নির্ভরযোগ্যতা অন্তরবর্তী গণনাকারী
নমুনা মাঝামাঝি, SD এবং আকার থেকে একটি মাঝামাঝি জন্য একটি বিশ্বাস অন্তরবর্তী নির্মাণ করো ।
টাইপ করার সময় ফলাফল আপডেট করা হবে ।
এই ক্যালকুলেটর সম্পর্কে
A confidence interval gives a range that is likely to contain the true population mean, estimated from a sample. Instead of a single best guess it reports a band together with a confidence level that says how often such bands capture the true value.
This calculator uses the z-interval: mean ± z*·(σ / √n), where z* is the standard-normal critical value for your chosen confidence level (1.645 for 90%, 1.96 for 95%, 2.576 for 99%) and σ / √n is the standard error. It reports the bounds, the margin of error and the standard error, and a table shows the interval at the 90%, 95% and 99% levels so you can see how the range widens as you demand more confidence.
Worked example: a sample mean of 100 with a standard deviation of 15 and 50 observations has a standard error of 15 ÷ √50 ≈ 2.12. At 95% confidence the margin is 1.96 × 2.12 ≈ 4.16, giving an interval of about 95.84 to 104.16. The z-interval suits large samples (roughly n ≥ 30) or a known population standard deviation; for small samples use a t-interval instead.
প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন
৯৫% বিশ্বাসযোগ্যতার ব্যবধানের মানে কি?
এর মানে হল, যদি আপনি অনেকবার নমুনা সংগ্রহ করে প্রতিবার একটি অন্তরজ তৈরি করেন, তাহলে এই অন্তরজগুলির ৯৫%- এ সত্য জনসংখ্যার গড় থাকবে । এর মানে এই নয় যে, গড়টি এই একটি নির্দিষ্ট অন্তরজ- এ থাকার ৯৫% সম্ভাবনা রয়েছে ।
কখন আমি এর পরিবর্তে একটি t- ইন্টারভ্যাল ব্যবহার করব?
যখন নমুনা ছোট (৩০- এর কম) এবং জনসংখ্যার আদর্শ বিচ্যুতি অজানা থাকে, তখন টি- ইন্টারভ্যাল ব্যবহার করা হয় । টি- বিতরণ- এর লেজ- এর ওজন বেশি, ফলে এটি এই জি- ভিত্তিক বিতরণ- এর চেয়ে আরো বড়, সতর্কতামূলক ইন্টারভ্যাল প্রদান করে ।
বিশ্বাসের মধ্যে ভুলের মার্জিন কি?
ভুলের মাত্রা হল অন্তরবর্তী এলাকার অর্ধেক প্রস্থ, z* · (σ / √n) । আপনি এটিকে সাম্পল থেকে যোগ করে বাদ দিয়ে উপরের ও নিচের সীমা পেতে পারেন, তাই ছোট মাত্রা মানে আরও সঠিক হিসাব ।
আমি কিভাবে একটি বিশ্বাস অন্তরবর্তী সংকুচিত করব?
একটি বড় নমুনা সংগ্রহ করো, যেহেতু n এর বর্গমূলের সাথে প্রস্থ সংকুচিত হয়, অথবা একটি নিম্ন নির্ভরযোগ্যতা স্তর গ্রহণ করো । আপনার তথ্যের বৈচিত্র্য কমানোও অন্তরবর্তী সময়কে সংকুচিত করে । নমুনা মাপ চারগুণ করা প্রস্থকে প্রায় অর্ধেক করে দেয় ।
উচ্চতর নির্ভরযোগ্যতা স্তর কি ইন্টারভেলকে প্রশস্ত করে?
হ্যাঁ । আরো বিশ্বাসযোগ্যতা চাওয়া হলে বড় জরুরি মান z* ব্যবহার করা হয়, ফলে ৯৯% এর অন্তরবর্তী সময় একই তথ্য থেকে নির্মিত ৯৫% এর অন্তরবর্তী সময়ের চেয়ে বড় হয় । বিশ্বাসযোগ্যতা ও নির্ভুলতার মধ্যে সবসময়ই একটি লেনদেন থাকে ।
আদর্শ ভুল কি?
The standard error is the standard deviation divided by the square root of the sample size (σ / √n). It measures how much the sample mean itself would vary from sample to sample, and it is the building block of the margin of error.
API — কোড থেকে এই ক্যালকুলেটর ব্যবহার করুন
এই ক্যালকুলেটরকে একটি মুক্ত JSON Endpoint হিসাবে ডাকুন - কোন কী প্রয়োজন নেই। নিচের ক্ষেত্রগুলির মানগুলি অনুসন্ধান পরামিতি বা JSON হিসাবে প্রেরণ করুন। আপনি যা কিছু বাদ দেন তা এই পাতার পূর্ব- পূরণকৃত ডিফল্ট ব্যবহার করে; অজানা প্যারামিটার হল ৪০০, কখনো নিরব শূন্য নয় । সম্পূর্ণ API ডকুমেন্টেশন পড়ুন →
শেষ বিন্দু
GET https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?mean=100&sd=15&n=50&conf=1.96"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/confidence-interval/?" + new URLSearchParams({
"mean": "100",
"sd": "15",
"n": "50",
"conf": "1.96"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);ফলাফল সাধারণ নির্দেশনা জন্য শুধুমাত্র অনুমান, আর্থিক, চিকিৎসা বা কর পরামর্শ নয়।