विश्वसनीय अन्तराल गणनाकर्ता
नमूना मध्यम, SD र साइजबाट मध्यमका लागि विश्वास अन्तराल निर्माण गर्नुहोस् ।
तपाईँले टाइप गर्दा परिणाम अद्यावधिक गर्नुहोस् ।
यो क्याल्कुलेटरको बारेमा
confidence interval is the best way to calculate the true population mean. It is the best way to calculate the true population mean. The confidence interval is the best way to calculate the true population mean. The confidence interval is the best way to calculate the true population mean. The confidence interval is the best way to calculate the true population mean. The confidence interval is the best way to calculate the true population mean. The confidence interval is the best way to calculate the true population mean. The confidence interval is the best way to calculate the true population mean. The confidence interval is the
प्राय सोधिने प्रश्नहरू
९५% विश्वसनीय अन्तरालको अर्थ के हो?
यो तपाईं धेरै पटक नमूना दोहोर्याए र प्रत्येक समय एक अन्तराल निर्माण भने, ती अन्तराल को बारेमा 95% साँचो जनसंख्या अर्थ समावेश हुनेछ भन्ने अर्थ। यो त्यहाँ 95% संभावना यो एक विशेष अन्तराल मा हो अर्थ छैन।
म सट्टामा t- अन्तराल प्रयोग गर्न कहिले गर्नुपर्छ?
नमूना सानो छ (लगभग 30 तल) र जनसंख्या मानक विचलन अज्ञात छ जब एक टी- अन्तराल प्रयोग गर्नुहोस्। टी- वितरण भारी tails छ, यो z- आधारित एक भन्दा सानो फराकिलो, अधिक सावधानी अन्तराल दिन।
विश्वास अन्तरालमा त्रुटि को सीमा के हो?
त्रुटिको सीमा अन्तरालको आधा चौडाइ हो, z * · (σ / √n) । तपाईँले माथिल्लो र तल्लो सीमा प्राप्त गर्न नमूनाबाट यो थप्नुहोस् र घटाउनुहोस्, त्यसैले सानो सीमाको अर्थ बढी सटीक अनुमान हो ।
म कसरी विश्वास अन्तराल सानो बनाउन सक्छु?
चौडाइ एन को वर्ग मूल संग घट्छ देखि, एक ठूलो नमूना सङ्कलन, वा एक कम विश्वास स्तर स्वीकार. आफ्नो डेटा मा विविधता कम पनि अन्तराल tightens. Quadrupling नमूना साइज लगभग आधा चौडाइ.
के उच्च विश्वास स्तरले अन्तराल फराकिलो बनाउँछ?
हो। थप विश्वास माग एक ठूलो महत्वपूर्ण मान z * प्रयोग, त्यसैले एक 99% अन्तराल एक 95% अन्तराल भन्दा फराकिलो छ, एउटै डाटा देखि निर्मित। त्यहाँ सधैं विश्वास र सटीक बीच एक व्यापार-अफ छ।
मानक त्रुटि के हो?
मानक त्रुटि नमूना साइज (σ / √n) को वर्ग मूल द्वारा विभाजित मानक विचलन हो । यसले नमूना अर्थ आफै नमूनाबाट नमूना परिवर्तन हुनेछ कति मापन गर्दछ, र यो त्रुटिको सीमाको निर्माण ब्लक हो ।
API - कोडबाट यो क्याल्कुलेटर प्रयोग गर्नुहोस्
यो क्याल्कुलेटरलाई निःशुल्क JSON अन्त बिन्दुको रूपमा कल गर्नुहोस् - कुञ्जी आवश्यक छैन। क्वेरी परिमितिहरू वा JSON को रूपमा तलको फिल्ड मानहरू पठाउनुहोस्। पूरा API कागजात पढ्नुहोस् →
अन्त्य बिन्दु
GET https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?mean=100&sd=15&n=50&conf=1.96"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?" + new URLSearchParams({
"mean": "100",
"sd": "15",
"n": "50",
"conf": "1.96"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
परिणाम मात्र सामान्य मार्गदर्शन लागि अनुमान छन्, वित्तीय छैन, चिकित्सा वा कर सल्लाह.