Ճշգրիտության ինտերվալ հաշվիչ

Ընտրեք օրինակի միջինը, SD- ն և չափը և ստեղծեք հավանականության միջակայքը միջինի համար։

Ցուցադրել ցուցակ
Ցուցադրել ցուցակ
Սխալի սահմանը
Ստացված սխալ

Տեղեկացնել արդյունքները տպելու ժամանակ։

Ընդունել այս հաշվիչը

confidence interval is a measure of the probability of a sample to capture the true population mean. It is used to estimate the probability of a sample to capture the true population mean. The confidence interval is a measure of the probability of a sample to capture the true population mean. It is used to calculate the probability of a sample to capture the true population mean. The confidence interval is a measure of the probability of a sample to capture the true population mean. It is used to calculate the probability of a sample to capture the true population mean. The confidence interval is a measure of the probability of aWorked example:Worked example:Work

Հաճախակի տրվող հարցեր

Ի՞նչ է նշանակում 95% վստահության միջակայքը։

Դա նշանակում է, որ եթե դուք կրկնեք օրինակը շատ անգամներ և յուրաքանչյուր անգամ կառուցեք միջակայք, այդ միջակայքերի մոտ 95% - ը կներառի համայնքի իրական միջինը։ Սա չի նշանակում, որ 95% հավանականությամբ միջինը գտնվում է այս մեկ հատուկ միջակայքում։

Ո՞ր դեպքում պետք է օգտագործել t-interval-ը։

Օգտագործել t- միջակայքը, երբ օրինակը փոքր է (մոտավորապես 30-ից ցածր) և բնակչության ստանդարտ խախտումը անհայտ է։ T- բաժանումը ավելի ծանր ետևներ ունի, որն ավելի լայն, ավելի զգույշ միջակայք է տալիս, քան այս z- հիմնվածը։

Ո՞րն է սխալի մակարդակը՝ վստահության միջակայքում։

Սխալի սահմանը միջակայքի կեսի լայնությունն է, z* · (σ / √n)։ Դուք ավելացնում և հանում եք այն օրինակի միջինից՝ ստանալով վերին և ներքևի սահմանները, այնպես որ փոքր սահմանը նշանակում է ավելի ճշգրիտ գնահատում։

Ինչպե՞ս կարելի է համոզվածության միջակայքը փոքրացնել:

Գտնել ավելի մեծ նմուշ, քանի որ լայնությունը կրճատվում է n- ի քառակուսի արմատի հետ, կամ ընդունել ավելի ցածր վստահության մակարդակը։ Ձեր տվյալների փոփոխականության կրճատումը նաև նվազեցնում է միջակայքը։ Նմուշների չորս անգամ մեծացնելը մոտավորապես կրկնապատկում է լայնությունը։

Արդյո՞ք ավելի բարձր վստահության մակարդակը ավելի մեծ է դարձնում միջակայքը։

Այո: Ավելի մեծ վստահության պահանջը օգտագործում է z*- ի ավելի մեծ կարևորական արժեքը, այսպիսով 99% - ի միջակայքը ավելի լայն է, քան նույն տվյալներից կառուցված 95% - ի միջակայքը: Միշտ էլ կա փոխանակում վստահության և ճշգրտության միջև:

Ո՞րն է ստանդարտ սխալը։

Ստացված սխալները դասակարգվում են հետևյալ կերպ.

❤️ Սիրտ Calculator.Free? Կիսվել այնով

𝕏  X Facebook Reddit
API — օգտագործել այս հաշվիչը կոդից

Խնդրել այս հաշվիչը որպես ազատ JSON վերջնական կետի - ոչ մի կոդ չի պահանջվում. Առաջարկեք ներքևի դաշտի արժեքները որպես հարցման պարամետրեր կամ JSON. Կարդալ ամբողջական API փաստաթղթերը →

Ավարտման կետ

GET https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?mean=100&sd=15&n=50&conf=1.96"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?" + new URLSearchParams({
    "mean": "100",
    "sd": "15",
    "n": "50",
    "conf": "1.96"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Ընդհանուր ցուցանիշները միայն ընդհանուր ուղեցույցի համար են, ոչ ֆինանսական, բժշկական կամ հարկային խորհուրդներ։