Ճշգրիտության ինտերվալ հաշվիչ

Ընտրեք օրինակի միջինը, SD- ն և չափը և ստեղծեք հավանականության միջակայքը միջինի համար։

Ցուցադրել ցուցակ —

Սխալի սահմանը —

Ստացված սխալ —

Տեղեկացնել արդյունքները տպելու ժամանակ։

Այս հաշվիչը ճի՞շտ պատասխան տվեց Ձեզ։

Ընդունել այս հաշվիչը

A confidence interval gives a range that is likely to contain the true population mean, estimated from a sample. Instead of a single best guess it reports a band together with a confidence level that says how often such bands capture the true value.

This calculator uses the z-interval: mean ± z*·(σ / √n), where z* is the standard-normal critical value for your chosen confidence level (1.645 for 90%, 1.96 for 95%, 2.576 for 99%) and σ / √n is the standard error. It reports the bounds, the margin of error and the standard error, and a table shows the interval at the 90%, 95% and 99% levels so you can see how the range widens as you demand more confidence.

Worked example: a sample mean of 100 with a standard deviation of 15 and 50 observations has a standard error of 15 ÷ √50 ≈ 2.12. At 95% confidence the margin is 1.96 × 2.12 ≈ 4.16, giving an interval of about 95.84 to 104.16. The z-interval suits large samples (roughly n ≥ 30) or a known population standard deviation; for small samples use a t-interval instead.

Հաճախակի տրվող հարցեր

Ի՞նչ է նշանակում 95% վստահության միջակայքը։

Դա նշանակում է, որ եթե դուք կրկնեք օրինակը շատ անգամներ և յուրաքանչյուր անգամ կառուցեք միջակայք, այդ միջակայքների մոտ 95% - ը կներառի համայնքի իրական միջինը։ Սա չի նշանակում, որ 95% հավանականությամբ միջինը գտնվում է այս մեկ հատուկ միջակայքում։

Ո՞ր դեպքում պետք է օգտագործել t-interval-ը։

Օգտագործել t- միջակայքը, երբ նմուշը փոքր է (մոտավորապես 30-ից ցածր) և բնակչության ստանդարտ խախտումը անհայտ է։ T- բաժանումը ավելի ծանր ետնամասեր ունի, որն ավելի լայն, ավելի զգույշ միջակայք է տալիս, քան այս z- հիմնվածը։

Ո՞րն է սխալի մակարդակը՝ վստահության միջակայքում։

Սխալի սահմանը միջակայքի կեսի լայնությունն է, z* · (σ / √n)։ Դուք ավելացնում և հանում եք այն օրինակի միջինից՝ ստանալով վերին և ներքևի սահմանները, այնպես որ փոքր սահմանը նշանակում է ավելի ճշգրիտ գնահատում։

Ինչպե՞ս կարելի է համոզվածության միջակայքը փոքրացնել:

Գտնել ավելի մեծ նմուշ, քանի որ լայնությունը կրճատվում է n- ի քառակուսի արմատով, կամ ընդունել ավելի ցածր վստահության մակարդակը։ Ձեր տվյալների փոփոխականության կրճատումը նաև նվազեցնում է միջակայքը։ Նմուշների չորս անգամ մեծացումը մոտավորապես կրկնապատկում է լայնությունը։

Արդյո՞ք ավելի բարձր վստահության մակարդակը ավելի մեծ է դարձնում միջակայքը։

Այո: Ավելի մեծ վստահության պահանջը օգտագործում է z*- ի ավելի մեծ կարևոր արժեքը, այսպիսով 99% - ը ավելի լայն է, քան 95% - ը, որը կառուցված է նույն տվյալներից: Միշտ էլ կա փոխանակում վստահության և ճշգրտության միջև:

Ո՞րն է ստանդարտ սխալը։

The standard error is the standard deviation divided by the square root of the sample size (σ / √n). It measures how much the sample mean itself would vary from sample to sample, and it is the building block of the margin of error.

API — օգտագործել այս հաշվիչը կոդից

Խնդրել այս հաշվիչը որպես ազատ JSON վերջնական կետը - ոչ մի կոճակ պահանջվում է. Առաջարկեք ներքևի դաշտի արժեքները որպես հարցման պարամետրեր կամ JSON. Ձեր բաց թողած ամեն ինչ օգտագործում է նույն լռելյայնը, որով այս էջը նախօրոք լրացված է։ Անհայտ պարամետրը 400 է, երբեք անձայն զրո։ Կարդալ ամբողջական API փաստաթղթերը →

Ավարտման կետ

GET https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?mean=100&sd=15&n=50&conf=1.96"

JavaScript `fetch()`

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?" + new URLSearchParams({
    "mean": "100",
    "sd": "15",
    "n": "50",
    "conf": "1.96"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Ընդհանուր ցուցանիշները միայն ընդհանուր ուղեցույցի համար են, ոչ ֆինանսական, բժշկական կամ հարկային խորհուրդներ։

Ընդունել այս հաշվիչը

Հաճախակի տրվող հարցեր

Ընդհանուր հաշվիչ

Ավարտման կետ

curl

JavaScript fetch()

JavaScript `fetch()`