / μn). Измерава колико би сам узорак сам промијенио од узорка до узорка, а то је грађевински блок маргине грешке.

Сродни калкулатори

Маргина грешке Калкулатор величине узорка З‐ резултат калкулатор

❤️ Љубав Calculator.Free? Подели га.

𝕏  X Facebook Reddit
API — користите овај калкулатор из кода

Позовите овај калкулатор као бесплатну исходну. Пошаљите вредности поља испод као параметри упита или ЈСОН. Читајте све API доц. →

Крајња тачка

GET https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?mean=100&sd=15&n=50&conf=1.96"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?" + new URLSearchParams({
    "mean": "100",
    "sd": "15",
    "n": "50",
    "conf": "1.96"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Резултати су само процене за опште смернице, а не финансијске, медицинске или порезне савете.