A megbízhatóságot mérő számológép
Építsünk egy konfidencia intervallumot a minta átlagából, SD-ből és méretből vett átlagra.
Az eredmények frissülnek gépelés közben.
A számológépről
A konfidencia intervallum olyan tartományt ad, amely valószínűleg tartalmazza a valós populáció átlagát, amelyet egy mintából becsülnek. Egyetlen legjobb tipp helyett egy olyan sávot jelent, amely azt mondja, hogy az ilyen sávok milyen gyakran veszik fel a valódi értéket. Ez a számológép a z-intervalt: átlag ± z*·(σ / ċn), ahol z* a választott konfidenciaszint standard-normális kritikus értéke (1,645 90%, 1,96 95%, 2,576 99%) és σ / Ñn a standard hiba. A táblázat a határokat, a hibahatárt és a standard hibát mutatja, és egy táblázat a 90%-os, 95%-os és 99%-os konfidenciaintervallumot mutatja, így láthatja, hogy a tartomány mennyire szélesedik, ahogy azt nagyobb bizalmat követel. Például: egy 100-as minta, 15 és 50 megfigyelés standard eltéréssel rendelkezik, amely 15 ^50 · 2,12 standard hiba. 95%-os megbízhatósági különbséggel rendelkezik, így a tartomány körülbelül 95 térfogatszázalékot tesz ki.
Gyakran feltett kérdések
Mit jelent a 95%-os konfidencia intervallum?
Ez azt jelenti, hogy ha többször megismételjük a mintavételt és minden alkalommal egy intervallumot építünk, akkor ezeknek az intervallumoknak a 95%-a tartalmazza a tényleges populáció átlagát. Ez nem azt jelenti, hogy 95%-os a valószínűsége, hogy az átlag ebben az egy adott intervallumban van.
Mikor használjak helyette egy t-intervalt?
A t-interval használata kis minta esetén (kb. 30 alatt), és a populáció szórása nem ismert. A t-eloszlásnak nehezebb a farka, ami kissé szélesebb, óvatosabb intervallumot ad, mint ez a z-alapú.
Mi a hibahatár a konfidencia intervallumban?
A hibahatár a szakasz félszélessége, z*·(σ / Ñn). A minta alapján a felső és alsó határok elérése érdekében hozzáadjuk és levonjuk a mintaból, így a kisebb sáv pontosabb becslést jelent.
Hogyan szűkítsem le a konfidencia intervallumot?
Gyűjtsön össze egy nagyobb mintát, mivel a szélesség n négyzetgyökével zsugorodik, vagy kisebb megbízhatósági szintet fogad el. Az adatok változékonyságának csökkentése szintén megszigorítja a intervallumot. A mintaméret négyszeres megduplázása nagyjából fele a szélességnek.
A magasabb megbízhatósági szint miatt a intervallum szélesebb?
Igen. A nagyobb bizalom igénye nagyobb kritikus értéket használ z*, így a 99%-os intervallum szélesebb, mint egy 95%-os intervallum, amely ugyanabból az adatokból épül fel. Mindig van kompromisszum a bizalom és a pontosság között.
Mi a szokásos hiba?
A standard hiba a szórás osztva a minta méretének négyzetgyökével (σ / Ñn). Megméri, hogy a minta mennyit jelent a mintától a mintáig, és ez a hibahatár építőeleme.
API ~ használja ezt a számológépet a kódból
Hívja ezt a számológépet ingyenes JSON végpontnak • nincs szükség kulcsra. Küldje el az alábbi mezőértékeket lekérdezési paraméterekként vagy JSON-ként. A teljes API-dokk elolvasása →
Végpont
GET https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?mean=100&sd=15&n=50&conf=1.96"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?" + new URLSearchParams({
"mean": "100",
"sd": "15",
"n": "50",
"conf": "1.96"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Az eredmények csak általános útmutatásra vonatkoznak, nem pénzügyi, orvosi vagy adózási tanácsadásra.